1.常见bug类型
bug就是程序运行中出现的错误。
一般常见的bug类型有两类，一类是语法错误，这类错误比较好解决，程序会直接报红，然后我们在对应报红的位置查找问题即可；第二类是思路错误，这类错误就不是很好解决了，因为程序不会直接报错，只是运行的结果达不到我们的预期，这时候就需要一些调试技巧。但两种错误的本质，都是对基础知识掌握不牢固所导致的。
2.Python的异常处理机制
在一些情况下，即使程序出错了，我们也不希望它直接终止，而是捕获对应出错位置的异常信息，给出提示，而不影响后续代码的正常运行。这就是异常处理机制。先来看一段代码：
a = int(input('请输入第一个整数：'))
b = int(input('请输入第二个整数：'))
result = a / b
print('结果为:', result)
当我们输入10除0时，程序会直接报错并终止：
当我们不小心手抖，输进去字符串时：
上述两种情况都会直接报错，第一个异常是ZeroDivisionError，第二个异常是ValueError。现在我们不想让程序直接终止，使用异常捕获机制：
try:
a = int(input('请输入第一个整数：'))
b = int(input('请输入第二个整数：'))
result = a / b
print('结果为:', result)
except ZeroDivisionError: # 捕获0不能做除数的异常
print('对不起，除数不允许为0')
except ValueError: # 捕获输入字符的情况
print('不能将字符串转化为数字')
except BaseException as e: # 捕获所有异常
print('出错了', e)
print('程序结束')
大家可以尝试一下执行上述代码，发现程序在遇到异常时不会直接终止了，而是先捕获异常信息，接着向下走。except也是遵从顺序结构，从上向下走的，先判断是不是ZeroDivisionError异常，再看是不是ValueError异常。BaseException是捕获所有异常，一般情况下仅写这一个except语句足以。
2.1try-except-else结构
try:
a = int(input('请输入第一个整数'))
b = int(input('请输入第二个整数'))
result = a / b
except BaseException as e:
print('出错了', e)
else:
print('计算结果为:', result)
如果出错了，就走except语句；如果没出错，就走else语句。
2.2try-except-else-finally结构
try:
a = int(input('请输入第一个整数'))
b = int(input('请输入第二个整数'))
result = a / b
except BaseException as e:
print('出错了',e)
else:
print('计算结果为:',result)
finally:
print('谢谢您的使用')
finally是无论程序是否出错都一定会执行的语句，常用来释放try块中申请的资源。
2.3Python中常见的异常类型
| 异常 | 描述 |
|---|---|
| ZeroDivisionError | 除（或取模）零（所有数据类型） |
| IndexError | 序列中没有此索引（index） |
| KeyError | 映射中没有这个键 |
| NameError | 未声明/未初始化对象（没有属性） |
| SyntaxError | Python语法错误 |
| ValueError | 传入无效的参数 |
print(10/0) # ZeroDivisionError
lst=[11,22,33,44]
print(lst[4]) # IndexError 索引从0开始
dic={'name':'张三','age':20}
print(dic['gender']) # KeyError
print(num) # NameError
int a=20 # SyntaxError
a=int('hello') # ValueError
3.traceback模块
我们在执行print(10/0)这段代码时，会报这样的错误：
这其实也是traceback模块的功能。
这一点我们还没学，先照着敲。
import traceback # 导入模块
try:
print('---------------------')
print(1 / 0)
except:
traceback.print_exc()
执行这段代码时，发现横线的位置每回执行时可能都会变，这一块的知识将在后续线程的学习中学到。
我们为什么需要这个模块？因为这些异常的细节有时候要被记录，存储到我们的日志文件中。我们会使用这个模块来进行异常的存储。
4.pycharm调试
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-816059.html
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