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Python 彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10）
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Python 直方图的绘制-【plt.hist()】（Matplotlib篇-08） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔
输出方式不同 里面包含的元素类型 使用 索引/切片 访问ndarray元素 切片 左闭右开 np.array(list) np.arange() np.random.randn() - - - 服从标准正态分布- - - 数学期望 μ - - - 标准方差 s 使用matplotlib.pyplot模块验证标准正态分布 np.random.randint(起始数，终止数(行，列)) 数据分析 - - - 数据清洗
Python 直方图的绘制-【plt.hist()】（Matplotlib篇-08） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔
目录 一、前言 二、实验环境 三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型 2、3d绘图类型 0. 设置中文字体 1. 3D线框图（3D Line Plot） 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3. 3D条形图（3D Bar Plot） 4. 3D曲面图（3D Surface Plot） 5. 3D等高线图（3D Contour Plot） 6. 3D向量场图（3D Vector Field Plot） 7. 3D表面投影图
使用下面的代码创建一条空间直线 效果如下图所示，创建三维图形时默认会显示灰色背景、网格线以及坐标轴。 可以加入 ax.grid(None) 指令将网格设为隐藏，加入 ax.axis(\\\'off\\\') 指令将坐标轴设为隐藏 使用 可以将坐标轴的三个背景面设为白色。 加入上述指令后，代码和效果如下
散点图的绘制使用的是scatter()方法,传入的参数也是两个列表,分别为x,y坐标轴的值使用散点图可以显示若干数列序列中各数值之间是否存在相关性. 1.导入模块 from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib 2.设置散点图所有字符的字体样式 matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘Microsof
自己的测试环境 Ubuntu20.04 自己使用VScode中运行python程序时，python程序中调用 matplotlib 的 plt.imshow() 不能显示图像的情况。 出现这种情况的解决方法很简单，在最后一个 plt.imshow(image) 的后面增加一个 plt.show() 即可解决问题。 [1] 灵犀智库. code9：VScode的python使用matplotlib的plt.sh
Matplotlib是一个很常用的python绘图库，它可以带着我们轻松地绘制各种图形，包括曲线图，折线图，条形图，饼图和3D图等。为什么要学这个呢，因为我们人工智能的数据结果必须要通过图形才能直观显示，学习Matplotlib可以帮我们通过图像更好的分析实验结果。 我们用清华的
Matplotlib是一个强大的Python绘图库，通过其灵活的画布分区技术，用户可以在一个画布上创建多个子图，以更清晰地呈现数据图形。本文将深入介绍Matplotlib中的画布分区方法，并通过实例演示如何在子图中展示不同类型的数据。 首先，我们使用 plt.subplot() 方法来实现画布分区
plot(x,y) plot(x, y) 函数用于绘制折线图。折线图是一种用来展示连续数据之间关系的图表类型，适用于表示数据随着一个或多个变量的变化而变化的情况。 具体来说， plot(x, y) 函数接受两个参数： x ：表示X轴上的数据点的值，通常是一个数组或列表，表示自变量的取值。 y ：
