用freesurfer对扩散指标(FA,MD)进行VBA分析(基于体素的分析)-dt_recon

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用freesurfer对扩散指标(FA,MD)进行VBA分析(基于体素的分析)-dt_recon。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

freesurfer官网–https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/dt_recon
步骤:需要对3DT1图像进行renconall预处理

  1. 将输入转换为 nifti(创建 dwi.nii)

  2. 使用 FSL 的 eddy_correct进行涡流和运动校正,创建 dwi-ec.nii。可能需要 1-2 小时。

  3. DTI GLM 拟合和张量构造。包括创建:

tensor.nii – maps of the tensor (9 frames)
eigvals.nii – maps of the eigenvalues
eigvec?.nii – maps of the eigenvectors
adc.nii – apparent diffusion coefficient
fa.nii – fractional anisotropy
ra.nii – relative anisotropy
vr.nii – volume ratio
ivc.nii – intervoxel correlation
lowb.nii – Low B
bvals.dat – bvalues
bvecs.dat – directions

Also creates glm-related images:
beta.nii - regression coefficients
eres.nii - residual error (log of dwi intensity)
rvar.nii - residual variance (log)
rstd.nii - residual stddev (log)
dwires.nii - residual error (dwi intensity)
dwirvar.nii - residua文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-813316.html

到了这里,关于用freesurfer对扩散指标(FA,MD)进行VBA分析(基于体素的分析)-dt_recon的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 回归预测 | MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

    效果一览 基本介绍 回归预测 | MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图),输入多个特征,输出单个变量,多输入单输出回归预测; 多指标评价,代码质量极高;excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。 程序设计 完整源码和数据获

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • 166基于matlab的通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪

    基于matlab的通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪,分辨虚假imf,提取最大峭度imf图。输出去噪前后时域及其包络谱结果。程序已调通,可直接运行。 166 matlab SVD去噪 IMF筛选 包络谱 (xiaohongshu.com)

    2024年02月19日
    浏览(44)
  • Voxel R-CNN:基于体素的高性能 3D 目标检测

    论文地址:https://arxiv.org/abs/2012.15712 论文代码:https://github.com/djiajunustc/Voxel-R-CNN 基于点的方法具有较高的检测精度,但基于点的方法通常效率较低,因为对于点集抽象来说,使用点表示来搜索最近邻的代价更高。 相比于基于点,更高效,基于体素的结构更适合于特征提取,

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • [论文阅读]Voxel R-CNN——迈向高性能基于体素的3D目标检测

    Voxel R-CNN: Towards High Performance Voxel-based 3D Object Detection 迈向高性能基于体素的3D目标检测 论文网址:Voxel R-CNN 论文代码:Voxel R-CNN 该论文提出了 Voxel R-CNN,这是一种基于体素的高性能 3D 对象检测框架。作者认为,原始点的精确定位对于准确的目标检测并不重要,粗体素粒度可

    2024年02月07日
    浏览(29)
  • VBA:对Excel单元格进行合并操作

    2024年02月10日
    浏览(34)
  • 使用md5collgen进行MD5碰撞实验

    题目1:可在ubuntu主机上预先安装md5collgen,题目为“生成两个MD5哈希值一致但是文件内容不同的文件”。 所谓“文件内容不同但却有相同的哈希值”就是 碰撞。 在这个题目中,我们将生成两个具有相同MD5哈希值的不同文件。这两个文件的开始部分需要相同,即它们共享相同

    2024年01月24日
    浏览(35)
  • MD5算法:利用python进行md5 hash值的获取

    MD5,即信息摘要算法,英文为MD5 Message-Digest Algorithm,是一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),也叫散列值,用于确保信息传输完整一致。 它可以从一个字符串或一个文件中按照一定的规则生成一个特殊的字符串,这个特殊的

    2024年02月07日
    浏览(30)
  • 实用VBA:17.大量word文件中的文本内容进行批量替换

    在工作中可能会遇到需要对大量word文件中的文字内容进行批量替换的情况。相比excel的批量处理,个人感觉word文档中由于包含大量样式信息,批处理时总感觉有顾虑。一者担心影响了文档的格式,误修改了文档的样式,那后果……整过文档的小伙伴都懂的;二者担心批处理不

    2024年01月25日
    浏览(31)
  • postman 请求参数进行md5加密

    1.在代码片段中,使用 JavaScript 将需要加密的参数拼接成一个字符串,例如 2.安装 CryptoJS 库。在 Postman 的 \\\"Pre-request Script\\\" 或 \\\"Tests\\\" 中,使用以下命令安装 CryptoJS: 3.在代码片段中,使用 CryptoJS 对拼接后的字符串进行 MD5 加密,转化为小写字符串,赋值给请求变量。例如:

    2024年02月05日
    浏览(40)
  • 性能测试指标之业务指标和技术指标如何进行区别

    通过业务指标 转化我们的技术指标,用户  第三方客户, 公司内部产品经理 产品经理  会提出产品业务指标,需要对业务指标进行挖掘,提出测试场景 业务指标会转化成相对应的技术指标 时间指标 平均响应时间  最大响应时间  最小的响应时间 每一秒钟处理的事务数 T

    2023年04月18日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包