数学建模学习笔记||层次分析法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数学建模学习笔记||层次分析法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数学建模学习笔记||层次分析法,数学建模,学习,笔记

评价类问题

解决评价类问题首先需要想到一下三个问题

  1. 我们评价的目标是什么
  2. 我们为了达到这个目标有哪几种可行方案
  3. 评价的准则或者说指标是什么

对于以上三个问题,我们可以根据题目中的背景材料,常识以及网上收集到的参考资料进行结合,从而筛选出最合适的指标
优先选择知网,或者万方,百度学术等平台
有理可依
虫部落-快搜:https://search.chongbuluo.com


假如你打算去出门游玩,那么可能会考虑景色,花费,居住,饮食,交通五个方面,如果一次性考虑这五个指标之间的关系,往往考虑不周。


我们可以采取分而治之的思想,两个两个指标进行比较,最终根据两两比较的结果来推算出权重

判断矩阵

判断矩阵

数学建模学习笔记||层次分析法,数学建模,学习,笔记

注意:0.3,4.5这些数字不可能出现

一致矩阵


若矩阵中每个元素aij>0,且满足aij X aji=1,则我们称该矩阵为正互反矩阵。
在层次分析法中,我们构造的判断矩阵均为正互反矩阵。

若正互反矩阵满足 aij X ajk = aik ,则我们称其为一致矩阵。 一致矩阵的特点在于每行每列呈倍数关系

一致性检验


注意:在使用判断矩阵求权值之间,必须对其进行一致性检验

n阶正互反矩阵A为一致矩阵时当且仅当最大特征值 r=n
当正互反矩阵A非一致时,一定满足r > n

判断矩阵越不一致时,最大特征值与n相差就越大


数学建模学习笔记||层次分析法,数学建模,学习,笔记

权重的计算

  1. 一致矩阵
    根据一列的数值做归一化处理
  2. 判断矩阵
    按照列做归一化处理后,再求平均值

层次分析法

步骤

  1. 分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构

  2. 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵)

  3. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行一致性检验

权重计算方法有三种:

  • 算术平均法
  • 几何平均法
  • 特征值法

如 CR>0.1 那就尽量往一致矩阵靠拢

建议在比赛时都使用:避免采用单一方法所产生的偏差,得出的结论更全面

局限性

评价的决策层不能太多,太多的话n会很大,判断矩阵和一致矩阵差异很大文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-816838.html

到了这里,关于数学建模学习笔记||层次分析法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数学建模学习】matlab实现评价模型——层次分析法(AHP)

    目录 1概述  2算法实现流程 3实例  4matlab实现层次分析法 5计算结果 层次分析法,简称AHP,是评价模型中的一种算法,指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法的缺陷在于判断矩阵是主观决定的,

    2024年02月04日
    浏览(49)
  • 数学建模——层次分析法

    正互反矩阵:若矩阵中每个元素a(ij)0且满足a(ij)*a(ji)=1。 层次分析法中,我们构造的判断矩阵均是正互反矩阵。 一致矩阵:若正互反矩阵满足a(ij)*a(jk)=a(ik)。 一致矩阵的秩为1。 一致矩阵有一个特征值为n,其余特征值均为0。 判断矩阵越不一致时,最大特征值与n相差越大。 一

    2024年02月16日
    浏览(35)
  • 数学建模:层次分析法

    🔆 文章首发于我的个人博客:欢迎大佬们来逛逛 将问题条理化,层次化,构建出一个有层次的结构模型。层次分为三类: 目标层,准则(指标)层,方案层 。 比较指标层中不同指标之间的相对重要程度,并且构建一个 成对比较矩阵 。 自行判断两个不同指标的相对重要程

    2024年02月10日
    浏览(38)
  • 数学建模——层次分析法(AHP)

    在人类社会生活的各个领域以及日常生活中,我们经常遇到一些决策问题,例如购物买钢笔,一般要依据质量、颜色、实用性、价格、外形等方面的因素选择某一支钢笔。买饭,则要依据色、香、味、价格等方面的因素选择某种饭菜。过去人们处理这些问题往往是凭经验,靠

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 【数学建模】层次分析法(AHP)

    评价类问题 ,如选择哪种方案最好,哪位运动员或者员工表现地更优秀。通常具体数据没有给出。 一道典型例题 这是典型的运用层次分析法的题目,没有给出具体数据,要求采取一定措施进行评价,选择最佳方案,其中已经高亮。 我们需要考虑三个问题: 目标、方

    2024年02月01日
    浏览(36)
  • 数学建模:层次分析法(AHP)

    层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多准则决策方法,用于解决复杂的决策问题。它是由美国数学家托马斯·萨亚基(Thomas L. Saaty)于20世纪70年代提出的。其基本思想是将复杂的决策问题分解为层次结构,通过对准则和方案进行定量和定性的比较,最终得出最佳决

    2024年01月17日
    浏览(47)
  • 五、数学建模之层次分析法

    1.概念 2.例题    层次分析法 (Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多 标准决策分析方法 ,用于帮助人们在面对复杂的决策问题时 进行定量和定性的比较和评估 。它最初由美国运筹学家和管理学家托马斯·萨蒙(Thomas L. Saaty)于20世纪70年代提出,并在后来得到广泛应用。层

    2024年02月07日
    浏览(49)
  • 数学建模常用模型(三):层次分析法

    层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种用于多准则决策分析的方法,由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂(Thomas L. Saaty)于1970年提出。它通过对决策问题进行层次化,将复杂的问题拆分为多个层次和准则,并使用定量化的方法进行比较和权重分配,最终得出综合评价和决

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • 数学建模(层次分析法 python代码 案例)

    目录 介绍:  模板: 例题:从景色、花费、饮食,男女比例四个方面去选取目的地  准则重要性矩阵:  每个准则的方案矩阵:​  一致性检验:  特征值法求权值: 完整代码: 运行结果:

    2024年04月29日
    浏览(35)
  • 基于AHP层次分析法的数学建模研究

            随着数学在现代科学和技术中的广泛应用,数学建模在现代实践中的应用越来越广泛,成为现代科学和技术发展的重要手段。然而,在复杂的实际问题中,很难直接应用数学方法去解决问题。因此,选择适当的建模方法和技术来解决实际问题显得尤为重要。    

    2024年02月10日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包