👑欢迎大家订阅本专栏,一起学习RT-DETR👑
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是Google发布的EfficientNetV1主干网络,其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率,以提高卷积神经网络的性能。该主干使用一个复合系数来统一地缩放网络的深度、宽度和分辨率,实现更均衡的网络扩展从而提高性能。同时我提供多种该网络的版本可以满足不同读者的需求。本文首先通过介绍其主要框架原理,然后教大家如何添加该网络结构到网络模型中,并附上yaml文件和运行代码,使用该网络参数量下降百分之三十以上,精度却能提两个点!
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-815768.html
专栏链接:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-815768.html
到了这里,关于【RT-DETR有效改进】Google | EfficientNetV1一种超轻量又高效的网络 (附代码 + 添加教程)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!