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常见错误
1.错误：Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
修改代码：
launch_utils.py
删除三个地方：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-816166.html
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大家好，我是水滴~~ 本文主要介绍在各种显卡环境中，如何安装和运行 stable-diffusion-webui，包括：在 NVIDIA 显卡环境上安装、在 AMD 显卡环境上安装、在集显或小于 4G 显卡环境上安装。 Stable Diffusion 对显卡有一定的要求，其支持的最小独立显存为 4G，8G 以上为优，越大越好。对
stable-diffusion-webui 是一个用来装载Stable Diffusion 模型的网页，可以方便的调用模型生成图片。 stable-diffusion-webui的github地址为：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这个库的依赖很多，虽然代码里面有写安装依赖库的代码，但几乎都是国外资源，在国内网络环境下很难下
软件下载在b站up秋葉aaaki up很贴心有一个整合包可以直接运行。 在github下载的原始版本sd-webui ，下载过程遇到clip包安装失败，参考了这两个文章可以解决 打开stable diffusion webui时，提示缺少clip或clip安装不上的解决方案（windows下的操作） 本地部署stable-diffusion-webui出现Couldn\\\'
整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。 为了保证AI绘画的效率，建议在本机安装Nvidia独立显卡，也就是俗称的N卡，并且显存要达到6G以上，6G只能出图，如果要做训练建议
python使用的3.10 （python-3.10.6-amd64.exe），太高的版本貌似不好使。 gfpgan、clip等包安装失败 的话可以去GitHub下载包，解压后放到stable-diffusion-webuivenvScripts目录下，然后执行下面的步骤即可，注意： 下载路径尽量从安装过程中powershell中的提示中的地址 ： 无法安装gfpgan的原因是
环境 英伟达显卡 win11 可以连接github并下载内容 安装 python 3.10.6及以上，安装并添加到path 安装 cuDNN 和 CUDAToolKit 先更新主机的显卡驱动，检查系统的显卡驱动版本的CUDA版本（电脑右下角：NVIDIA设置 - NVIDIA控制面板 - 左下角：系统信息 - 选项卡：组件 - 3D设置找CUDA：产品名称）
本教程提及的文件都在：https://share.weiyun.com/S9QZe9cb，请自行下载获取。 双击 python-3.10.6-amd64.exe ，一路确认。 右键单击 屏幕左下角的windows图标（开始菜单），选择并点击 Windows Powershell ，在弹出来的蓝框里输入 nvidia-smi ，在下图红框处查看CUDA版本： 在https://developer.nvidia.co
本篇文章可以解决以下问题：stable-diffusion-webui 安装插件报错、没有用户登录安全认证、云主机安装后无法远程访问。 成功安装stable-diffusion-webui后，可以通过命令 bash webui.sh 启动。启动后可以通过 http://127.0.0.1:7860访问。但无法进行远程访问。 云主机配置远程访问 1、启动
先clone代码： 要在不创建虚拟环境的情况下通过 pip 安装所需的包，运行： 手动安装虽有些过时，但在自动安装遇到问题的时候只能用手动安装了，我的自动安装就偶尔遇到git clone超时的问题。 安装支持CUDA的torch 检查一下torch是否支持gpu 克隆webui的代码 克隆SD和CodeFormer的储
1、不愿安装大佬的整合包。在自己时间足够多的情况下，可以尝试自己搭环境。但是自己安装的时间成本真的非常高，环境配置报错会让人陷入崩溃，如果没有代码排错能力，还是建议使用开源大佬的整合包。 2、python一定要安装stable_diffusion官方指定版本3.10.9，如果已经有其
