【微服务】日志搜集elasticsearch+kibana+filebeat（单机）-Toy模板网

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日志搜集es+kibana+filebeat（单机）
日志直接输出到es中，适用于日志量小的项目
基于7.17.16版本

主要配置在于filebeat， es kibana配置改动不大

环境部署

es kibana单机环境部署

略
解压即可
常见报错，百度即可。

记录一个今天碰到的错误，
es可以正常启动，但是Head插件访问索引，点不了
这块会无法点击
【微服务】日志搜集elasticsearch+kibana+filebeat（单机）,运维技术,微服务,elasticsearch,架构

org.elasticsearch.ElasticsearchException: not all primary shards of [.geoip_databases] index are active

解决

#增加配置elasticsearch,yml
#关闭geoip数据库的更新 重启即可
ingest.geoip.downloader.enabled: false

访问es ip:9200
【微服务】日志搜集elasticsearch+kibana+filebeat（单机）,运维技术,微服务,elasticsearch,架构
访问Kibana
ip:5601

filebeat

全部配置

filebeat.inputs:
# 采集多个服务的日志，配置多个数组即可，
- type: log
  id: kw_server
  enabled: true
  paths:
    # 多个目录配置，配置多个数组元素即可，不知道filebeat是否支持多级目录匹配 /**/*.log
    - /usr/local/kw-microservices/*.log
    - /usr/local/nginx/*.log
  # 设置fields，标记此日志 注意字段区分，方便后面添加索引
  fields:
    app: kw_server
  # 日志首行匹配方式  
  multiline.type: pattern  
  multiline.pattern: '^\d{4}-\d{2}-\d{2}'
  multiline.negate: true
  multiline.match: after  
# ============================== Filebeat modules ==============================

filebeat.config.modules:
  # Glob pattern for configuration loading
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml

  # Set to true to enable config reloading
  reload.enabled: false

  # Period on which files under path should be checked for changes
  #reload.period: 10s

# ======================= Elasticsearch template setting =======================
setup.ilm.enabled: false                    # 如果要创建多个索引，需要将此项设置为 false

# 这块的配置还不太懂，貌似是为了使用自定义索引模版用的，貌似这块的配置目前是没什么用的，我没有在es中创建索引模版
setup.template.name: kw_server_index            # 设置模板的名称
setup.template.pattern: kw_server-*         # 设置模板的匹配方式，索引的前缀要和这里保持一致
setup.template.overwrite: true                # 开启新设置的模板
setup.template.enabled: false                 # 关掉默认的模板配置
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
  #index.codec: best_compression
  #_source.enabled: false
# ================================== Outputs ===================================

# ---------------------------- Elasticsearch Output ----------------------------
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["localhost:9200"]
  index: kw_server-%{[fields.type]}-%{+yyyy.MM.dd}     # 设置索引名称，后面引用的 fields.type 变量。此处的配置应该可以省略（不符合下面创建索引条件的日志，会使用该索引）
  indices:                                             # 使用 indices 代表要创建多个索引
    - index: kw_server-log-%{+yyyy.MM.dd}       # 设置 日志的索引，注意索引前面的 station_log 要与setup.template.pattern 的配置相匹配
      when.equals:                                     # 设置创建索引的条件：当 fields.type 的值等于 newframe-log-access 时才生效
        fields.app: kw_server
 # 这里是用的pipeline 过滤日志添加字段TraceId链路ID用得，之前是好使的，不知道为什么这版本不好使了，也没报错，就是字段加不上
 # 改用后面的processors.script方式处理了
 # pipeline: "extract-traceid-pipeline"      


# ================================= Processors =================================
processors:
  # 添加字段，可以增加条件判断，具体看官网文档
  - add_fields:
      target: ""
      fields:
        label: "kw-microservices"
  # 日志过滤脚本，这里用得是js语法 
  # 处理时间问题，提取链路ID TID
  - script:
      lang: javascript
      id: my_filter1
      tag: enable
      source: 
        function process(event) {
            var str= event.Get("message");
            var time =str.split(" ").slice(0,2).join(" ");
            event.Put("start_time",time);
            
            var pattern = /(TID:[\w]+)/; 
            var match = str.match(pattern); 
            if (match) {  
               event.Put("TID", match[1].slice(4));  
            }
        }
  # 格式化日期
  - timestamp:
      # 格式化时间值 给 时间戳 
      field: start_time
      # 使用我国东八区时间  解析log时间
      timezone: Asia/Shanghai
      layouts:
        - '2006-01-02 15:04:05'
        - '2006-01-02 15:04:05.999'
      test:
        - '2019-06-22 16:33:51'
  # 删除字段 
  - drop_fields:
      # when: 可以设置去除的条件
      #   condition
      fields: ["log","host","input","agent","ecs","start_time"]

filebeat timestamp字段值不对

两种解决方式

filebeat processors
es pipeline

processors.script

注意这里面得javascript ，不能使用let 只能使用var
在source中，不要使用 #代码注释，会报错。

processors:
  - script:
      lang: javascript
      id: my_filter1
      tag: enable
      source: 
        function process(event) {
            var str= event.Get("message");
            var time =str.split(" ").slice(0,2).join(" ");
            event.Put("start_time",time);
        }     
 
  - timestamp:
      # 格式化时间值 给 时间戳 
      field: start_time
      # 使用我国东八区时间  解析log时间，必须配置，否则在kibana中查看到的会多8小时
      timezone: Asia/Shanghai
      layouts:
        - '2006-01-02 15:04:05'
        - '2006-01-02 15:04:05.999'
      test:
        - '2019-06-22 16:33:51'
  - drop_fields:
      # when: 可以设置去除的条件
      #   condition
      fields: ["log","host","input","agent","ecs","start_time"]

es pipline

在es中创建pipline ，这个我没有试过，用的第一种方式
【微服务】日志搜集elasticsearch+kibana+filebeat（单机）,运维技术,微服务,elasticsearch,架构

output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["localhost:9200"]
  index: kw_server-%{[fields.type]}-%{+yyyy.MM.dd}     # 设置索引名称，后面引用的 fields.type 变量。此处的配置应该可以省略（不符合下面创建索引条件的日志，会使用该索引）
  indices:                                             # 使用 indices 代表要创建多个索引
    - index: kw_crm_server-log-%{+yyyy.MM.dd}       # 设置 日志的索引，注意索引前面的 station_log 要与setup.template.pattern 的配置相匹配
      when.equals:                                     # 设置创建索引的条件：当 fields.type 的值等于 newframe-log-access 时才生效
        fields.app: kw_crm_server
  pipeline: "在es中创建的pipeline名称"

添加字段

es pipline方式

之前使用7.13版本，这种方式是添加TID字段成功过的，今天使用了7.17版本不好使了，也不报错。

在开发工具中，添加模版

PUT /_ingest/pipeline/extract-traceid-pipeline
{
  "description" : "extract-traceid-pipeline",    
  "processors" : [
    {
      "grok" :{            
        "field" : "message",    
        "patterns" : ["\\[(?:TID:)%{DATA:TID}\\]"],
        //匹配增加忽略 表示当filebeat输入的数据没有该字段时，则不作任何处理便将文档ES，如果不配置则会抛出字段缺失的异常，文档不会正常写入。
        "ignore_missing": true,  
        "ignore_failure": true  
      }
    }
  ]
}

查看创建的结果
GET /_ingest/pipeline/extract-traceid-pipeline

filebeat processors

增加script，具体的pattern ，要看实际的过滤字段的格式

processors:
  - script:
      lang: javascript
      id: my_filter1
      tag: enable
      source: 
        function process(event) {
            var pattern = /(TID:[\w]+)/;  
            var match = log_message.match(pattern);  
            if (match) {  
               event.set("TID", match[1].slice(4));  
            }
        }