【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础(待完成)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础(待完成)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

OpenCV is the word’s biggest computer vision library.
It’s open source, contains over 2500 algorithms and is operated by the non-profit Open Source Vision Foundation.
– From opencv.org

OpenCV 简介

Opencv 库由 CC++ 语言编写,涵盖计算机视觉各个领域内的 2500 多个函数,可以在多种操作系统上运行。其旨在提供一个简洁而又高效的接口,从而帮助开发人员快速地构建视觉应用。

OpencvIntel 开发,是世界上最大、最著名的计算机视觉图像库。很多做计算机视觉的商业公司,都是在他的基础上做出的商业解决方案。而 Opencv ,更像是一个黑盒,让我们专注于视觉应用的开发,而不必过多关注基础图像处理的具体细节。

Opencv 能干什么?
答:目标识别(人脸识别、车辆识别、物体分类)、自动驾驶(车道检测、自动驾驶、车道保持等等)、医学图像分析、视频内容理解(可理解非结构化数据)。


OpenCV 安装

Opencv 支持多种开发语言。Opencv 最初用 C 语言编写,为库提供了高性能和对硬件的精确控制。而后为了满足更广泛的用户需求,增加了对 C++PythonJava 等其他编程语言的支持。

本博文将介绍三种主流操作系统(Windows, Macos, Ubuntu)下安装 Python-Opencv 的方法。

Windows 下载安装

首先确保读者拥有 Windows 操作系统下的 Python 开发环境;博主建议使用 AnacondaPython 开发环境进行管理。

Anaconda 下载地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
Pycharm IDE 开发工具下载地址:https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC

Opencv 下载

# FOR ANACONDA PROMPT
pip install opencv-python

使用 Opencv

import cv2
# 注意是cv2而不是opencv

Macos 下载安装

1)首先确保读者 Macos 环境下拥有 Python 开发环境,如有请跳到第二步,如还未安装 Python 编程环境请留下当前步。

# 安装 Python
brew install python@3.9

2)确保 Python 开发环境安装稳妥后,使用包管理器 pip3 安装开发所需 Opencv 库:

pip3 install numpy matplotlib opencv_python

Ubuntu 下载安装

首先确保读者的 Ubuntu 是桌面版,因为对图像处理会有展示界面,服务版不包含桌面驱动程序。第一步安装 Python3

sudo apt install python3.9

然后通过 pipapt 命令安装 Opencv 开发环境;文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-817177.html

python3 -m pip install numpy matplotlib opencv 
# 首先查找 ubuntu 中有哪些版本的包(numpy为例)
apt-cache search numpy | grep python3
# 然后安装(numpy为例)
sudo apt install python3-numpy

到了这里,关于【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础(待完成)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化

    本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。 1.图像格式 图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。 BMP 格式 Windows系统下的 标准位图格式 ,

    2024年02月04日
    浏览(34)
  • OpenCV实战(1)——OpenCV与图像处理基础

    OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库,包含了 500 多个用于图像和视频分析的高效算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识,以及如何编译运行 OpenCV 程序,并将学习如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外,鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项

    2024年02月05日
    浏览(30)
  • (3-1)OpenCV图像视觉处理:OpenCV基础

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。在本章的内容中,将详细讲解在P ython程序中使用 OpenCV 实现 图像视觉处理的 知识,为读者步入本书

    2024年02月21日
    浏览(36)
  • OpenCV图像处理基础(C++版)

    目录 OpenCV环境搭建 加载 修改 保存图像 矩阵的掩膜操作 Mat对象 图像操作 图像混合 调整图像亮度与对比度 绘制形状与文字 模糊图像一 模糊图像二 膨胀与腐蚀 形态学操作 形态学操作应用-提取水平线和垂直线 图像金字塔-上采集与降采集 基本阈值操作 自定义线性滤波 处理

    2024年02月04日
    浏览(30)
  • Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并

    目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 一、简单介绍 二、视频处理流程和原理 三、视频的捕获和存储 四、提取视频中的某些帧 五、将图片合成为视频 六、多个视频合并 Python是一种跨平台的计算机程序设计

    2024年04月10日
    浏览(75)
  • OpenCV4.x图像处理实例-搭建身份识别系统

    在本文中,将介绍如何使用 OpenCV 搭建一个人脸检测与身份识别系统。 为了构建我们的人脸识别系统,我们将首先执行人脸检测,使用深度学习从每张人脸中提取人脸特征数据,在提取特征数据上训练人脸识别模型,最后使用 OpenCV 识别图像和视频流中的人脸,并识别身份。

    2024年02月03日
    浏览(41)
  • 【OpenCV入门】第一部分——图像处理基础

    图像处理包括4个基本操作: 读取图像 、 显示图像 、 保存图像 和 获取图像属性 。 imread() filename :目标图像的完整路径名。 flags :图像的颜色类型的标记,有0和1两个值,其中1为默认值。当读取一幅彩色图像时,如果想要得到一幅 彩色图像 ,那么flags的值为1(此时flags的

    2024年02月11日
    浏览(31)
  • OpenCV [c++](图像处理基础示例程序汇总)

    目录 一、图像读取与显示 二、图像预处理[高斯滤波、canny边缘检测、膨胀腐蚀] Canny边缘检测 三、图像裁剪  四、绘制形状和添加文本  五、透视投影变换矫正  六、颜色检测  七、形状检测和轮廓检测[findContours(),approxPolyDP()]   八、人脸识别 九、虚拟画笔作画 十、文档扫

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • C++结合OpenCV:图像的像素处理基础

    像素是图像构成的基本单位,像素处理是图像处理的基本操作,可以通过位置索引的形式对图像内的元素进行访问、处理。 二值图像: 是一种特殊的灰度图像,在OPENCV中,将黑定义为0,255定义为白。 在OPENCV中,二值图像/灰度图像以二维数组形式进行存放彩色图像以三维数组

    2024年01月16日
    浏览(33)
  • C++结合OpenCV:掌握图像基础与处理

            本文详细介绍了使用 OpenCV4 进行图像处理的基础知识和操作。内容包括图像的基础概念、色彩空间理解、以及如何在 C++ 中进行图像读取、显示和基础操作。 1.图像的基本概念与术语         图像表示         在计算机视觉中,图像通常表示为一个二维或三

    2024年02月02日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包