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前言
首先，动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-813332.html
一、力扣509. 斐波那契数
class Solution {
public int fib(int n) {
int[] dp = new int[n+1];
if(n == 0){
return 0;
}
if(n == 1){
return 1;
}
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for(int i = 2; i < dp.length; i ++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
}
二、力扣322. 零钱兑换
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int max = Integer.MAX_VALUE;
int[] dp = new int[amount + 1];
for(int i = 0; i <= amount; i ++){
dp[i] = max;
}
dp[0] = 0;
for(int i = 0; i < coins.length; i ++){
for(int j = coins[i]; j <= amount; j ++){
if((dp[j - coins[i]]) != max){
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
}
}
}
return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];
}
}
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