kafka入门(十):副本数据同步

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了kafka入门(十):副本数据同步。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

副本

副本(Replica),指的是分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。

Kafka通过多副本机制实现故障自动转移,在Kafka集群中某个broker节点失效的情况下仍然保证服务可用。

失效副本

在ISR集合之外,也就是处于同步失效或功能失效(比如副本处于非存活状态)的副本统称为失效副本,失效副本对应的分区也就称为同步失效分区,即under-replicated分区。可以通过 kafka-topics.sh 脚本的under-replicated-partitions参数来显示。

怎么判定一个分区是否有副本处于同步失效的状态呢?

通过唯一的broker端参数 replica.lag.time.max.ms 来抉择,当ISR集合中的一个follower副本滞后leader副本的时间超过此参数指定的值时则判定为同步失败,需要将此follower副本剔除出ISR集合。 (注:lag,表示滞后)

一般有两种情况会导致副本失效:(1) follower副本进程卡住,在一段时间内根本没有向leader副本发起同步请求,比如频繁的Full GC。 (2) follower副本进程同步过慢,在一段时间内都无法追赶上leader副本,比如I/O开销过大。

如果只用一个指标来衡量 Kafka,那么同步失效分区(具有失效副本的分区)的个数必然是首选。

ISR伸缩:

kafka检测到 ISR集合中有失效副本时,就会收缩ISR 集合。

随着follower副本不断与leader副本进行消息同步,follower副本的LEO也会逐渐后移,并最终追赶上leader副本,此时该follower副本就有资格进入ISR集合。追赶上leader副本的判定准则是此副本的LEO是否不小于leader副本的HW,注意这里并不是和leader副本的LEO相比。

当ISR集合发生增减时,或者ISR集合中任一副本的LEO发生变化时,都可能会影响整个分区的HW。

follower 副本同步leader副本的数据:

整个消息追加的过程可以概括如下:

(1)生产者客户端发送消息至leader副本(副本1)中。

(2)消息被追加到leader副本的本地日志,并且会更新日志的偏移量。

(3)follower副本(副本2和副本3)向leader副本请求同步数据。

(4)leader副本所在的服务器读取本地日志,并更新对应拉取的follower副本的信息。

(5)leader副本所在的服务器将拉取结果返回给follower副本。

(6)follower副本收到leader副本返回的拉取结果,将消息追加到本地日志中,并更新日志的偏移量信息。

LEO与HW:

follower副本向leader副本拉取消息,在拉取的请求中会带有自身的LEO信息,

leader副本返回给follower副本消息,并且还带有自身的HW信息。

follower副本拉取到消息后,会更新各自的LEO,以及 HW。

leader副本的HW是一个很重要的东西,因为它直接影响了分区数据对消费者的可见性。

kafka入门文章

https://blog.csdn.net/sinat_32502451/category_12465196.html

资料来源

《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-815952.html

到了这里,关于kafka入门(十):副本数据同步的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Kafka入门到起飞系列 - 副本机制,什么是副本因子呢?

    我们一直在讲一个主题会有多个分区,这多个分区可以分布在一台服务器上,也可以分布在多台服务器上,还可以增加分区(Kafka目前只支持分区),这是Kafka提供的一种横向扩展的手段 比如我们创建了一个主题,给主题分配50个分区(这个数不大,_consumer_offset主题默认就5

    2024年02月15日
    浏览(36)
  • TiDB数据库从入门到精通系列之六:使用 TiCDC 将 TiDB 的数据同步到 Apache Kafka

    快速搭建 TiCDC 集群、Kafka 集群和 Flink 集群 创建 changefeed,将 TiDB 增量数据输出至 Kafka 使用 go-tpc 写入数据到上游 TiDB 使用 Kafka console consumer 观察数据被写入到指定的 Topic (可选)配置 Flink 集群消费 Kafka 内数据 部署包含 TiCDC 的 TiDB 集群 在实验或测试环境中,可以使用 TiU

    2024年02月12日
    浏览(54)
  • 大数据技术之Clickhouse---入门篇---SQL操作、副本

                           星光下的赶路人star的个人主页                        积一勺以成江河,累微尘以崇峻极 基本上来说传统关系型数据库(以 MySQL 为例)的 SQL 语句,ClickHouse 基本都支持, 这里不会从头讲解 SQL 语法

    2024年02月13日
    浏览(42)
  • kafka入门,生产者异步发送、回调函数,同步发送(四)

    引入依赖 回调函数会在producer收到ack时调用,该方法有两个参数,分别是元数据信息(RecordMetadata)和异常信息(Exception),如果Exception为null,说明信息发送失败 注意:消息发送失败会自动重试,不需要我们在回调函数中手动重试。 只需在异步发送的基础上,再调用一下 get(

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • kafka的副本以及分区与副本的关系

    1.Kafka 副本作用:提高数据可靠性。 2.Kafka 中副本分为:Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader, 然后 Follower 找 Leader 进行同步数据。 读写由leader来完成,follower只备份,和leader同步数据,leader发生故障,follower顶上去。 leader副本:可以理解为某个分区中,除了不

    2023年04月09日
    浏览(38)
  • Kafka入门,手动提交offset,同步提交,异步提交,指定 Offset 消费(二十三)

    虽然offset十分遍历,但是由于其是基于时间提交的,开发人员难以把握offset提交的实际。因此Kafka还提供了手动提交offset的API 手动提交offset的方法有两种:分别commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。两者的相同点是,都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交:不同点是

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • kafka--kafka的基本概念-副本概念replica

    Broker 表示实际的物理机器节点 Broker1中的绿色P1表示主分片Broker2中的蓝色P1表示副本分片,其余类似,就是主从的概念,如果一个Broker挂掉了,还有其它的节点来保证数据的完整性 P可以看做分区 同一时间点,绿色P1 和紫色P1 不会完全一致,存在一个同步的过程 绿色部分处理

    2024年02月12日
    浏览(39)
  • KafKa 分区,副本实战

    5个broker (1主4从) 安装目路/config/server.properties, 额外复制4份为 server-2.properties,server-3.properties,server-4.properties,server-5.properties 主要配置不同 server.properties server-2.properties server-3.properties server-4.properties server-5.properties 运行这5个broker 创建一个主题test,8个分区,3个副本 bootstrap

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • Kafka-副本数量设置

    指的是存活的副本数量 ISR 机制的另外一个相关参数是  min.insync.replicas  , 可以在 broker 或者主题级别进行配置,代表 ISR 列表中至少要有几个可用副本。 这里假设设置为 2,那么当可用副本数量小于该值时,就认为整个分区处于不可用状态。此时客户端再向分区写入数据时候

    2024年02月14日
    浏览(31)
  • Kafka-服务端-副本机制

    Kafka从0.8版本开始引入副本(Replica)的机制,其目的是为了增加Kafka集群的高可用性。 Kafka实现副本机制之后,每个分区可以有多个副本,并且会从其副本集合(Assigned Replica,AR)中选出一个副本作为Leader副本,所有的读写请求都由选举出的Leader副本处理。 剩余的其他副本都作为F

    2024年01月24日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包