Transformer and Pretrain Language Models3-2

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transformer structure注意力机制的各种变体

第二种变体:

如果两个向量的维度不一样,我们就需要在中间加上一个权重矩阵,来实现他们之间的相乘,然后最后得到一个标量Transformer and Pretrain Language Models3-2,大模型,transformer,语言模型,深度学习

第三种变体:

additive attention

它和前面的有一个比较大的不同,它使用了一层的前馈神经网络,来将两个向量变成一个标量,来得到注意力分数

在这个变体中,w1、w2和v,分别是两个权重矩阵和一个权重向量;tanh是一个激活函数。这样的话最后也可以得到一个标量,作为前面的注意力分数

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此外还有许多其他的变体,可执行查找了解。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-814714.html

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