力扣刷MySQL-第五弹（详细讲解）-Toy模板网

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🎈该系列文章专栏：力扣刷题讲解-MySQL
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🚀寻找用户推荐人

🚀下单最多的客户

🚀寻找用户推荐人

表: Customer

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
| referee_id  | int     |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键列。
该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。

找出那些没有被 id = 2 的客户推荐的客户的姓名。

以任意顺序返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入： 
Customer 表:
+----+------+------------+
| id | name | referee_id |
+----+------+------------+
| 1  | Will | null       |
| 2  | Jane | null       |
| 3  | Alex | 2          |
| 4  | Bill | null       |
| 5  | Zack | 1          |
| 6  | Mark | 2          |
+----+------+------------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

自己的思路：

1.这题算是很简单的题了

2.找没有被id=2的客户推荐过的人，重点我们就是看Customer表中的referee_id这个字段

3.没被2推荐过的，那就是只有1和null

4.我的想法是直接用where去过滤，那么我们要考虑where后面的条件是什么？

5.应该就是where referee_id != 2 or referee_id is null

6.满足这个条件的我们就查询

7.我们完善后的代码

这道题的考察点在于，sql里面的不等于，不包含null。

在 SQL 中，使用 = 或 != 来比较 NULL 和任何值都不会返回 TRUE 或 FALSE，因为 NULL 代表着未知的值。因此，要检查某一列是否为 NULL，应该使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来进行判断。

SELECT
    name
FROM 
    customer
WHERE referee_id != 2 OR referee_id is NULL;

1当然我们也可以避开null，用not in，去寻找查询出不是为2的人的姓名

2.代码如下

select name 
from customer
where id  not in 
(select id 
from customer where  referee_id =2)

1.因为在这种表中，客户是被推荐的，推荐的客户的它也是客户，相当于在公司中员工是员工，老板也是员工

2.这种类型的表，我们都可以想到一种方法叫自连接

3.接下来我们的思路是

4. 使用 LEFT JOIN 连接 Customer 表本身，以获取每个客户的推荐者信息。

5.那么on后面的连接条件很明显，就是表1的id等于表2的referee_id

6.使用 WHERE 子句过滤出那些没有被 id = 2 的客户推荐的客户。

7.选择并返回这些客户的姓名。

8.代码如下：

SELECT c1.name
FROM Customer c1
LEFT JOIN Customer c2 ON c1.id = c2.referee_id
WHERE c2.referee_id != 2 OR c2.referee_id IS NULL;

🚀下单最多的客户

表: Orders

+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
在 SQL 中，Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。

查找下了最多订单的客户的 customer_number 。

测试用例生成后，恰好有一个客户比任何其他客户下了更多的订单。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出: 
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+
解释: 
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。

1.思考如何输出每个客户的订单数量

2.我们根据customer_number来进行分组

select customer_number, count(order_number) 
from Orders 
group by customer_number;

4.输出为

5.找到客户订单的最大值

select max(sum) 
from (
    select customer_number, count(order_number) as sum
    from Orders
    group by customer_number
)tmp;

8.找到订单数量与最大值相等的客户

select customer_number, count(order_number)
from Orders group by customer_number
having count(order_number) = (
    select max(sum) 
    from (
        select customer_number, count(order_number) as sum
        from Orders
        group by customer_number
    )tmp
);

10.第四步，优化一下输出的内容

11.

select customer_number
from Orders group by customer_number
having count(order_number) = (
    select max(sum) 
    from (
        select count(order_number) as sum
        from Orders
        group by customer_number
    )tmp
);

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