《GreenPlum系列》GreenPlum初级教程-05GreenPlum语言DDL&DML&DQL

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第五章 DDL&DML&DQL

1.DDL(Data Definition Language)数据定义语言

1.1 创建数据库

1)语法

CREATE DATABASE name [ [WITH] [OWNER [=] dbowner]
[TEMPLATE [=] template]
[ENCODING [=] encoding]
[TABLESPAC [=] tablespace]
[CONNECTIONE LIMIT [=] connlimit ] ]
  • CREATE DATABASE name;

    CREATE DATABASE是SQL命令,用于创建一个新的数据库。

    name是自定义的数据库名称。这个名称是必须要填写的,而且在当前数据库服务器上必须是唯一的。

  • [WITH] [OWNER [=] dbowner]

    这是一个可选项。OWNER指定了新数据库的所有者。如果未指定,新数据库的所有者默认是执行该命令的用户。

    dbowner是数据库所有者的用户名。

  • [TEMPLATE [=] template]

    这是一个可选项。TEMPLATE指定了用户创建新数据库的模板。在PostgreSQL和GreenPlum中,通常有一个名为template1的默认模板。如果不指定,就会使用这个默认模板。

    template是模板数据库的名称。

  • [ENCODING [=] encoding]

    ENCODING指定了新数据库的字符编码。这个设置决定了数据库可以存储哪些字符。

    encoding是字符编码的名称,例如UTF8

  • [TABLESPAC [=] tablespace]

    这是可选项。TABLSPACE指定了新数据库的存储位置。表空间是数据库中存储文件的物理位置。

    tablespace是表空间名称。

  • [CONNECTIONE LIMIT [=] connlimit ]

    这是可选项。

    CONNECTON LIMIT限制了可以同时连接到数据库的最大客户端数量。

    connlimit是允许的最大连接数。如果设置为-1,则表示没有限制。

2)创建一个数据库

create database gpdb
with owner gpadmin
encoding 'utf-8'
tablespace pg_default
connection limit 10;

postgres=# create database gpdb
postgres-# with owner gpadmin
postgres-# encoding 'utf-8'
postgres-# tablespace pg_default
postgres-# connection limit 10;
CREATE DATABASE

3)创建schema

schema本质上就是一个分组管理工具,它允许您将相关性质或类型的多个表和其他数据库对象(如试图、索引、存储过程等)组织在一起。也可以把schema看作是数据库内部一个"文件夹"或"命名空间",用于逻辑上组织和隔离数据,以实现更好数据管理和安全控制。

一个database下可以有多个schema。schema在gp中也叫做namespace。

  • 1.连接创建完成的数据库
    \c gpdb
  • 2.创建schema
    create schema ods;
postgres=# \c gpdb
You are now connected to database "gpdb" as user "gpadmin".
gpdb=# create schema ods;
CREATE SCHEMA

1.2 查询数据库

1)切换当前数据库

  • 数据库服务器命令行操作

    \c gpdb

    postgres=# \c gpdb
    You are now connected to database "gpdb" as user "gpadmin".
    
    

2)显示数据库

  • 数据库服务器命令行操作

    查看所有数据库:\l
    查看所有schema:\dn

    gpdb=# \l
                                   List of databases
       Name    |  Owner  | Encoding |  Collate   |   Ctype    |  Access privileges
    -----------+---------+----------+------------+------------+---------------------
     gpdb      | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 |
     gpperfmon | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 |
     postgres  | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 |
     template0 | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | =c/gpadmin         +
               |         |          |            |            | gpadmin=CTc/gpadmin
     template1 | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | =c/gpadmin         +
               |         |          |            |            | gpadmin=CTc/gpadmin
     zxy       | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 |
    (6 rows)
    
    gpdb=# \dn
       List of schemas
        Name    |  Owner
    ------------+---------
     gp_toolkit | gpadmin
     ods        | gpadmin
     public     | gpadmin
    (3 rows)
    
  • SQL查询操作

    查看所有数据库:select datname from pg_database;
    查看所有schema:select schema_name from information_schema.schemata;

    gpdb=# select datname from pg_database;
      datname
    -----------
     template1
     template0
     postgres
     gpperfmon
     zxy
     gpdb
    (6 rows)
    
    gpdb=# select schema_name from information_schema.schemata;
        schema_name
    --------------------
     pg_toast
     pg_aoseg
     pg_bitmapindex
     pg_catalog
     public
     information_schema
     gp_toolkit
     ods
    (8 rows)
    

1.3 删除数据库

drop database会删除数据库的系统的目录并且删除包含数据的文件目录。可以使用if exists判断数据库是否存在,存在则删除;

drop database if exists yyds

1.4 创建表

1)创建语法说明

CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name(
 column1 datatype [NOT NULL] [DEFAULT] [CHECK] [UNIQUE],
 column2 datatype,
 .....
 columnN datatype,
 [PRIMARY KEY()]
)[ WITH ()]
 [LOCATION()]
 [FORMAT]
 [COMMENT]
 [PARTITION BY]
 [DISTRIBUTE BY ()];

  • create table

    创建一个指定名字的表,如果相同名字的表已经存在,则抛出异常。

  • external

    external关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径(location)

  • not null

    非空约束

  • default

    默认值

  • check

    为表字段添加检查约束

  • unique

    唯一约束,一个表中唯一和主键只能存在一个

  • primary key

    主键设置,可以是一个或多个列

  • with

    可以添加数据追加方式,压缩格式,压缩级别,行列压缩等

  • location

    指定外部表数据存储位置

  • format

    存储数据的文本类型

  • partition by

    支持两种分区方式,范围分区(range)和列表分区(list)

  • distributed by

    为表添加分布键,其必须为主键的子键

  • comment

    为表或列添加注释。

2)内部表和外部表介绍

内部表和外部表是两种不同类型的表,它们在数据存储和处理方式上有明细的区别。了解这些区别对于合理的设计和优化GP数据库非常重要。

内部表和外部表在操作和用途上的主要区别。内部表适合存储和管理数据库内的数据,而外部表适用于从外部数据源临时读取数据。

  • 内部表

    • 数据存储:内部表的数据直接存储在GP数据库的数据文件中,这意味着数据被物理存储在数据库服务器上。
    • 事务管理:内部表完全支持事务管理,这包括ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性),确保数据完整性和可靠性。
    • 索引和约束:可以在内部表上创建索引和约束,这有助于提高查询性能和维护数据完整性。
    • 管理和维护:内部表可以使用数据库的全部管理和维护功能,如备份和恢复。
    • 适用性:适用于需要高性能查询和事务完整性的数据。
    1) 创建内部表
    gpdb=# CREATE TABLE ods.test ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
    CREATE TABLE
    2) 插入数据
    gpdb=# INSERT INTO ods.test (name) VALUES ('zxy');
    INSERT 0 1
    gpdb=# INSERT INTO ods.test (name) VALUES ('zxy2');
    INSERT 0 1
    3) 查询结果
    gpdb=# select * from ods.test;
     id | name
    ----+------
      2 | zxy2
      1 | zxy
    (2 rows)
    
    
  • 外部表

    • 数据存储:外部表的数据存储在数据库外部,如在文件系统、HDFS或任何可以通过SQL/MED(SQL Management of External Data)访问的数据源。外部表仅存储数据的元数据和位置信息。
    • 事务管理:外部表不支持事务管理,它们主要用于读取和加载操作,不保证ACID属性。
    • 索引和约束:由于数据实际存储在外部,,不能在外部表上创建索引或强制指向数据库级别的约束。
    • 管理和维护:外部表的管理相对简单,因为只是对外部数据源的引用。备份和恢复不适用于外部表本身,而是应用于数据源。
    • 适用性:适用于ETL操作,即从外部数据源提取数据,然后可能将其转换和加载到内部表中进一步处理。
    1)启动gpfdist
    [gpadmin@sdw1 ~]$ gpfdist -d /home/gpadmin/ -p 8081 -l /home/gpadmin/gpAdminLogs/gpfdist.log &
    [1] 3232
    
    2)/home/gpadmin/目录下,创建txt目录
    1,zxy,18
    2,zxy2,20
    
    3)mdw创建外部表
    create external table ods.test2 (
    id int,
    name varchar(100),
    age int
    )
    location ('gpfdist://sdw1:8081/test.txt')
    format 'text' (delimiter ',');
    
    4)查询外部表
    zxy=# select * from ods.test2;
     id | name | age
    ----+------+-----
      1 | zxy  |  18
      2 | zxy2 |  20
    (2 rows)
    
    

1.5 修改表

1)重命名表

alter table table_name rename to new_table_name;

zxy=# alter table ods.test rename to test3;
ALTER TABLE

2)增加列

alter table table_name add column col_name column_type;

zxy=# alter table ods.test3 add column age int;
ALTER TABLE

3)修改列类型

alter table table_name alter column column_name type column_type [using column::column_type]

zxy=# alter table ods.test3 alter column age type varchar(20);
ALTER TABLE

4)删除列

alter table table_name drop column col_name;

zxy=# alter table ods.test3 drop column age;
ALTER TABLE

1.6 清除表

truncate table table_name;

zxy=# truncate table ods.test3;
TRUNCATE TABLE

1.7 删除表

drop table table_name;

zxy=# drop table ods.test3;
DROP TABLE

2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

2.1 数据导入

1)向表中装在数据(copy)

copy tablename from file_path delimiter '分隔符';

copy:表示加载数据,仅追加;

delimiter:表示读取的数据字段之间的分隔符;

1)创建表
create table ods.test4 (
id int null,
name varchar(10),
age int null
);

2)准备数据
1,zxy,18
2,zxy2,20

3)导入数据
copy ods.test4 from '/home/gpadmin/test.txt' delimiter ',';

4)查询数据
zxy=# select * from ods.test4;
 id | name | age
----+------+-----
  1 | zxy  |  18
  2 | zxy2 |  20
(2 rows)

2)向表中插入数据(insert)

insert into tablename(column1,column2...) values(....);

insert into tablename select * from tablename2;

1)insert into tablename(column1,column2...) values(....);
zxy=# insert into ods.test4 values(3,'zxy3',20);
INSERT 0 1

2)insert into tablename select * from tablename2;
zxy=# insert into ods.test4 select * from ods.test2;
INSERT 0 2

3)查询数据
zxy=# select * from ods.test4;
 id | name | age
----+------+-----
  3 | zxy3 |  20
  2 | zxy2 |  20
  2 | zxy2 |  20
  1 | zxy  |  18
  1 | zxy  |  18
(5 rows)

2.2 数据更新和删除

1)数据更新

update tablename set column1=value1,column2=value2... where [condition];

1)准备数据
zxy=# select * from ods.test4 where id = 1;
 id | name | age
----+------+-----
  1 | zxy  |  18
  1 | zxy  |  18
(2 rows)

2)修改数据
zxy=# update ods.test4 set name='aaa' where id = 1;
UPDATE 2

3)查询数据
zxy=# select * from ods.test4 where id = 1;
 id | name | age
----+------+-----
  1 | aaa  |  18
  1 | aaa  |  18
(2 rows)

2)数据删除

delete from tablename where [condition];

1)删除id为1的数据
zxy=# delete from ods.test4 where id = 1;
DELETE 2

2)查询数据
zxy=# select * from ods.test4 where id = 1;
 id | name | age
----+------+-----
(0 rows)

2.3 数据导出

外部表数据无法导出。

copy tablename to filepath;

3.DQL(Data Query Language)数据查询语言

3.1 基础语法及执行顺序

SELECT [DISTINCT] colum1, column2, ...
FROM table_name               -- 从什么表查
[WHERE condition]             -- 过滤
[GROUP BY column_list]        -- 分组查询
[HAVING column_list]          -- 分组后过滤
[ORDER BY column_list]        -- 排序
[LIMIT number]                -- 限制输出的行数

3.2 基本查询

1)准备数据
[gpadmin@mdw ~]$ cat dept.txt
10,行政部,1700
20,财务部,1800
30,教学部,1900
40,销售部,1700
50,后勤部,1800

[gpadmin@mdw ~]$ cat emp.txt
7369,张三,研发,800.00,30
7499,李四,财务,1600.00,20
7521,王五,行政,1250.00,10
7566,赵六,销售,2975.00,40
7654,侯七,研发,1250.00,30
7698,马八,研发,2850.00,30
7782,金九,,2450.0,30
7788,银十,行政,3000.00,10
7839,小芳,销售,5000.00,40
7844,小明,销售,1500.00,40
7876,小李,行政,1100.00,10
7900,小元,讲师,950.00,30
7902,小海,行政,3000.00,10
7934,小红明,讲师,1300.00,30
7999,小八,行政,4000.00,10

2)准备表
create table ods.dept (
deptno int,   --部门编号
dname text,   --部门名称
loc int       --部门位置id
) ;
create table ods.emp (
empno int,             -- 员工编号
ename text,            -- 员工姓名
job text,              -- 员工岗位(大数据工程师、前端工程师、java工程师)
sal double precision,  -- 员工薪资
deptno int             -- 部门编号
) ;

3)导入数据
copy ods.dept from '/home/gpadmin/dept.txt' delimiter ',';
copy ods.emp from '/home/gpadmin/emp.txt' delimiter ',';

1)直接查询

# 使用*,查询所有数据
zxy=# select * from ods.dept;
 deptno | dname  | loc
--------+--------+------
     30 | 教学部 | 1900
     20 | 财务部 | 1800
     40 | 销售部 | 1700
     10 | 行政部 | 1700
(4 rows)

# 查询指定列
zxy=# select deptno,dname from ods.dept;
 deptno | dname
--------+--------
     20 | 财务部
     40 | 销售部
     10 | 行政部
     30 | 教学部
(4 rows)

2)查询取别名

# 可以使用as,可以不使用
zxy=# select deptno as no1,deptno no2 from ods.dept;
 no1 | no2
-----+-----
  20 |  20
  40 |  40
  30 |  30
  10 |  10
(4 rows)

3)limit查询

# 1.查询并取三条数据
zxy=# select * from ods.emp limit 3;
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7654 | 侯七  | 研发 | 1250 |     30
  7876 | 小李  | 行政 | 1100 |     10
  7521 | 王五  | 行政 | 1250 |     10
(3 rows)

# 2.根据empno升序排序,并取三条记录
zxy=# select * from ods.emp order by empno limit 3;
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7369 | 张三  | 研发 |  800 |     30
  7499 | 李四  | 财务 | 1600 |     20
  7521 | 王五  | 行政 | 1250 |     10
(3 rows)

# 3.根据empno升序排序,从第3行开始取3条数据
zxy=# select * from ods.emp order by empno limit 3 offset 2;
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7521 | 王五  | 行政 | 1250 |     10
  7566 | 赵六  | 销售 | 2975 |     40
  7654 | 侯七  | 研发 | 1250 |     30
(3 rows)

4)条件查询

zxy=# select * from ods.emp where ename = '王五';
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7521 | 王五  | 行政 | 1250 |     10
(1 row)

5)关系运算符

操作符 支持的数据类型 描述
A=B 基本数据类型 如果A等于B则返回true,反之返回false
A<=>B 基本数据类型 如果A和B都为null,则返回true,如果一边为null,返回false
A<>B, A!=B 基本数据类型 A或者B为null则返回null;如果A不等于B,则返回true,反之返回false
A <B 基本数据类型 A或者B为null,则返回null;如果A小于B,则返回true,反之返回false
A<=B 基本数据类型 A或者B为null,则返回null;如果A小于等于B,则返回true,反之返回false
A>B 基本数据类型 A或者B为null,则返回null;如果A大于B,则返回true,反之返回false
A>=B 基本数据类型 A或者B为null,则返回null;如果A大于等于B,则返回true,反之返回false
A [not] between B and C 基本数据类型 如果A,B或者C任一为null,则结果为null。如果A的值大于等于B而且小于或等于C,则结果为true,反之为false。如果使用not关键字则可达到相反的效果。
A is null 所有数据类型 如果A等于null,则返回true,反之返回false
A is not null 所有数据类型 如果A不等于null,则返回true,反之返回false
in(数值1,数值2) 所有数据类型 使用 in运算显示列表中的值
A [not] like B string 类型 B是一个SQL下的简单正则表达式,也叫通配符模式,如果A与其匹配的话,则返回true;反之返回false。B的表达式说明如下:‘x%’表示A必须以字母‘x’开头,‘%x’表示A必须以字母‘x’结尾,而‘%x%’表示A包含有字母‘x’,可以位于开头,结尾或者字符串中间。如果使用not关键字则可达到相反的效果。
A rlike B, A regexp B string 类型 B是基于java的正则表达式,如果A与其匹配,则返回true;反之返回false。匹配使用的是JDK中的正则表达式接口实现的,因为正则也依据其中的规则。例如,正则表达式必须和整个字符串A相匹配,而不是只需与其字符串匹配。
# 1.查询sal等于1500
zxy=# select * from ods.emp where sal = 1500;
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7844 | 小明  | 销售 | 1500 |     40
(1 row)

# 2.查询sal大于等于1500
zxy=# select * from ods.emp where sal >= 1500;
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7566 | 赵六  | 销售 | 2975 |     40
  7844 | 小明  | 销售 | 1500 |     40
  7788 | 银十  | 行政 | 3000 |     10
  7839 | 小芳  | 销售 | 5000 |     40
  7499 | 李四  | 财务 | 1600 |     20
  7698 | 马八  | 研发 | 2850 |     30
  7782 | 金九  |      | 2450 |     30
  7902 | 小海  | 行政 | 3000 |     10
  7999 | 小八   | 行政 | 4000 |     10

(8 rows)

# 3.查询sql小于1500
zxy=# select * from ods.emp where sal < 1500;
 empno | ename  | job  | sal  | deptno
-------+--------+------+------+--------
  7521 | 王五   | 行政 | 1250 |     10
  7900 | 小元   | 讲师 |  950 |     30
  7369 | 张三   | 研发 |  800 |     30
  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
  7654 | 侯七   | 研发 | 1250 |     30
  7876 | 小李   | 行政 | 1100 |     10
(6 rows)

# 4.查询sal在1000和1500之间的
zxy=# select * from ods.emp where sal between 1000 and 1500;
 empno | ename  | job  | sal  | deptno
-------+--------+------+------+--------
  7654 | 侯七   | 研发 | 1250 |     30
  7876 | 小李   | 行政 | 1100 |     10
  7521 | 王五   | 行政 | 1250 |     10
  7844 | 小明   | 销售 | 1500 |     40
  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
(5 rows)

# 5.查询job为null的
zxy=# select * from ods.emp where job is null;
 empno | ename | job | sal  | deptno
-------+-------+-----+------+--------
  7782 | 金九  |     | 2450 |     30
(1 row)

# 6.通配符"_"查询明结尾
zxy=# select * from ods.emp where ename like '_明';
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7844 | 小明  | 销售 | 1500 |     40
(1 row)

# 7.通配符"%"查询明结尾
zxy=# select * from ods.emp where ename like '%明';
 empno | ename  | job  | sal  | deptno
-------+--------+------+------+--------
  7844 | 小明   | 销售 | 1500 |     40
  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
(2 rows)

6)逻辑运算符

操作符 含义
and 逻辑并
or 逻辑或
not 逻辑否
# 1.查询研发岗位,工资大于1000
zxy=# select * from ods.emp where job = '研发' and sal > 1000;
 empno | ename | job  | sal  | deptno
-------+-------+------+------+--------
  7654 | 侯七  | 研发 | 1250 |     30
  7698 | 马八  | 研发 | 2850 |     30
(2 rows)

# 2.查询研发岗位,或者工资大于1000
zxy=# select * from ods.emp where job = '研发' or sal > 1000;
 empno | ename  | job  | sal  | deptno
-------+--------+------+------+--------
  7654 | 侯七   | 研发 | 1250 |     30
  7876 | 小李   | 行政 | 1100 |     10
  7521 | 王五   | 行政 | 1250 |     10
  7566 | 赵六   | 销售 | 2975 |     40
  7844 | 小明   | 销售 | 1500 |     40
  7788 | 银十   | 行政 | 3000 |     10
  7839 | 小芳   | 销售 | 5000 |     40
  7369 | 张三   | 研发 |  800 |     30
  7499 | 李四   | 财务 | 1600 |     20
  7698 | 马八   | 研发 | 2850 |     30
  7902 | 小海   | 行政 | 3000 |     10
  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
  7782 | 金九   |      | 2450 |     30
  7999 | 小八   | 行政 | 4000 |     10
(13 rows)

# 3.查询岗位不是研发,行政的
zxy=# select * from ods.emp where job not in ('研发','行政');
 empno | ename  | job  | sal  | deptno
-------+--------+------+------+--------
  7839 | 小芳   | 销售 | 5000 |     40
  7566 | 赵六   | 销售 | 2975 |     40
  7844 | 小明   | 销售 | 1500 |     40
  7900 | 小元   | 讲师 |  950 |     30
  7499 | 李四   | 财务 | 1600 |     20
  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
(6 rows)

7)聚合函数

聚合函数 含义
count() 表示统计行数
max() 求最大值,不含null,除非所有值都是null
min() 求最小值,不包含null,除非所有值都是null
sum() 求和,不包含null
avg() 求平均值,不包含null
# 统计emp表有多少条数据,最大sal、最小sal、sal合计、sal平均值
zxy=# select count(*),max(sal) max_sal,min(sal) min_sal,sum(sal) sum_sal,avg(sal) avg_sal from ods.emp;
 count | max_sal | min_sal | sum_sal |     avg_sal
-------+---------+---------+---------+------------------
    14 |    5000 |     800 |   29025 | 2073.21428571429
(1 row)


3.3 分组查询

1)Group By语句

Group By语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列对结果进行分组,然后执行对应的聚合操作。查询时如果使用Group BY,那么Select查询的字段只能包括Group By后的字段。

# 1.查看各岗位总工资多少
zxy=# select job,sum(sal) sal from ods.emp group by job;
 job  | sal
------+------
 行政 | 8350
 讲师 | 2250
      | 2450
 销售 | 9475
 研发 | 4900
 财务 | 1600
(6 rows)

# 2.查看各岗位最大工资、最小工资、平均工资
zxy=# select job,max(sal),min(sal),avg(sal) from ods.emp group by job;
 job  | max  | min  |       avg
------+------+------+------------------
 销售 | 5000 | 1500 | 3158.33333333333
 研发 | 2850 |  800 | 1633.33333333333
 财务 | 1600 | 1600 |             1600
 行政 | 3000 | 1100 |           2087.5
 讲师 | 1300 |  950 |             1125
      | 2450 | 2450 |             2450
(6 rows)

2)Having语句

where后面不能跟分组聚合函数,而having后面可以且只能使用分组聚合函数,不可以使用聚合函数的别名。

having只用于group by分组统计语句。

# 1.查询岗位人数大于3的岗位
zxy=# select job,count(*) from ods.emp group by job having count(*) > 3;
 job  | count
------+-------
 行政 |     4
(1 row)

3.4 联合查询

1)等值JSON

只有两个表中都符合条件的数据才能保留下来;

查询行政部有哪些人?

select *
from ods.dept
join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno
where dept.dname = '行政部';


zxy=# select *
zxy-# from ods.dept
zxy-# join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno
zxy-# where dept.dname = '行政部';
 deptno | dname  | loc  | empno | ename | job  | sal  | deptno
--------+--------+------+-------+-------+------+------+--------
     10 | 行政部 | 1700 |  7521 | 王五  | 行政 | 1250 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7788 | 银十  | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7902 | 小海  | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7876 | 小李  | 行政 | 1100 |     10
(4 rows)

2)内连接

只有两个表中都符合条件的数据才能保留下来,默认的join即为inner join内连接。

查询行政部有哪些人?

select *
from ods.dept
join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno
where dept.dname = '行政部';


zxy=# select *
zxy-# from ods.dept
zxy-# join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno
zxy-# where dept.dname = '行政部';
 deptno | dname  | loc  | empno | ename | job  | sal  | deptno
--------+--------+------+-------+-------+------+------+--------
     10 | 行政部 | 1700 |  7521 | 王五  | 行政 | 1250 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7788 | 银十  | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7902 | 小海  | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7876 | 小李  | 行政 | 1100 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7999 | 小八   | 行政 | 4000 |     10

(4 rows)

3)左外连接

左外连接:left join操作符,左边的所有记录将会返回,右表匹配不到的返回空。

select *
from ods.dept
left join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno
where dept.dname = '后勤部';


zxy=# select *
zxy-# from ods.dept
zxy-# left join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno
zxy-# where dept.dname = '后勤部';
 deptno | dname  | loc  | empno | ename | job | sal | deptno
--------+--------+------+-------+-------+-----+-----+--------
     50 | 后勤部 | 1800 |       |       |     |     |
(1 row)

4)右外连接

右外连接:right join操作符,右边的所有记录返回,左边匹配不到的为空。

select *
from ods.emp
right join ods.dept on emp.deptno = dept.deptno
where dept.dname = '后勤部';


zxy=# select *
zxy-# from ods.emp
zxy-# right join ods.dept on emp.deptno = dept.deptno
zxy-# where dept.dname = '后勤部';
 empno | ename | job | sal | deptno | deptno | dname  | loc
-------+-------+-----+-----+--------+--------+--------+------
       |       |     |     |        |     50 | 后勤部 | 1800
(1 row)

5)全连接

全连接:full join操作符,返回两个表中所有数据,如果有不符合条件的返回空。

select *
from ods.dept
full join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno;


zxy=# select *
zxy-# from ods.dept
zxy-# full join ods.emp on dept.deptno = emp.deptno;
 deptno | dname  | loc  | empno | ename  | job  | sal  | deptno
--------+--------+------+-------+--------+------+------+--------
     10 | 行政部 | 1700 |  7788 | 银十   | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7902 | 小海   | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7521 | 王五   | 行政 | 1250 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7876 | 小李   | 行政 | 1100 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7999 | 小八   | 行政 | 4000 |     10
     30 | 教学部 | 1900 |  7369 | 张三   | 研发 |  800 |     30
     30 | 教学部 | 1900 |  7698 | 马八   | 研发 | 2850 |     30
     30 | 教学部 | 1900 |  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
     30 | 教学部 | 1900 |  7782 | 金九   |      | 2450 |     30
     30 | 教学部 | 1900 |  7900 | 小元   | 讲师 |  950 |     30
     30 | 教学部 | 1900 |  7654 | 侯七   | 研发 | 1250 |     30
     20 | 财务部 | 1800 |  7499 | 李四   | 财务 | 1600 |     20
     40 | 销售部 | 1700 |  7844 | 小明   | 销售 | 1500 |     40
     40 | 销售部 | 1700 |  7839 | 小芳   | 销售 | 5000 |     40
     40 | 销售部 | 1700 |  7566 | 赵六   | 销售 | 2975 |     40
     50 | 后勤部 | 1800 |       |        |      |      |
(15 rows)

6)笛卡尔积

无条件关联两个表,会产生笛卡尔积,两边数据互相连接。

例如查询行政部,笛卡尔积可以匹配到所有的员工名单

zxy=# select *
zxy-# from ods.dept,ods.emp
zxy-# where dname = '行政部';
 deptno | dname  | loc  | empno | ename  | job  | sal  | deptno
--------+--------+------+-------+--------+------+------+--------
     10 | 行政部 | 1700 |  7521 | 王五   | 行政 | 1250 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7566 | 赵六   | 销售 | 2975 |     40
     10 | 行政部 | 1700 |  7844 | 小明   | 销售 | 1500 |     40
     10 | 行政部 | 1700 |  7900 | 小元   | 讲师 |  950 |     30
     10 | 行政部 | 1700 |  7788 | 银十   | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7839 | 小芳   | 销售 | 5000 |     40
     10 | 行政部 | 1700 |  7654 | 侯七   | 研发 | 1250 |     30
     10 | 行政部 | 1700 |  7876 | 小李   | 行政 | 1100 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7369 | 张三   | 研发 |  800 |     30
     10 | 行政部 | 1700 |  7499 | 李四   | 财务 | 1600 |     20
     10 | 行政部 | 1700 |  7698 | 马八   | 研发 | 2850 |     30
     10 | 行政部 | 1700 |  7902 | 小海   | 行政 | 3000 |     10
     10 | 行政部 | 1700 |  7934 | 小红明 | 讲师 | 1300 |     30
     10 | 行政部 | 1700 |  7782 | 金九   |      | 2450 |     30
     10 | 行政部 | 1700 |  7999 | 小八   | 行政 | 4000 |     10
(14 rows)

7)联合查询

union 和 union all都是上下拼接SQL的结果,union会去重,union all不去重。

# 1.union all不去重
zxy=# select empno,ename from ods.emp where ename = '王五'
zxy-# union all select empno,ename from ods.emp where ename = '王五';
 empno | ename
-------+-------
  7521 | 王五
  7521 | 王五
(2 rows)

# 2.union去重
zxy=# select empno,ename from ods.emp where ename = '王五'
zxy-# union select empno,ename from ods.emp where ename = '王五';
 empno | ename
-------+-------
  7521 | 王五
(1 row)

3.5 排序

Order By全局排序,默认是asc升序排序,可以指定desc降序排序。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-814510.html

# 1.默认根据deptno升序查询表
zxy=# select deptno,dname,loc from ods.dept order by deptno;
 deptno | dname  | loc
--------+--------+------
     10 | 行政部 | 1700
     20 | 财务部 | 1800
     30 | 教学部 | 1900
     40 | 销售部 | 1700
     50 | 后勤部 | 1800
(5 rows)

# 2.根据deptno升序查询表
zxy=# select deptno,dname,loc from ods.dept order by deptno asc;
 deptno | dname  | loc
--------+--------+------
     10 | 行政部 | 1700
     20 | 财务部 | 1800
     30 | 教学部 | 1900
     40 | 销售部 | 1700
     50 | 后勤部 | 1800
(5 rows)

# 3.根据deptno降序查询表
zxy=# select deptno,dname,loc from ods.dept order by deptno desc;
 deptno | dname  | loc
--------+--------+------
     50 | 后勤部 | 1800
     40 | 销售部 | 1700
     30 | 教学部 | 1900
     20 | 财务部 | 1800
     10 | 行政部 | 1700
(5 rows)

到了这里,关于《GreenPlum系列》GreenPlum初级教程-05GreenPlum语言DDL&DML&DQL的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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