Open CV 图像处理基础:(四)使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理

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使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理

方法介绍

在Java中使用OpenCV进行图片模糊处理,主要可以通过以下几种方式:

均值模糊(Averaging Blur):

通过计算核窗口内所有像素的平均值来模糊图像。这种方法可以移除图像噪声,但也会使图像细节变得模糊。

Imgproc.blur(src, dst, new Size(10, 10), new Point(-1, -1), Core.BORDER_DEFAULT);

这里src是原始图像,dst是模糊后的图像,new Size(10, 10)定义了核窗口的大小。

高斯模糊(Gaussian Blur):

这种模糊使用正态分布的权重核,相较于均值模糊,它保留了更多的图像细节。

Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0);

其中new Size(15, 15)指定了高斯核的大小,0指定了沿X和Y方向的标准偏差。

中值模糊(Median Blur):

使用核窗口内像素的中值来替换。对于去除椒盐噪声很有效,同时能够保留边缘。

Imgproc.medianBlur(src, dst, 5);

其中5指定了核的大小,它必须是一个正的奇数。

双边滤波(Bilateral Filter):

它可以在保持边缘清晰的情况下减少不必要的噪声。这种过滤器通常用于图像去噪。

Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 9, 75, 75);

其中9是邻域直径,两个75分别是颜色空间和坐标空间的标准偏差。

代码


import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageBlur {
    static {
        // 加载 OpenCV 的本地库,方式任选一种即可
        System.load("D:/dll/x64/opencv_java440.dll");
    }

    public static void main(String[] args) {
        String old = "D:/to/image.jpg";
        String blur = "D:/to/blur_image.jpg";
        // 读取图片
        Mat src = Imgcodecs.imread(old);

        // 检查图片是否正确读取
        if (src.empty()) {
            System.out.println("图片读取错误");
            return;
        }

        // 模糊度标准
        Mat dst = new Mat();
        int w = 45;
        int h = 45;
        // 模糊内核参数 int w, int h
        Size size = new Size(w, h);

        // 模糊处理
        Imgproc.blur(src, dst, size, new Point(-1, -1));

        // 保存修改后的图片
        Imgcodecs.imwrite(blur, dst);
    }
}

示例

Open CV 图像处理基础:(四)使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理,Open CV,图像处理,java,人工智能,opencv文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-815759.html

Open CV 专栏导航

  • (一)Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍
  • (二)Open CV 从基本概念到实践操作
  • (三)使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片缩放操作
  • (四)使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理
  • (五)Java 使用 Open CV 的绘图函数
  • (六)在Java中使用 Open CV进行图片翻转和图片旋转
  • (七)学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能

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