作为一个 Java 开发的从业人员，以我自己对GPT的使用来说，
AI 现阶段想要完全取代程序员，那是完全不可能的。
当然，随着算力以及数据的训练越来越多，以后不好说，个人觉得大部分基础代码完全可以使用 AI 生成，
但是当涉及到非常复杂的业务的时候，AI 还是很难做到（毕竟有的需求人都很难理解，更别说 AI 了，哈哈哈）
列举一下现阶段 AI 还存在的一些问题：
复杂问题解决能力
在企业开发中，程序员不仅仅是编写代码，更多的时候是解决问题。
这包括理解复杂的业务需求、设计软件架构、处理特殊的边界情况等。
这些都需要深入的专业知识、创造力和直觉，当前的 AI 技术还不能完全替代人类在这些方面的能力。
创意与创新
这是一个老生常谈的问题了，对人类来说，一个好的创新创意都是难能可贵的，更别说现有阶段的 AI 了。
其实软件开发是一个创意的过程，随着社会不断发展，用户的需求都是在不断变化的，这就涉及到新的解决方案和产品的创新。
AI 目前还没有达到能够自主创新或者理解用户深层次需求的程度，尽管AI可以帮助优化现有的想法，但创新通常来源于人类的灵感和直觉。
人际沟通和团队协作
开发过程中，程序员需要与其他团队成员、利益相关者或客户进行沟通和协作。
这些活动涉及到理解语境、情感和非语言沟通等，目前 AI 无法完全理解并参与这类复杂的人际互动。
业务和文化适应性
程序员在开发过程中需要理解特定的业务逻辑和公司文化，这些知识有助于我们做出适合特定环境和要求的决策。
AI 虽然可以从大量训练数据中进行学习，但是现阶段对于特定的业务和文化背景的理解仍然有限。
就现阶段而言，AI 是一个很好的辅助工具，能够帮我们完成很多基础的工作，提高我们的生产效率。
自动化代码生成、代码复审、缺陷检测和其他自动化任务可以帮助我们节省时间，将更多精力投入到需要深思熟虑的任务上。
小结
尽管 AI 不太可能完全替代 Java 程序员或其他程序员，但它确实改变了我们的工作方式。
未来的程序员可能需要学习如何与AI协作，利用AI来提高他们的工作效率，同时将他们自身的专业技能投入到AI无法处理的复杂和创造性的任务中。
因此，对于程序员来说，适应这种变化并学会如何利用AI工具将变得越来越重要。
希望大家都能够尽快用起来，我们做不到改变社会，那就只能去适应它！
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