C++20新特性:ranges::sort,让排序更简洁高效

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C++20新特性:ranges::sort,让排序更简洁高效。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

C++20新特性:ranges::sort,让排序更简洁高效(正序、逆序、自定义排序)

大家好,欢迎回到我的博客系列!今天我们将一起探讨 C++20 引入的新特性之一——ranges::sort。对于喜欢追踪 C++ 最新动态的小伙伴来说,这绝对是一个值得关注的亮点。

1. 背景

在 C++ 的进化历程中,标准库的不断完善一直是一个重要方向。为了提高开发者的生产力和代码的可读性,C++20 引入了 ranges::sort,旨在让排序操作更加简洁高效。

2. 排序操作( 传统排序 vs. ranges::sort)

首先,我们来比较一下传统的排序方式和使用 ranges::sort 的区别。以前,我们可能使用std::sort这样的函数:

#include <algorithm>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

    // 传统排序方式
    std::sort(numbers.begin(), numbers.end());

    // 其他操作...
    
    return 0;
}

而现在,有了 ranges::sort,我们可以这样写:

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <ranges>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

    // 使用 ranges::sort
    std::ranges::sort(numbers);

    // 其他操作...
    
    return 0;
}

3. 逆序排序

逆序排序在实际应用中是非常常见的需求。以前,我们可能会这样写:

#include <algorithm>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

    // 传统逆序排序方式
    std::sort(numbers.rbegin(), numbers.rend());

    // 其他操作...
    
    return 0;
}

而现在,有了 ranges::sort,逆序排序更加简单:

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <ranges>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

    // 使用 ranges::sort 进行逆序排序
    std::ranges::sort(numbers, std::greater<>());

    // 其他操作...
    
    return 0;
}

std::ranges::sort 中,我们可以通过传递第二个参数 std::greater<> 来实现逆序排序,这使得代码更加简洁。

4. 自定义排序

除了逆序排序,有时我们还需要按照自定义的规则排序。传统方式可能是这样:

#include <algorithm>
#include <vector>

bool customCompare(int a, int b) {
    // 自定义排序规则
    return a % 3 < b % 3;
}

int main() {
    std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

    // 传统自定义排序方式
    std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), customCompare);

    // 其他操作...
    
    return 0;
}

使用 ranges::sort,自定义排序更加直观:

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <ranges>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};

    // 使用 ranges::sort 进行自定义排序
    std::ranges::sort(numbers, [](int a, int b) {
        // 自定义排序规则
        return a % 3 < b % 3;
    });

    // 其他操作...
    
    return 0;
}

std::ranges::sort 中,我们可以通过传递一个 lambda 函数或者谓词函数来实现自定义排序,使得排序规则更加灵活。

通过逆序排序和自定义排序的例子,我们可以看到 ranges::sort 的强大之处在于它提供了更简洁、直观、高效的排序方式,为我们的编码体验带来了更多便利。希望这篇博客对你有所帮助,如果有任何问题或想法,欢迎在评论区与我交流。

5. 简洁高效

通过引入 ranges::sort,我们不再需要手动指定排序范围的起始和结束位置,而是直接传递容器,让函数内部处理。这不仅使代码更加简洁,还有助于提高代码的可读性。

// 传统排序方式
std::sort(numbers.begin(), numbers.end());

// 使用 ranges::sort
std::ranges::sort(numbers);

另外,ranges::sort 还采用了一些优化措施,使得排序更加高效。在处理大型数据集时,性能的提升将会更为明显。

6. 注意事项

当然,引入新特性也需要注意一些事项。在使用 ranges::sort 时,我们需要确保操作的元素类型是可比较的,即支持 < 操作符。否则,编译器将会报错。

结语

C++20 的引入带来了许多令人振奋的新特性,ranges::sort 作为其中之一,为我们的排序操作提供了更为便捷和高效的选择。希望这篇简短的介绍能够帮助你更好地理解并运用这一新特性。让我们一同期待 C++ 的未来,探索更多强大的功能和便利的语法糖!

感谢大家的阅读,如果有任何问题或想法,欢迎在评论区与我交流讨论。下次再见!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-814301.html

到了这里,关于C++20新特性:ranges::sort,让排序更简洁高效的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【算法】桶排序(Bucket Sort)详解

    桶排序(Bucket Sort)又称箱排序,是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里,再对每个桶分别排好序(可以是递归使用桶排序,也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序),最后一次将每个桶中排好序的数输出。 桶排序的思想就是把待排序

    2024年01月24日
    浏览(43)
  • C++(15): STL算法:排序(sort)

            std::sort 是 C++ 标准库 algorithm 中提供的一个函数,用于对容器(如数组、向量等)中的元素进行排序。它基于比较操作对元素进行排序,通常使用高效的排序算法,如快速排序、归并排序或堆排序等。         在实际应用中,std::sort 通常会根据输入数据的大

    2024年04月12日
    浏览(35)
  • 算法 - 快速排序(Quick_sort)

    目录 什么是快速排序? 快速排序的使用场景: 演示快速排序的过程: 第一趟排序: 第二趟排序: 通过代码来实现:  对快速排序的总结: 在写快速排序的代码之前,我们先对快速排序的排序原理以及定义进行梳理: 快速排序(Quick_sort)是对冒泡排序的一种改进,它也是

    2024年02月10日
    浏览(42)
  • 算法 - 归并排序(Merge_sort)

    目录 什么是归并排序(Merging_sort)? 归并排序的适用场景: 演示归并排序的过程(默认arr和brr两个数组都是有序的): 代码实现: 如果我们事先并没有分配好两个已经排序好的数组,而是直接的一个无序序列呢? 代码实现: 在写归并排序的代码之前,我们先对归并排序的定义

    2024年02月13日
    浏览(49)
  • Sorting Algorithms in Python (排序算法)

    本篇文章主要介绍几种经典排序算法:冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、希尔排序、归并排序、桶排序和基数排序。并给出用python实现的算法代码。 目录 一、冒泡排序 二、快速排序 三、选择排序 四、堆排序 五、插入排序 六、希尔排序 七、归并排序 八

    2024年04月15日
    浏览(42)
  • 图解快排——快速排序算法(quick sort)

    算法思想 快速排序算法是对冒泡排序算法的一种改进算法,在当前所有内部排序算法中,快速排序算法被认为是最好的排序算法之一。 快速排序的基本思想: 通过一趟排序将待排序的序列分割为左右两个子序列,左边的子序列中所有数据都比右边子序列中的数据小,然后对

    2024年01月16日
    浏览(37)
  • python算法 之 快速排序(Quick Sort)

    时间复杂度 名称 示例算法 O(1) 常数时间复杂度 哈希表查找 O(logn) 对数时间复杂度 二分查找 O(n) 线性时间复杂度 遍历数组 O(nlogn) 线性对数时间复杂度 快速排序 O(n^2) 平方时间复杂度 冒泡排序、插入排序 O(n^3) 立方时间复杂度 矩阵乘法 O(2^n) 指数时间复杂度 穷举搜索 O(n!) 阶

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 十大排序算法(Top 10 Sorting Algorithms)

    十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序 :通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 :不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因

    2024年02月08日
    浏览(45)
  • [排序算法]:归并排序(Merge Sort)(递归与非递归实现详解)

            归并排序,是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。归并排序思路简单,速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列。

    2024年01月20日
    浏览(45)
  • JS中数组随机排序实现(原地算法sort/shuffle算法)

    🐱个人主页: 不叫猫先生 🙋‍♂️作者简介:专注于前端领域各种技术,热衷分享,期待你的关注。 💫系列专栏:vue3从入门到精通 📝个人签名:不破不立 在谈sort之前,我们先了解一下原地算法,什么事原地算法呢?所谓 原地算法 就是说基于原有的数据结构进行一定的

    2023年04月08日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包