Prometheus详解(三)——Prometheus安装部署

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Prometheus详解(三)——Prometheus安装部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是Prometheus安装部署。在本文中,我们直接将Prometheus安装在了Kubernetes集群上,并没有在物理设备上部署。

一、NFS、PV和PVC相关配置

Prometheus在Kubernetes集群上的安装需要有一块存储空间,在这里,我们使用NFS来提供存储卷的挂载。我们的NFS服务器IP地址为192.168.136.15,其NFS配置如下:
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在这里,有关NFS的配置相关知识就不再赘述了,对NFS内容存在疑惑的可以查阅下文NFS配置实战,Kubernetes详解(三十八)——NFS对PVC和PV使用实战
Prometheus的PV和PVC配置资源清单如下:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: prometheus
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    server: 192.168.136.15
    path: /data/prometheus
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-system
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

配置完成后的资源清单文件(部分)如下所示:
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(注意:如果您要使用我上面的脚本,请更改NFS服务器的地址和路径)
之后,我们执行命令:

kubectl create -f prometheus-volume.yaml

来创建Prometheus的PV和PVC,该命令执行结果如下所示:
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我们创建的PV和PVC如下所示:
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二、Prometheus ConfigMap创建

在有了PV和PVC之后,我们就可以创建Prometheus的ConfigMap了。ConfigMap会作为Prometheus的存储卷而使用。首先,我们创建ConfigMap的资源清单文件,文件内容如下所示:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-config
  namespace: kube-system
data:
  prometheus.yml: |
    global:
      scrape_interval: 15s
      scrape_timeout: 15s
    scrape_configs:
    - job_name: 'prometheus'
      static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

在ConfigMap配置文件中,我们定义了Prometheus要监控的内容,因此。如果我们要增加监控内容,就可以修改ConfigMap文件。上述ConfigMap配置文件存在两个模块,globalscrape_configs。其中global模块控制Prometheus的全局配置,该模块下有两个参数,scrape_interval参数指定了prometheus抓取数据的频率,默认是15秒,scrape_timeout参数则指定了Prometheus抓取数据的超时时间。scrape_configs模块用于配置Prometheus所监控的资源。在该配置下,Prometheus会监控自身的数据结果。如果我们还有其他需要监控的应用,就需要在该模块下配置。
配置完成后如下所示:
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之后,我们执行命令:

kubectl apply -f prometheus.configmap.yaml

可以创建该ConfigMap文件,该命令执行结果如下所示:
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创建完成后的ConfigMap如下所示:
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三、Prometheus rbac认证设置

之后,我们还需要配置Prometheus的SA、ClusterRole和ClusterroleBinding的RBAC认证信息。这些资源的清单文件如下所示:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: kube-system

配置完成后的文件(部分)如下所示:
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上述资源清单文件配置完成后,我们执行命令:

kubectl apply -f prometheus-rbac.yaml

该命令执行结果如下所示:
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四、Prometheus Deployment部署

在上述配置完成后,我们就可以来真正的创建Prometheus了。Prometheus的资源清单文件如下所示:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-system
  labels:
    app: prometheus
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      serviceAccountName: prometheus
      containers:
      - image: prom/prometheus:v2.4.3
        name: prometheus
        command:
        - "/bin/prometheus"
        args:
        - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
        - "--storage.tsdb.path=/prometheus"
        - "--storage.tsdb.retention=30d"
        - "--web.enable-admin-api"  # 控制对admin HTTP API的访问,其中包括删除时间序列等功能
        - "--web.enable-lifecycle"  # 支持热更新,直接执行localhost:9090/-/reload立即生效
        ports:
        - containerPort: 9090
          protocol: TCP
          name: http
        volumeMounts:
        - mountPath: "/prometheus"
          subPath: prometheus
          name: data
        - mountPath: "/etc/prometheus"
          name: config-volume
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 512Mi
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 512Mi
      securityContext:
        runAsUser: 0
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: prometheus
      - configMap:
          name: prometheus-config
        name: config-volume

在上述配置中,storage.tsdb.path指定了TSDB数据库的存储路径;storage.tsdb.rentention设置了数据的保留时间,30d表示保留30天;web.enable-admin.api参数用于开启admin api的访问权限,web.enable-lifecycle参数用于开启支持热更新。该参数在开启后,我们如果更新ConfigMap资源,不需要重新生成,只需要访问reload页面即可生效。在文件的最下方,securityContext参数下的runAsUser参数设置为0,这是因为Prometheus默认以nobody的用户身份运行,如果不配置可能会出现权限配置问题。
完成后的资源清单文件(部分)如下所示:
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之后,我们执行命令:

kubectl apply -f prometheus.deploy.yaml

该命令执行结果如下所示:
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在上述命令执行完毕后,我们会运行prometheus的Pod,如下所示:
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五、Prometheus Service设置

最后,我们为了访问Prometheus方便,我们为我们的Prometheus服务设置一个Service资源,Service资源的清单配置如下:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-system
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    app: prometheus
  type: NodePort
  ports:
    - name: web
      port: 9090
      targetPort: http

配置完成后的文件如下所示:
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之后,我们执行命令:

kubectl apply -f prometheus-svc.yaml

来创建我们的Prometheus的Servic,创建结果如下所示:
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六、效果检验

在上述所有命令配置完毕后,我们来检验一下Prometheus的安装结果。
首先,我们查看一下Service对象,执行命令:

kubectl get svc -n kube-system

该命令执行结果如下所示:
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从上图中可以看出,我们的Prometheus对外暴露的端口号为30106,接下来,我们在本地浏览器上访问该端口,结果如下所示:
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出现上述页面,就说明我们的Prometheus安装部署成功!
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