在NumPy中，可以使用 numpy.rot90() 函数对三维矩阵绕着某个轴旋转。
1. numpy.rot90() 语法
numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)).
- m: 输入的数组。
- k: 旋转的次数，默认为1。
- axes: 旋转的轴，默认为(0, 1)。旋转方向：是从第一轴到第二轴
2. numpy.rot90() 举例说明
下面是一个具体的例子，演示如何在三维矩阵上绕着某个轴旋转：
import numpy as np
# 创建一个三维数组
matrix_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
[[13, 14, 15], [16, 17, 18]]])
# 使用 rot90 函数绕着第三个轴逆时针旋转90度
result_3d = np.rot90(matrix_3d, k=1, axes=(2, 0))
# 输出原始三维数组和旋转后的数组
print("原始三维数组：")
print(matrix_3d)
print("\n绕着第三个轴逆时针旋转90度后的数组：")
print(result_3d)
这里的 axes=(2, 0) 表示绕着第三个轴逆时针旋转（z轴到x轴：）90度。
输出结果如下：
原始三维数组：
[[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]]
[[ 7 8 9]
[10 11 12]]
[[13 14 15]
[16 17 18]]]
绕着第三个轴逆时针旋转90度后的数组：
[[[ 1 7 13]
[ 4 10 16]]
[[ 2 8 14]
[ 5 11 17]]
[[ 3 9 15]
[ 6 12 18]]]
通过指定 k 参数，还可以实现不同次数的旋转。
3.axes说明
axes 参数用于指定绕着哪两个轴进行旋转。在三维矩阵中，通常有三个轴：0、1、2。这些轴分别对应数组的三个维度x，y，z。
考虑一个三维矩阵 arr，其形状为 (n, m, p)，其中 n、m、p 分别是矩阵在三个维度上的大小。axes 参数是一个包含两个元素的元组，用于指定旋转操作涉及的两个轴。
例如，axes=(1, 2) 表示绕着第一个轴旋转，方向为第二个轴到第三个轴。
下面是一个例子，演示了不同 axes 参数值对旋转结果的影响：
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]]])
# 默认情况下，绕着前两个轴 (0, 1) 逆时针旋转90度
result_default = np.rot90(arr)
print("默认情况下绕着前两个轴逆时针旋转90度：")
print(result_default)
# 指定 axes=(0, 2)，绕着第一个轴和第三个轴逆时针旋转90度
result_axes_0_2 = np.rot90(arr, axes=(0, 2))
print("\n指定 axes=(0, 2)，绕着第一个轴和第三个轴逆时针旋转90度：")
print(result_axes_0_2)
输出结果：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-815124.html
默认情况下绕着前两个轴逆时针旋转90度：
[[[2 4]
[1 3]]
[[6 8]
[5 7]]]
指定 axes=(0, 2)，绕着第一个轴和第三个轴逆时针旋转90度：
[[[3 1]
[4 2]]
[[7 5]
[8 6]]]
通过调整 axes 参数，你可以控制旋转的轴，从而影响旋转结果。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-815124.html
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