数据分析实战：城市房价分析-Toy模板网

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流程图：

数据分析实战：城市房价分析,数据库,人工智能,数据分析,房价分析,机器学习

1.读数据表

首先，读取数据集。

CRIM	ZN	INDUS	CHAS	NOX	RM	AGE	DIS	RAD	TAX	PTRATIO	B	LSTAT	target

0.00632	18	2.31	0	0.538	6.575	65.2	4.09	1	296	15.3	396.9	4.98	24
0.02731	0	7.07	0	0.469	6.421	78.9	4.9671	2	242	17.8	396.9	9.14	21.6
0.02729	0	7.07	0	0.469	7.185	61.1	4.9671	2	242	17.8	392.83	4.03	34.7
0.03237	0	2.18	0	0.458	6.998	45.8	6.0622	3	222	18.7	394.63	2.94	33.4
0.06905	0	2.18	0	0.458	7.147	54.2	6.0622	3	222	18.7	396.9	5.33	36.2

读取数据集之后，通过了解各个字段的具体含义，详细含义可见此处。可以初步将房价以外的13个字段大致分为四类用于探索其与房价之间的关系，四类分别为：房屋房间数（包含字段RM）、居民质量（包含字段LSTAT,B,CRIM以及PTRATIO）、周边交通情况（包含字段DIS,RAD）、以及环境问题（包含字段CHAS）。接下来的可视化分析将基于以上四大类开展，逐一分析其分布情况与该类字段与波士顿地区房价的关系。

2.字段基本统计信息

查看数据集中各个字段的样本数、均值、标准差、最小值、四分位数等基本信息。

	CRIM	ZN	INDUS	CHAS	NOX	RM	AGE	DIS	RAD	TAX	PTRATIO	B	LSTAT	target

样本数	506	506	506	506	506	506	506	506	506	506	506	506	506	506
均值	3.6135235573	11.3636363636	11.1367786561	0.0691699605	0.5546950593	6.2846343874	68.5749011858	3.7950426877	9.5494071146	408.2371541502	18.4555335968	356.6740316206	12.6530632411	22.5328063241
标准差	8.6015451053	23.3224529945	6.8603529409	0.2539940413	0.1158776757	0.7026171434	28.1488614069	2.1057101266	8.7072593842	168.537116055	2.1649455237	91.2948643842	7.1410615113	9.1971040874
最小值	0.00632	0	0.46	0	0.385	3.561	2.9	1.1296	1	187	12.6	0.32	1.73	5
下四分位数	0.082045	0	5.19	0	0.449	5.8855	45.025	2.100175	4	279	17.4	375.3775	6.95	17.025
中位数	0.25651	0	9.69	0	0.538	6.2085	77.5	3.20745	5	330	19.05	391.44	11.36	21.2
上四分位数	3.6770825	12.5	18.1	0	0.624	6.6235	94.075	5.188425	24	666	20.2	396.225	16.955	25
最大值	88.9762	100	27.74	1	0.871	8.78	100	12.1265	24	711	22	396.9	37.97	50

根据数据字段的基本统计信息，可以得出此数据集中所有的字段包含506个样本数，因此数据集不存在缺失值的情况。通过结合均值、标准差、最小值和下四分位数可以发现字段AGE最小值在2.9，但是均值达到68.6左右，因此可以后续用箱线图探究此字段中数值的合理性。同样，通过查看数据基本信息可以初步判断出其他字段的数据较为合理。

判断完字段的合理性之后对数据大致的波动性以及离散程度进行预估，其中字段CRIM,ZN,RAD,DIS的标准差高于或接近均值，可以看出以上字段的波动性较大，初步判断波士顿地区存在房源质量差距较大的现象，预测会有一些较为优质房源以及一些质量非常低的房源。因此，在后续进行可视化分析的时候着重定位优质房源。

3.平均房价直方图

读取数据集、查看各个字段的基本信息以及验证各个字段的数据合理性之后将具体分析该案例。由于此案例针对波士顿的房价，因此可以将重心定位在探究波士顿房价的影响因素，重点分析字段target。

首先，通过绘制平均房价的直方图探究波士顿地区的房价的基本情况。

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