这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis内存分析工具。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
1，首先RDR工具是图形化界面，能非常直观的就能看到内存主键分布
2，可以快速分析 Redis 内存中那个 Key 值占用的内存最大
启动
./rdr-linux show -p 8080 /usr/local/redis-5.0.3/data/dump.rdb
start parsing...
parse /usr/local/redis-5.0.3/data/dump.rdb done
parsing finished, please access http://{$IP}:8080
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redis比mysql访问数据快 非关系型数据库以键值对的方式存储数据 作用：加快访问速度，缓解数据库压力 redis最新版本7 特点 丰富的数据结构 list,set,hash等数据结构的存储 支持持久化 支持事务 “一个完整的动作，要么全部执行，要么什么也没有做” 支持主从支持高可用，支持
redis的缓存更新策略有这么几种： 1、由应用直接和redis以及数据库相连接： 查询数据时，应用去redis中查询，查不到的话再由应用去数据库中查询，并将查询结果放在redis； 更新数据时，由应用去触发redis数据的删除以及数据库的update。 2、应用只跟redi
现在我们在面向增删改查开发时，数据库数据量大时或者对响应要求较快，我们就需要用到Redis来拿取数据。 Redis：是一种高性能的内存数据库，它将数据以键值对的形式存储在内存中，具有读写速度快、支持多种数据类型、原子性操作、丰富的特性等优势。 优势： 性能极高
用「读 + 写」请求的并发的场景来分析： 假如某个用户数据在缓存中不存在，请求 A 读取数据时从数据库中查询到年龄为 20，在未写入缓存中时另一个请求 B 更新数据。它更新数据库中的年龄为 21，并且清空缓存。这时请求 A 把从数据库中读到的年龄为 20 的数据写入到缓存
目录 一.最经典的数据库加缓存的双写双删模式 二. 高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计 三、上面高并发的场景下，该解决方案要注意的问题 1.1 Cache Aside Pattern概念以及读写逻辑 （1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取
目录 一、缓存概念 1.1 系统缓存 1.2 缓存保存位置及分层结构 1.2.1 DNS缓存 1.2.2 应用层缓存 1.2.3 数据层缓存 1.2.4 硬件缓存 二、关系型数据库与非关系型数据库 2.1 关系型数据库 2.2 非关系型数据库 2.3 关系型数据库和非关系型数据库区别： 2.4 非关系型数据库产生背景 2.5 总结
💗wei_shuo的个人主页 💫wei_shuo的学习社区 🌐Hello World ！ Redis 发布订阅 （pub/sub） 是一种消息通信模式：发送者 （pub） 发送消息，订阅者 （sub） 接收消息 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道 Redis主从复制是指在Redis中设置一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Slave），
🎉🎉欢迎光临，终于等到你啦🎉🎉 🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀 🌟持续更新的专栏 Redis实战与进阶 本专栏讲解Redis从原理到实践 这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇 努力的苏泽 http://suzee.blog.csdn.net/ 目录 缓存如何实现？
原视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Km4y1r75f?p=62vd_source=fa75329ae3880aa55609265a0e9f5d34 由于缓存和数据库是分开的，无法做到原子性的同时进行数据修改，可能出现缓存更新失败，或者数据库更新失败的情况，这时候会出现数据不一致，影响前端业务 先更新数据库，再更新缓存。缓
在大型互联网应用中，由于数据库读写频繁、压力大等原因，我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数，提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库，成为了缓存的首选方案之一。但是，缓存和数据库之间存在数据一致性的问题，如何解决这个问题呢？本文将
