亚信安慧AntDB:深入了解AntDB-M元数据锁的实现之相关概念

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了亚信安慧AntDB:深入了解AntDB-M元数据锁的实现之相关概念。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

AntDB-M在架构上分为两层,服务层和存储引擎层。元数据的并发管理集中在服务层,数据的存储访问在存储引擎层。为了保证DDL操作与DML操作之间的一致性,引入了元数据锁(MDL)。AntDB-M提供了丰富的元数据锁功能,然而高并发锁操作很容易出现锁竞争、等待、死锁的问题,AntDB-M具体提供了什么样的元数据锁,又是如何解决这些问题的呢?本文来一探究竟。

亚信安慧AntDB:深入了解AntDB-M元数据锁的实现之相关概念,java,数据库,开发语言

1 相关概念

l MDL_lock

MDL_lock即元数据锁对象,对一个由MDL_key唯一指定的元数据加锁,即获取到该对象。

l MDL_key

MDL_key即每个元数据的唯一代表。由命名空间、表、列三部分构成。

l MDL_ticket

一个元数据对应每种锁类型都只有一个锁对象,每个客户端连接线程(后文以线程指代)在持有或者等待某个锁对象时,为其分配一个唯一的对象(MDL_ticket),代表该线程持有或等待该锁对象。

l MDL_context

每个线程都会分配一个元数据锁上下文(MDL_context),保存了其持有的所有MDL_ticket、正在等待的ticket、等待条件变量(用于等待唤醒)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-816139.html

到了这里,关于亚信安慧AntDB:深入了解AntDB-M元数据锁的实现之相关概念的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java中锁的分类,你了解几种?

    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 Java中的锁是一种多线程编程中的同步机制,用于控制线程对共享资源的访问,防止并发访问时的数据竞争和死锁问题。通过使用锁机制,可以实现数据的同步访问

    2024年02月09日
    浏览(48)
  • 【AntDB数据库】AntDB数据库服务端参数

    单机版数据库启动参数说明 命令格式: 选项说明: -c --core-files 在可行的平台上尝试允许服务器崩溃产生核心文件,方法是提升在核心文件上的任何软性资源限制。这通过允许从一个失败的服务器进程中获得一个栈跟踪而有助于调试或诊断问题。 -D datadir --pgdata=datadir 指定

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • 【AntDB数据库】AntDB数据库操作系统配置(一)

    系统要求 redhat/centos 系列建议选择7.5及以上版本,不建议使用7.2版本 主机的防火墙、NUMA、SELINUX 需要关闭 最好配置本地YUM源,或者将操作系统ISO文件放在主机上,以便配置本地YUM源 antdb 用户需要 sudo 权限 数据盘建议使用一个挂载点,如  /data 或  /antdbdata 如果需要使用数据

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 【多线程面试题二十二】、 说说你对读写锁的了解

    文章底部有个人公众号: 热爱技术的小郑 。主要分享开发知识、学习资料、毕业设计指导等。有兴趣的可以关注一下。为何分享? 踩过的坑没必要让别人在再踩,自己复盘也能加深记忆。利己利人、所谓双赢。 面试官:说说你对读写锁的了解 参考答案: 与传统锁不同的是

    2024年02月06日
    浏览(38)
  • Docker进阶:深入了解容器数据卷

    💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在Docker中,容器数据卷是一个非常有用的功能,它可以用于实现容器与主机之间的数据共享和持久化存储。 容器数据卷的概念: 容器数据卷是Docker中用于实现数据持久化的一种机制。 它可以将容器内部的数据目录或文件与主机上的目录

    2024年03月14日
    浏览(42)
  • 深入了解ElasticSearch的Nested数据类型

    这个时候就需要用到nested,nested类型是object数据类型的特殊版本,它允许对象数组以一种可以相互独立查询的方式进行索引。 在Nested内部,每个对象索引其实是一个单独的隐藏文档,这意味着每个嵌套对象都可以独立于其他对象进行查询。 使用Nested需要先创建索引,依旧通

    2024年04月10日
    浏览(76)
  • 深入了解Kafka的数据持久化机制

    欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事 在消息传递的舞台上,数据就像是时间的旅行者,承载着信息的流动。然而,时间不停歇。本文将带你进入数据的永恒之路,探寻在Kafka中,数据如何通过持久化机制守护信息的不朽之旅。 持久化的基本概念: 在 Kaf

    2024年04月28日
    浏览(33)
  • Apache DolphinScheduler:深入了解大数据调度工具

    Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系,并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的

    2024年01月22日
    浏览(46)
  • 深入了解队列:探索FIFO数据结构及队列

    之前介绍了栈:探索栈数据结构:深入了解其实用与实现(c语言实现栈) 那就快马加鞭来进行队列内容的梳理。队列和栈有着截然不同的工作方式,队列遵循先进先出(FIFO)的原则,在许多场景下都表现出强大的效率和实用性 源码可以来我的github进行查找:Nerosts/just-a-tr

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 【算法】深入了解数据压缩算法(无损压缩和有损压缩)

    目录 1 引言: 1 数据压缩的重要性和应用场景 2 压缩算法的基本原理和分类 2. 无损压缩算法 2.1 哈夫曼编码 2.1.1 哈夫曼编码的原理和步骤 2.1.2 实现一个简单的哈夫曼编码器 2.2 字典编码 2.2.1 LZW算法的原理和步骤 2.2.2 实现一个基于LZW算法的压缩程序 2.3 预测编码 2.3.1 算术编

    2024年02月10日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包