这个博客 100% 是由人类而不是机器人撰写的。至少在某种程度上，目前仍然需要内容作家。
你的工作怎么样？您是否想过人工智能（AI）是否有可能渗透到您生活的无形本质？您花费数年时间获得的所有知识、技能和经验是否会因机器人技术而变得过时？您能想象人工智能改善您的工作绩效、提供更高的工作满意度或激发职业转变吗？
随着有关人工智能取代工作的在线媒体帖子的激增，对这些问题的关注也变得同样强烈。我们将在这里尝试回答这些问题：
- 什么是人工智能？
- 为什么担心工作被人工智能取代？
- 哪些工作最有可能被人工智能取代？
- 人工智能取代工作有好的一面吗？
屏幕前的机器人
什么是人工智能？
尽管目前人工智能对所有行业的全球颠覆性影响大肆宣传，但机器模仿人类智能的概念并不是什么新鲜事。多年来，人工智能的定义以及支持技术和应用程序不断发展。但人工智能这对不言自明的词的含义与 1956 年人工智能正式确立为一门学科时的含义基本相同：机器执行传统人类任务的能力。
从那时起，人工智能的突破彻底改变了我们的生活，其程度曾经只有在科幻小说中才能想象到。近年来，机器学习已经成为人工智能游戏规则的强大改变者。该计算机科学分支专注于人类从经验中学习的数据驱动模拟。计算机系统通过解析大量数据和识别模式来“训练自己”做出决策和预测。人工智能系统不是通过如何完成任务的明确指令进行编程，而是通过示例学习如何自行完成任务。实现这一目标的常见方法是使用神经网络软件，该软件以人类能够处理信息的生物神经系统为模型。
然而，从激进到主流的转变往往是渐进和微妙的，当我们进行同样的日常活动时，这种变化就会悄悄地发生在我们身上。亚马逊和 Netflix 的推荐现在经常影响我们的购买和娱乐选择，而 Siri 和 Alexa 等声控数字助理是我们认为理所当然的便利。从面部识别手机解锁到机器人吸尘器，新的人工智能应用程序的令人惊叹的阶段可能会迅速从新奇变成常态。
聊天机器人受到广泛欢迎
但对于聊天机器人热潮的热情并没有减弱的迹象，因为科技爱好者们一直在权衡这些人工智能语言处理工具可以做得很好的很酷的事情，并且通过一些调整可能会做得更好。
目前最著名的人工智能聊天机器人是 ChatGPT，于 2022 年 11 月推出，它是 Open AI 研究实验室的创意。这种生成式预训练变压器 ( GPT ) 技术的高级应用（有时称为生成式 AI）能够自然地理解文本输入并做出响应。围绕其用户友好吸引力的持续关注很大程度上与多功能性有关。ChatGPT 可以快速回答问题、翻译语言、在大学水平考试中取得好成绩、获得工作面试、编写代码以及协助完成各种写作任务。GPT -4更新可以读取和响应图像。
2023 年 3 月，微软和谷歌分别推出了自己的聊天机器人——Bing （其现有搜索引擎的人工智能插件）和Bard。
为什么担心人工智能取代工作？
令人难以置信的效率、成本效益和防错优势胜过了任何关于自动化并不出色的论点。一台精力充沛的机器能够以 100% 的精度超越数十名人类工人，这简直是奇迹。
另一方面，这个令人焦虑的问题困扰着我们：人工智能正在争夺我的工作吗？
统计洞察
当谈到人工智能取代工作的统计数据时，过多的说法是轻描淡写的。下面的小样本是根据两个面向消费者的在线技术信息源编制的。
技术评审团：
- 预计到 2022 年将使用 400 万台工业机器人。
- 到 2025 年，自动化将取代全球 8500 万个工作岗位。
- 到 2030 年，美国因自动化而失去的就业岗位预计将达到 7300 万个。
- 到 2030 年代中期，多达 30% 的工作将实现自动化
- 大约 3600 万美国人可能会因自动化而失业。
gitnux：
- 到 2025 年，人工智能将取代全球 52% 的工作岗位。
- 到 2030 年，人工智能可能会占据全球约 8 亿个工作岗位。
- 四分之一的美国工作岗位非常容易受到自动化的影响。
- 45% 的工作活动可以完全自动化。
- 60% 的工作中至少 30% 的特定任务可以实现自动化。
- 到 2030 年，人工智能和人类执行的任务将几乎平分。
这些经济预测描绘了同样的画面：
- 到 2030 年，自动化将导致 2000 万个制造业岗位消失。（牛津经济研究院）
- 自1990年以来，员工劳动力成本上涨了200%以上，而机器人成本则下降了50%以上。（麦肯锡）
被人工智能取代的工作：典型预测
现在，人们问的问题是：人工智能将取代哪些工作？谷歌搜索将为您提供大量信息丰富的新发布文章。预测相当一致，在大多数情况下，人工智能要么已经在一定程度上得到实施，要么已经存在用于测试的技术。
关于谷歌在 2023 年初对竞争性聊天机器人的测试，CNBC报道称，一份内部文件指出，如果接受谷歌招聘经理的面试，ChatGPT 可能会被聘为入门级程序员。
经过与专家的讨论和其他研究，《商业内幕》于 2023 年 4 月 9 日发布了以下最容易被人工智能取代的工作清单。
- 技术工作
编码员、计算机程序员、软件工程师和数据分析师
由于执行这些功能的效率和准确性，ChatGPT 和类似的人工智能工具可以帮助抵消对编码和计算机编程技能的高需求。 - 媒体工作
广告、内容创作、技术写作、新闻
对人工智能生成内容的初步实验已经表明，ChatGPT 等工具非常适合分析和解释大量基于语言的数据和信息。 - 法律行业工作
在引入最新的聊天机器人之前，律师助理、法律助理在相对较小的法律领域已经出现了大量的人工智能曝光。这些角色与媒体工作的共同点是需要消费和综合大量信息，并通过法律摘要或意见使其易于理解。
- 市场研究分析师
人工智能的数据分析和预测结果功能非常适合市场研究分析。它是一种高效且有效的工具，可用于识别趋势，作为营销活动设计和广告投放的基础。 - 教师
ChatGPT 的教学潜力可能会发现一些担心工作保障的教师以及将其用作作业作弊工具的学生。 - 财务分析师和个人财务顾问
人工智能的分析和趋势预测优势使数值数据处理成为个人财务任务的轻而易举的事情。有效识别市场趋势并比较投资绩效可以帮助金融公司预测更好的投资组合。 - 交易员
从交易到投资银行，人工智能对华尔街某些工作岗位的颠覆性影响可能是巨大的。知识工作者执行的一些任务，尤其是入门级角色，可以通过将重点转移到更高价值的任务来实现自动化。 - 图形设计师 DALL-E
等人工智能工具可以帮助视觉艺术家以传统时间的一小部分来创作高质量的作品。不幸的是，这些专业人士的收入可能会受到新竞争对手的严重影响——数以百万计的培训和经验较少的人现在可以使用人工智能轻松创建和操作图像。 - 会计师
也许令那些认为会计是一种相对稳定的职业选择的人感到惊讶，技术确实对该领域的一些专业人士和其他“智力劳动角色”构成了风险。 - 客户服务代理
对于习惯了机器人接听电话或在线查询的大众来说，人工智能似乎并没有太大的飞跃来满足不断增长的需求。预计到 2027 年，约 25% 的公司将采用聊天机器人作为主要客户服务渠道。
餐馆里的人工智能？
Aaron Allen & Associates的全球餐厅顾问提供了关于采用机器人技术的思考。
- 2022 年，美国餐厅员工数量将下降至 170 万人，比 2019 年减少 30 万人。
- 根据国家餐馆协会的数据，80%的餐馆人手不足
- 估计餐厅的流失率约为 75%——每年给美国食品服务业造成 950 亿美元的损失。
- 高达82%的餐厅岗位在某种程度上可以被机器人取代。
- Wakefield Research 调查数据表明，90% 的餐厅正在考虑厨房自动化技术。
- 实施机器人技术的成本是餐厅自动化面临的最大挑战。
- 据估计，机器人（跨行业）的成本在过去三十年中下降了 50%。
其他领域
TechJury 列出的自动化工作的简明清单与其他咨询过的工作重叠。本博客章节其他部分未突出显示的内容包括：
- 收银员
- 银行职员和出纳员
- 药学技术人员
- 飞行员
机器人对人工智能取代的工作有什么看法
诚然，解决像我这样的内容作者所担心的问题似乎是合适的。我怎么能不鼓起勇气勇敢地踏入人工智能领域呢？因此，我带着几个问题，胆怯地向ChatGPT寻求该博客的一些研究帮助。每个聊天机器人的回复——特别简洁、条理清晰、表面信息丰富——大约需要半秒的时间才会出现。
我的第一个 ChatGPT 问题：哪些工作正在被人工智能取代？
此处逐字复制回复，以说明风格和实质质量：
ChatGPT 的回应：
人工智能有潜力实现自动化并取代不同行业的各种工作。虽然具体影响可能有所不同，但以下是一些受人工智能影响的工作示例：
- 制造和装配线工人：随着机器人和自动化的进步，人工智能驱动的机器可以精确地执行重复性任务，减少制造和装配线过程中对体力劳动的需求。
- 司机和送货人员：自动驾驶车辆和无人机有潜力取代运输和送货中的某些角色，例如卡车司机、出租车司机和送货人员。
- 仓库工人：人工智能驱动的机器人和自动化系统可以处理仓库中的拣选、分类和包装等任务，从而可能减少这些操作所需的体力劳动者的数量。
- 接待员和前台人员：人工智能驱动的虚拟助理和聊天机器人可以处理预约安排、回答基本查询和提供信息等任务，从而减少对人类接待员和前台人员的需求。
-
医疗诊断人员：正在开发人工智能系统，通过分析患者数据、图像和症状来协助医疗诊断。虽然不能完全取代医生，但它们可以支持医疗保健专业人员做出更准确的诊断。
值得注意的是，虽然人工智能有潜力使这些工作的某些方面实现自动化，但它也可能创造新的就业机会并导致现有角色的转变，因为需要新的技能与人工智能系统一起工作。
我忍不住向 Chat GPT 询问人工智能对内容写作和新闻业的影响，特别是在真实性和道德方面。
聊天机器人答应了，肯定了生成式人工智能写作工具在协助生成内容、事实检查和数据分析方面的有用性。然而，人类监督和编辑判断对于维持新闻内容的质量、真实性和道德标准仍然至关重要。
Chat GPT 补充道，抄袭是一个合理的担忧。为了透明起见，人工智能生成的内容应按原样公开，切勿冒充人类作者的作品。人工智能工具的编程应尊重版权法并注明第三方引用。
道德考虑包括潜在的记者失业，以及保持编辑独立性、质量和信任的需要。
展望未来：人工智能与人类携手合作
随着人工智能的不断发展，人们对当前越来越多的工作岗位受到威胁的担忧既不是毫无根据，也不是不可能缓解。这是一把双刃剑。
被广泛引用的高盛研究表明，人工智能引起的劳动力市场严重混乱可能会影响全球约 3 亿个全职工作岗位。这被大量的劳动力成本节省和新的就业机会创造所抵消，再加上生产率的提高，最终使全球 GDP 增长了 7%。
统计洞察
以下是世界经济论坛2023 年未来就业报告的一些要点。
- 预计到 2027 年，约 23% 的工作岗位将发生变化，新增 6,900 万个工作岗位，减少 8,300 万个工作岗位。
- 推进技术采用和提高数字化将产生总体上净积极的就业创造结果。
- 人工智能和机器学习专家是增长最快的就业岗位之一，到 2027 年，其平均就业增长率将达到 30%。
- 42% 的受访公司将培训员工利用人工智能和大数据作为五年的优先事项，其重要性仅次于分析思维(48%) 和创造性思维 (43%)。
正如 2022 年 12 月《哈佛商业评论》的一篇文章所表达的那样，人工智能为创造就业机会和不同类型的组织提供了机会。“问题不在于人工智能是否足以承担更多的认知任务，而在于我们如何适应，”三位合著者（诚然得到了 ChatGPT 的协助！）肯定地说。
他们承认，对于一些工作受到直接影响且难以适应的人来说，困难和经济痛苦可能是不可避免的。“然而，精灵不会再回到瓶子里了。技术将继续前进，我们必须利用新的能力造福社会。”
人类仍然是不可替代的
目前，很少有缺乏人类智慧和独创性的人工智能工作场景正在被预示。在回答我关于失业的问题时，ChatGPT 指出，它的例子只是说明人工智能如何融入各个行业和工作职能，以自动化特定任务、简化流程并提高效率。“然而，”该机器人坚持认为，“值得注意的是，人工智能仍在不断发展，其完全取代人类专业知识和创造力的能力存在局限性。”
关于“随着人工智能的进步，人类会消失吗？”这个问题。《福布斯》撰稿人查尔斯·西蒙 (Charles Simon) 表示，这种担忧是错误的，而且还为时过早。
“毫不奇怪，机器能够像人类一样思考的前景让人们产生了希望，人们最终将从日常工作中解放出来，去做更有意义的工作，同时也产生了对机器人将完全取代我们人类的极度恐惧。”
西蒙认为，我们对人工智能对工作场所影响的看法无疑会发生变化。
他表示：“我们不会关注哪些工作接下来可能会被人工智能取代，而是会考虑哪些特征使我们不同于人工智能，从而变得不可替代。” “工人们将越来越关注再培训和技能提升计划，使他们能够掌握新技术。”
西蒙斯补充道，讽刺的是，甲骨文最近的一项研究发现，美国93% 的人力资源领导者和员工愿意接受人工智能提供的培训。
根据世界经济论坛的说法，人类可以保持优势的角色包括管理、建议、决策、推理、沟通和互动。
人工智能的未来有积极的一面吗？
比尔·盖茨 (Bill Gates) 将 ChatGPT 视为自 1980 年图形用户界面以来最重要的技术进步。他在 2023 年3 月的博客文章中主要从慈善角度出发，设想人工智能可以帮助减少与医疗保健、教育和气候变化相关的全球不平等现象，同时还提高了企业生产力。
专家强调，重新培训和提升技能对于为人工智能即将带来的劳动力市场转变做好准备至关重要。虽然人工智能不一定会取代所有工作，但它肯定会改变许多工作的执行方式。 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-814627.html
要点
- 人工智能的概念已被认可近 70 年，但其定义随着新技术和应用的出现而不断变化。
- 很难判断关于人工智能取代人类工作的大量预测是否更有效地缓解了恐惧，还是加剧了恐惧。
- 尽管不可否认人工智能对劳动力产生巨大影响，但失业的不确定性不应掩盖其潜在的好处。
- 通过优先考虑再培训和技能提升，将重点从人力替代转移到工作转型，将帮助我们拥抱人工智能带来的生产力提高和成本节约。
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