(每日持续更新)jdk api之BufferedReader基础
1.8 BufferedReader
BufferedReader
是 Java 中 Reader
的缓冲流实现,用于提高读取字符数据的性能。它提供了一些额外的属性和方法,以增强对字符流的操作。
以下是 BufferedReader
的一些常用属性和方法:
属性:
-
protected char[] cb
:- 用于存储缓冲数据的字符数组。可以通过构造函数指定缓冲区大小,也可以通过
getBuf()
方法获取。
- 用于存储缓冲数据的字符数组。可以通过构造函数指定缓冲区大小,也可以通过
-
protected int nChars
:- 缓冲区中当前有效字符的数量。
-
protected int nextChar
:- 下一个要被读取的字符的索引。当达到缓冲区末尾时,会触发填充缓冲区的操作。
-
protected Reader in
:- 内部原始的字符输入流。可以通过构造函数传入或通过
getIn()
方法获取。
- 内部原始的字符输入流。可以通过构造函数传入或通过
构造函数:
-
BufferedReader(Reader in)
:- 使用默认缓冲区大小创建
BufferedReader
对象。
- 使用默认缓冲区大小创建
-
BufferedReader(Reader in, int size)
:- 使用指定缓冲区大小创建
BufferedReader
对象。
- 使用指定缓冲区大小创建
方法:
-
void close()
:- 关闭字符输入流及其底层流。
-
void mark(int readAheadLimit)
:- 在当前流位置设置标记,最多允许跳过
readAheadLimit
个字符。
- 在当前流位置设置标记,最多允许跳过
-
boolean markSupported()
:- 判断此流是否支持
mark
和reset
操作。
- 判断此流是否支持
-
int read()
:- 读取单个字符。返回读取的字符的 Unicode 值,如果已到达流的末尾,则返回 -1。
-
int read(char[] cbuf, int off, int len)
:- 将字符读入数组
cbuf
,从偏移量off
开始,最多读取len
个字符。返回实际读取的字符数,如果已到达流的末尾,则返回 -1。
- 将字符读入数组
-
String readLine()
:- 读取一行文本。返回包含行内容的字符串,不包括行终止符(
\r
、\n
或\r\n
)。
- 读取一行文本。返回包含行内容的字符串,不包括行终止符(
-
boolean ready()
:- 判断是否可以从流中读取数据,而不会被阻塞。
-
void reset()
:- 将流的位置重置到最后一次调用
mark
方法设置的位置。
- 将流的位置重置到最后一次调用
-
long skip(long n)
:- 跳过输入流中的
n
个字符。
- 跳过输入流中的
使用示例:
javaCopy code
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class BufferedReaderExample {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "example.txt";
try (FileReader fileReader = new FileReader(filePath);
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
// 处理读取的每一行文本
System.out.println(line);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在这个例子中,BufferedReader
被用来包装一个 FileReader
,以提供缓冲功能。通过 readLine
方法逐行读取文本文件内容。这种方式能够提高读取性能,减少与底层输入流的直接交互次数。
应用场景
BufferedReader
主要用于提高读取字符数据的性能,特别是在读取文本文件时。以下是一些适合使用 BufferedReader
的应用场景:
-
文本文件读取:
- 当从文本文件中逐行读取数据时,使用
BufferedReader
可以提高读取效率。
javaCopy code try (FileReader fileReader = new FileReader("example.txt"); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) { String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { // 处理读取的每一行文本 System.out.println(line); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
- 当从文本文件中逐行读取数据时,使用
-
网络数据读取:
- 在从网络连接中读取字符数据时,使用
BufferedReader
可以减少网络 I/O 操作,提高读取性能。
javaCopy code try (Socket socket = new Socket("example.com", 80); InputStream socketInputStream = socket.getInputStream(); InputStreamReader reader = new InputStreamReader(socketInputStream); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(reader)) { String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { // 处理读取的每一行文本 System.out.println(line); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
- 在从网络连接中读取字符数据时,使用
-
日志文件分析:
- 当分析大型日志文件时,使用
BufferedReader
可以逐行读取日志信息,方便进行分析和处理。
javaCopy code try (FileReader fileReader = new FileReader("application.log"); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) { String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { // 分析日志信息 // ... } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
- 当分析大型日志文件时,使用
-
配置文件解析:
- 在解析配置文件时,使用
BufferedReader
可以方便地逐行读取配置信息。
javaCopy code try (FileReader fileReader = new FileReader("config.properties"); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) { String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { // 解析配置信息 // ... } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
- 在解析配置文件时,使用
总体而言,当需要频繁读取字符数据时,尤其是逐行读取文本文件时,使用 BufferedReader
可以减少 I/O 操作的次数,提高读取性能。在实际应用中,可以根据具体的场景和性能需求选择是否使用缓冲流。
实战例子
在实际项目中,BufferedReader
可以用于处理文本文件的读取。下面是一个简化的例子,模拟一个日志分析系统,从日志文件中读取数据并进行分析。
日志实体类:
javaCopy code
import java.util.Date;
public class LogEntry {
private Date timestamp;
private String message;
// 构造方法、getter 和 setter 省略
}
日志分析器:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-812684.html
javaCopy code
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class LogAnalyzer {
private static final String LOG_FILE_PATH = "application.log";
public static void main(String[] args) {
List<LogEntry> logEntries = readAndAnalyzeLogs();
// 在实际项目中,可以进一步对 logEntries 进行分析和处理
for (LogEntry entry : logEntries) {
System.out.println(entry.getTimestamp() + " - " + entry.getMessage());
}
}
private static List<LogEntry> readAndAnalyzeLogs() {
List<LogEntry> logEntries = new ArrayList<>();
try (FileReader fileReader = new FileReader(LOG_FILE_PATH);
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
LogEntry logEntry = parseLogEntry(line);
if (logEntry != null) {
logEntries.add(logEntry);
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return logEntries;
}
private static LogEntry parseLogEntry(String logLine) {
try {
// 假设日志的格式为 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss - Log message"
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
int timestampEndIndex = logLine.indexOf(" - ");
if (timestampEndIndex != -1) {
String timestampString = logLine.substring(0, timestampEndIndex);
Date timestamp = dateFormat.parse(timestampString);
String message = logLine.substring(timestampEndIndex + 3);
return new LogEntry(timestamp, message);
}
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
在这个例子中,LogAnalyzer
类使用了 BufferedReader
从日志文件中读取数据。每一行日志都被解析为一个 LogEntry
对象,然后将这些对象存储在 logEntries
列表中。在实际项目中,你可以在 readAndAnalyzeLogs
方法中添加更多的日志分析逻辑。这个例子仅仅是一个演示,实际的日志分析系统可能会更加复杂。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-812684.html
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