如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

环境:

Win10

SadTalker

问题描述:

如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker

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解决方案:

SadTalker:学习逼真的3D运动系数,用于风格化的音频驱动的单图像说话人脸动画

单张人像图像🙎 ♂️+音频🎤=会说话的头像视频🎞

一、底层安装

安装 Anaconda、python 和 git

1.下载安装Anaconda

conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 conda是为 python程序创建的,适用于 Linux,OS X和Windows,也可以打包和分发其他软件。conda分为Anaconda和MiniConda。Anaconda是包含一些常用包的版本,Miniconda则是精简版,一般建议安装Anaconda,本文也以安装Anaconda为例
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2.安装Git

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3.安装python

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二、创建环境并安装需求

D盘新建SadTalker文件夹

1.git再这里打开

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2.安装 ffmpeg

下载 ffmpeg-6.1-full_build,解压到D:\SadTalker\

cmd设置环境变量

setx path "%path%;D:\SadTalker\ffmpeg-6.1-full_build\bin\ffmpeg.exe" /M

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3.通过运行 git clone https://github.com/Winfredy/SadTalker.git 下载 SadTalker 存储库

git clone https://github.com/Winfredy/SadTalker.git

失败
如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker,人工智能,SadTalker,数字人 去掉https后面s

git clone http://github.com/Winfredy/SadTalker.git

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5.在下载部分下载检查点和 gfpgan 模型。
Run start.bat from Windows Explorer as normal, non-administrator, user, and a Gradio-powered WebUI demo will be started.

从Windows资源管理器正常运行 start.bat ,非管理员,用户和Gradio驱动的WebUI演示将启动。

三、下载模型

Pre-Trained Models 预训练模型

1.checkpoints
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移到到SadTalker文件夹

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2.GFPGAN Offline Patch GFPGAN 离线补丁

解压到SadTalker文件夹如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker,人工智能,SadTalker,数字人

四、Quick Start 快速上手

1.打开SadTalker目录,点击webui.bat等待安装部署

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中途报错
如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker,人工智能,SadTalker,数字人升级一下

python -m pip install --upgrade pip

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就好了,最终看到这个界面

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如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker,人工智能,SadTalker,数字人文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-813016.html

CLI usage CLI 用法
Animating a portrait image from default config:
从默认配置对人像图像进行动画处理:

python inference.py --driven_audio <audio.wav> \
                    --source_image <video.mp4 or picture.png> \
                    --enhancer gfpgan 

The results will be saved in results/$SOME_TIMESTAMP/*.mp4.
结果将保存在 results/$SOME_TIMESTAMP/*.mp4 中。
Full body/image Generation:
全身/图像生成:

Using --still to generate a natural full body video. You can add enhancer to improve the quality of the generated video.
用于 --still 生成自然的全身视频。您可以添加 enhancer 以提高生成的视频的质量。

python inference.py --driven_audio <audio.wav> \
                    --source_image <video.mp4 or picture.png> \
                    --result_dir <a file to store results> \
                    --still \
                    --preprocess full \
                    --enhancer gfpgan 

到了这里,关于如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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