Stable Diffusion 黑白老照片上色修复

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion 黑白老照片上色修复。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

        在这个时代,我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片,然而,那些古老的黑白色老照片由于年代的久远,往往会出现模糊、破损等现象。

        那么今天要给大家介绍的是,用 Stable Diffusion 来修复老照片。

        前段时间 ControlNet 的除了上线了“IP-Adapter”模型以外还增加另一个叫“Recolor”的模型,它的作用就是给图片重新上色。通过“Recolor”,我们能够让那些古老的黑白色老照片重现生机,展现出它们原本应有的色彩和细节。

一、插件以及模型下载

        本文需要用到的插件、脚本以及模型如下:

        1. 在使用“Recolor”之前,需要将自己的 ControlNet 更新到最新版本并且需要下载相关模型:

Stable Diffusion 黑白老照片上色修复,AI绘画 | Stable Diffusion,stable diffusion

        模型下载链接: https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main

2. 放大脚本“StableSR“安装。(可下可不下)

        “StableSR”可以在“扩展”-“可下载”-搜索关键词“StableSR”直接安装。

        脚本 Github 链接: https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr

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        使用“StableSR”脚本需要下载三个模型:

        ①“StabilityAI”的官方大模型,使用“StableSR”脚本必须要用的模型。(5.21GB)

        (模型放入“sd-webui\models\Stable-diffusion”文件夹中)

        模型链接: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main

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        ②需要用到的“VAE”模型。(745MB)

        模型链接: https://drive.google.com/file/d/1ARtDMia3_CbwNsGxxGcZ5UP75W4PeIEI/view

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        ③ “StableSR”脚本模型。(400MB)

        (模型放入:“sd-webui\extensions\sd-webui-stablesr\models”文件夹中)

        模型链接: https://huggingface.co/Iceclear/StableSR/blob/main/webui_768v_139.ckpt

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        3. “Multidiffusion”插件安装。(可下可不下)

        同样可通过“扩展”-“可下载”-搜索关键词“Tiled diffusion”直接安装。

二、照片修复

        1. 首先打开“Stable Diffusion”,在“ControlNet Unit 0”上传一张黑白老照片,然后“启用”ControlNet 并且勾选“完美像素模式”

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        2. 控制类型选择“Recolor”,预处理器选择“recolor_luminance”,然后模型会默认选上

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        3. 点击“ControlNet Unit 1”再把刚刚那张黑白照片上传上去,然后“启用”ControlNet 并且勾选“完美像素模式”

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        4. 控制类型选择“Depth”,预处理器选择“depth_zoe”,然后模型会自动选上

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        5. 设置好 ControlNet 之后,选择一个人物写实模型,然后在正向提示词里面可以写一些关于照片里面的内容,比如黑色西装、黑色头发、白色帽子等等,然后反向提示词放个通用的就可以,其实不写也行

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        6. 设置生成参数,生成参数可以根据自己的需求设置,尺寸这里建议设为跟照片同样的比例

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        7. 设置完以上参数之后,点击“生成”即可

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        我们可以看到从原来的黑白照片,变成了彩色照片,但是我们发现照片还是会有一些模糊。不过没事,可以尝试以下方法:

三、细节优化

        1. 点击“后期处理”上传刚刚生成的彩色照片

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        2. 将“缩放比例”调为“1”,然后将“GFPGAN 可见程度”调为“1”

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        3. 设置完以上参数之后,点击“生成”即可

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        (如果觉得这样就 OK 了,那到这里就结束了,想让画面更清晰的,可以接着往下看)

        我们可以看到脸部变清晰了,但是其他的地方还是会有一些模糊,不过没事,接下来我们可以使用“StablSR”脚本和“Multidiffusion”插件来让整张照片都变得更高清。

        (下面的部分需要安装“StablSR”脚本和“Multidiffusion”插件和下载“StablSR”脚本的模型)

        1. 将刚刚的图片发送到“图生图”

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        2. 选择“v2-1_768-ema-pruned.ckpt”大模型和“vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt”VAE 模型。(正向提示词和反向提示词可以不用写)

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        3. 设置生成参数,跟文生图参数保持一致就行

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        4. 启用“Tiled Diffusion”以及“Tiled VAE”,将“放大倍数”改为“1”,然后勾选“启用噪声反转”,其他的参数保持默认即可

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        5. 选择“StableSR”脚本,在“SR 模型”选择“webui_768v_139.ckpt”模型,然后“放大倍数”为“2”,勾选“纯噪声”

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        6. 设置好以上参数之后,点击“生成”即可

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        我们可以看到经过放大之后,照片变得更清晰更高清了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-815278.html

到了这里,关于Stable Diffusion 黑白老照片上色修复的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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