注:展示部分文档内容和系统截图,需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。
4.4网站操作流程
在之前提及的登录操作无误后,我们就可以进入网站中去操作网站的对应的功能,而且我们在使用任何功能的适合都会留下脚印,以便管理员可以实时查看用户的操作情况,在执行操作性功能的时候都将产生相应的信息,这对于我们的数据完整性有着很重要的核对作用。流程如图4.4所示。
4.5网站数据库模块设计
数据库这个称谓,是我们对现实世界理解的信息,通过对其分类,整理归纳,将存储在某一地方,但是这个地方并没有具体的形态,所以我们将这个地方抽象的形容为数据库概念模型。这个概念模型映射出真实世界各组成部分的信息结构、信息流动情况、信息间的相互制约关系以及各组成部分对信息保存、查找和完善等[11]。所以建立的模型应避让数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式呈现出来。以实体-(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确实真实世界中信息的组成部分所包含的实体及属性、实体间的联系以及对象的制约条件等,从而给出组成信息的局部描述。第二步再将之前得出的多个局部视图拼凑成为一个整体视图,即我们所理解的真实世界的概念数据模型。
建立概念数据模型是我们对用户描述的信息的初始领会。通过对用户描述的现实需求理解,我们将其建立起一个抽象的模糊的概念模型。这个概念模型主要由实体-联系图(Entity-Relationship Diagram)、实体(Entity)、属性(Attribute)、联系(Relationship)等部分组成。
(1)车辆实体主要的成员属性有:名称、数量、品牌。车辆信息实体属如车辆信息。如图4-2所示。
(2)车辆表及用户表可以保存在系统中车辆及用户的基本信息,结构如下 :
表4-1 车辆表
字段 |
类型 |
字段说明 |
备注 |
Id |
Int |
主键 |
自增 |
name |
Varchar(30) |
名称 |
非空 |
Shuliang |
Varchar(500) |
数量 |
非空 |
Pingpai |
Varchar(500) |
品牌 |
非空 |
表4-2 用户表
字段 |
类型 |
字段说明 |
备注 |
Id |
Int |
主键 |
自增 |
Username |
Varchar(50) |
用户名 |
非空 |
Pass |
Varchar(30) |
密码 |
非空 |
4.6程序设计及代码编写
(1)打开此次采集数据的网站“电车资源”,通过网页的URL得到源代码,根据源代码筛选出所需要品牌名,车名,车型,销量,销售占比,年份等信息。
5.1首页界面模块
该新能源汽车销售地区分析网站的登录界面输入用户名,密码登录。如图5.1所示:
5.2爬取汽车信息
在pycharm中开启爬虫命令后,生成全国新能源汽车销售数据的信息页面,详细数据如图5.2:
5.3新能源汽车销售预测界面
通过往年新能源汽车销售数据,对其进行综合分析,得到折线图,并预测出2023年销售数据如图5.3:
目 录
摘要
关键词
Abstract
Key words
1 绪论 1
1.1 网站开发背景和意义 1
1.1.1 开发背景 1
1.1.2 开发意义 1
1.2 国内外研究现状 2
2 网站的开发环境及相关技术 3
2.1网站的开发工具 3
2.2 Python介绍 3
2.3 Pycharms介绍 3
2.4JSON技术介绍 3
2.5网络爬虫技术介绍 4
2.6网站所使用的数据库 4
2.7本章小结 4
3 网站分析 5
3.1 网站性能需求分析 5
3.2 网站的可行性分析 6
3.3网站的数据分析 6
3.4网站功能分析 6
3.5本章小结 7
4 系统设计 8
4.1 网站的工作原理 8
4.2 系统总体功能 8
4.3 网站开发流程 9
4.4 网站功能操作流程
4.5 网站数据库设计 11
4.6 程序设计及代码编写 13
4.7 本章小结 16
5系统功能实现 15
5.1 首页界面模块 15
5.2 爬取汽车信息 15
5.3 新能源汽车销售预测界面 16
5.5新能源汽车销量前三车型模块 16
5.6纯电动和插电混动销量界面模块 17
5.7本章小结 17
6 总结和展望 18
致谢 19文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-816728.html
参考文献 20文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-816728.html
到了这里,关于基于 Python 的新能源汽车销售数据可视化系统设计与实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!