【RT-DETR有效改进】Google | EfficientNetV1一种超轻量又高效的网络 (附代码 + 添加教程)

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 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是Google发布的EfficientNetV1主干网络,其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率,以提高卷积神经网络的性能。该主干使用一个复合系数来统一地缩放网络的深度、宽度和分辨率,实现更均衡的网络扩展从而提高性能。同时我提供多种该网络的版本可以满足不同读者的需求本文首先通过介绍其主要框架原理,然后教大家如何添加该网络结构到网络模型中,并附上yaml文件和运行代码,使用该网络参数量下降百分之三十以上,精度却能提两个点!

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