大模型的4种技术架构

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1.纯Prompt (就是人机对话,你说一句,他回答一句)

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2. Agent + Function Calling

例子:Agent:AI主动提要求  Function Calling:AI要求执行某个函数  场景举例: 你问放假去那里玩,它先反问你有几天假期

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3. RAG = Embeddings + 向量数据库

(1)Embeddings:把文字转换为更易于相似度计算的编码。这种编码叫做向量

  (2)   向量数据库:把向量存起来,方便查找

  (3)   向量搜索: 根据输入向量,找到最相似的向量

  (4)   场景举例 :考试时,看到一道题,到书上找到相关内容,再结合题目组成答案。(没有记忆性)

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4. Fine-tuning (努力学习考试知识内容,长期记住,活学活用)

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