【算法-动态规划】最长公共子序列

7月前作者：檀越剑指大厂分类：Toy博客阅读(38) 违法举报

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【算法（四·三）：动态规划思想——最长公共子序列问题】

最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称LCS）问题是一种常见的字符串处理问题。它的**目标是找到两个或多个字符串中的最长公共子序列，这个子序列不需要是连续的，但字符在原始字符串中的相对顺序必须保持一致。**例如，考虑两个字符串\\\"ABCD\\\"和\\\"ACDF\\\"，它们的最长公

2024年04月13日
浏览(36)
【算法】力扣【动态规划，LCS】1143. 最长公共子序列

1143. 最长公共子序列本文是对 LCS 这一动态规划模型的整理，以力扣平台上的算法题1143：最长公共子序列为模板题进行解析。该题目要求计算两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称LCS）的长度。字符串的子序列是指在不改变字符顺序的情况下，通过删去

2024年01月17日
浏览(43)
算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

2024年02月04日
浏览(40)
算法分析：C语言实现动态规划之最长公共子序列

最长公共子序列问题：下面的简单问题说明了动态规划的基本原理。在字母表一∑上，分别给出两个长度为n和m的字符串A和B，确定在A和B中最长公共子序列的长度。这里，A = a₁a₂...an。的子序列是一个形式为a₁ka₂k...aik的字符串，其中每个i都在1和n之间,并且

2023年04月21日
浏览(25)
算法分析 | 动态规划算法设计之最长公共子序列 C语言版

声明：凡代码问题，欢迎在评论区沟通。承蒙指正，一起成长！目录一、实验内容与要求二、概要设计三、直接上代码四、输入数据及运行结果内容：最长公共子序列 ·若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk},是X的子序列是指存在一个严格递增下标序

2024年02月02日
浏览(36)
算法与数据结构（二十三）动态规划设计：最长递增子序列

注：此文只在个人总结 labuladong 动态规划框架，仅限于学习交流，版权归原作者所有；也许有读者看了前文动态规划详解，学会了动态规划的套路：找到了问题的「状态」，明确了 dp 数组/函数的含义，定义了 base case；但是不知道如何确定「选择」，也就是找不到状态转移

2024年02月13日
浏览(27)
9.动态规划——4.最长公共子序列（动态规划类的算法题该如何解决？）

设最长公共子序列 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] d p [ i ] [ j ] 是 S 1 S_1 S 1 的前 i i i 个元素，是 S 2 S_2 S 2 的前 j j j 个元素，那么有：若 S 1 [ i − 1 ] = = S 2 [ i − 1 ] S_1[i-1]==S_2[i-1] S 1 [ i − 1 ] == S 2 [ i − 1 ] ，那么 d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + 1 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 d p [

2024年04月11日
浏览(34)
算法 DAY52 动态规划10 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子数组和

本题和动态规划：718. 最长重复子数组 (opens new window)区别在于这里不要求是连续的了 1、dp数组 dp[i][j]：长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j] 2、递推公式因为不强调是连续的，当前dp[i][j] 就有三种路径可以选：dp[i-1][j] dp[i][j-1]

2024年02月03日
浏览(49)
动态规划——最长公共子序列

先来讲解以下什么是最长公共子序列。最长公共子序列不是最长相同字符串，有点相似但不一样，来举个简单的例子，有字符串s1=bcdea，s2=abce，最长相同字符串是bc，最大公共部分是2；而最长公共子序列则是bce，最大公共部分是3。可以看出，公共子序列不需要连续相等，有相

2023年04月19日
浏览(36)
动态规划--最长公共子序列

动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题﹐ 即将大规模变成小规模，先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是﹐适合于用动态规划法求解的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的。他们之间有关系

2024年02月04日
浏览(50)