需要登录的网站爬虫详解-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了需要登录的网站爬虫详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

概述

介绍一下请求状态原理
分析需要登录的网站请求特点
分析登陆前后请求差异
如何从接口分析一步步构建一个合理的登录爬虫
巧方法解决登录

需要登录的网站请求特点

登录分析1

我们打开这个链接https://login2.scrape.center/，如果是未登录状态，页面如下
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我们输入用户名与密码，点击登录，同时打开f12抓包。获取到的抓包结果如下：

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网络请求内有一个状态码为302的登录请求，这个请求就是登录请求

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这里整个登录与请求流程就是

请求登录页面，输入用户名密码登录
获取登录响应的响应头Set-Cookie字段【这个字段就是用于为后续请求构造请求头的】
请求头带着Set-Cookie内的字段，获取登录后的数据

登录分析2

我们再来分析一个需要登录的网站：
https://login3.scrape.center/login
我们访问登录页面，输入用户名密码登录，并f12抓包
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登录接口预览如下：

我们查看登录接口的响应，响应如下：

我们接着分析数据接口：

后续的数据请求只要携带请求头字段Authorization为jwt拼接登录后的token值就可以维持登录状态的请求。

登录分析3

我们再来分析这个网站，输入网址https://www.faxin.cn/lib/zyfl/zyflcontent.aspx?gid=A341401&libid=010101

点击右上角的登录按钮，进入登录页面；同时打开f12抓包，抓包结果如下：
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输入用户名与密码点击登录。抓包结果如下：

通过以上的三个需要登录的网站分析，我们发现只要网站的某些数据请求是需要登录之后才能获取到的，我们在只需要分析登录接口，同时解析出登录状态维持的字段【可能是cookie也可能是其他字段，第2个登录分析在登录响应内字段名为token，而在数据请求内为Authorization】，我们并携带在后续的数据请求内，就可以获取到登录后的数据。

注意

需要注意的是：

维持登录状态的字段值可能会失效，我们在开发爬虫中，需要及时校验是否cookie或其他登录状态值失效，如果失效，我们需要再次构造登录，更新字段值
登录爬虫我们对于数据请求需要控制频率，尽可能用更多的账号，建立一个独立存在的维持登录状态的参数池【如：token池或cookie池等】，这样便于即使维护与更新，将爬虫的各个阶段解耦，提升效率。而且如果账号请求数据频繁，可能会被目标网站封禁账号，我们需要考虑到账号封禁的风险与ip封禁等风险，并使用代理ip等方法规避这些风险。

案例分析

案例一

https://login2.scrape.center/
默认重定向导致无法获取到重定向前的cookie

案例一爬虫源码

# coding=utf-8
import requests

headers = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Origin': 'https://login2.scrape.center',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Referer': 'https://login2.scrape.center/login',
    'Sec-Fetch-Dest': 'document',
    'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
    'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
    'Sec-Fetch-User': '?1',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}

data = {
    'username': 'admin',
    'password': 'admin',
}

response = requests.post('https://login2.scrape.center/login', headers=headers, data=data, allow_redirects=False)
status = response.status_code
################### 直接获取响应的cookie字段 ################
logined_cookies = response.cookies
print(status)
print(logined_cookies)
# 将cookies输出为字典
print(dict(logined_cookies))  # {'sessionid': 'h1d41qkv8qzrlhk0ykfzx54g3ph0od6j'}

################# 从响应头内获取cookie ###################
headers_resp = dict(response.headers)
cookies = headers_resp.get('Set-Cookie')  # 获取到cookie字符串
print(cookies)  # sessionid=h1d41qkv8qzrlhk0ykfzx54g3ph0od6j; expires=Wed, 24 Jan 2024 23:40:31 GMT; HttpOnly; Max-Age=1209600; Path=/; SameSite=Lax

案例二

https://login3.scrape.center/login
爬虫源码：

# coding=utf-8

import requests

headers = {
    'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',
    'Origin': 'https://login3.scrape.center',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
    'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
    'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}

json_data = {
    'username': 'admin',
    'password': 'admin',
}

response = requests.post('https://login3.scrape.center/api/login', headers=headers, json=json_data)

token = response.json()['token']
authorization = 'jwt '+token
print(token)
headers_login = {
    'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Authorization': authorization,
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
    'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
    'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}

params = {
    'limit': '18',
    'offset': '0',
}

response = requests.get('https://login3.scrape.center/api/book/', params=params, headers=headers_login)
print(authorization)
print(response.json())

运行结果如下：【爬虫构造成功】
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案例三

法信爬虫文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-816374.html

登录脚本

# coding=utf-8
import time

import requests

cookies = {
    'ASP.NET_SessionId': 'at0wmkahm3o1yf2uzdcyo24z',
    'insert_cookie': '89314150',
    'showUpdate': '2024-01-05',
    'Hm_lvt_a317640b4aeca83b20c90d410335b70f': '1704930439',
    'clx': 'n',
    'sid': 'at0wmkahm3o1yf2uzdcyo24z',
    'isAutoLogin': 'off',
    'Hm_lpvt_a317640b4aeca83b20c90d410335b70f': str(int(time.time())),
}

headers = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    # 'Cookie': 'ASP.NET_SessionId=at0wmkahm3o1yf2uzdcyo24z; insert_cookie=89314150; showUpdate=2024-01-05; Hm_lvt_a317640b4aeca83b20c90d410335b70f=1704930439; clx=n; sid=at0wmkahm3o1yf2uzdcyo24z; isAutoLogin=off; Hm_lpvt_a317640b4aeca83b20c90d410335b70f=1704930535',
    'Origin': 'https://www.faxin.cn',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Referer': 'https://www.faxin.cn/login.aspx?url=/lib/zyfl/zyflcontent.aspx%3Fgid=A341404%26libid=010101',
    'Sec-Fetch-Dest': 'document',
    'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
    'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
    'Sec-Fetch-User': '?1',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}

data = {
    '__VIEWSTATE': '/wEPDwUJNzUzMzc2OTcyZBgBBR5fX0NvbnRyb2xzUmVxdWlyZVBvc3RCYWNrS2V5X18WAgUKaXNSZW1lbWJlcgULaXNBdXRvTG9naW7CqpQN/iu5+xaD2O1P5o5lGgo7gA==',
    '__VIEWSTATEGENERATOR': 'C2EE9ABB',
    'WebUCHead_Special1$hiddIsLogin': '0',
    'WebUCSearchNoAdvSearch1$lib': '',
    'keyword': '',
    'user_name': '',# 你的用户名
    'user_password': '', # 你的密码
    'isLogout': '0',
}

response = requests.post(
    'https://www.faxin.cn/login.aspx?url=%2flib%2fzyfl%2fzyflcontent.aspx%3fgid%3dA341404%26libid%3d010101',
    cookies=cookies,
    headers=headers,
    data=data,
    allow_redirects=False
)

status = response.status_code
################### 直接获取响应的cookie字段 ################
logined_cookies = response.cookies
print(status)
print(logined_cookies)
# 将cookies输出为字典
print(dict(logined_cookies))