今天接到一份数据需要分析，数据在一个excel文件里，内容大概形式如下：
后面空的格子里的值就是默认是前面的非空的值，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的cell的值计算一个唯一的key， 类似如下：
如果UniqueKey有重复的，就可以通过Excel的去重复数据的功能，直接将重复的行去掉。
接下来就需要一个简单的方法，把后面的空的cell的内容填上，这样通过公式计算UniqueKey时，就可以很容易。虽然Excel也提供了可以使用其他的Cell的值填充空白Cell的值，但是操作步骤有点作，而且对于操作有几千上万行的excel文件来说，太不方便，万一出错，就需要重来一遍。
正好学习了pandas库，发现用它的dataframe可以很轻松地实现。
Python代码如下：
import pandas as pd
data_file = "F:\\1.xlsx"
data_info = pd.read_excel(data_file)
data_info.fillna(method="ffill", inplace=True)
data_info.to_excel("2.xlsx")代码运行之后，打开输出文件，内容如下：
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几行代码就可以轻松搞定几万行的文件的数据处理！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-816620.html
到了这里，关于用pandas实现用前一行的excel的值填充后一行的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
