使用Flink处理Kafka中的数据

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Flink处理Kafka中的数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

        使用Flink处理Kafka中的数据

前提:

 一, 使用Flink消费Kafka中ProduceRecord主题的数据

具体代码为(scala)

执行结果

二, 使用Flink消费Kafka中ChangeRecord主题的数据 

         具体代码(scala)

                具体执行代码①

                重要逻辑代码② 

执行结果为:

使用Flink处理Kafka中的数据

        前提:

        创建主题  : ChangeRecord        ,     ProduceRecord

        使用文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-817280.html

到了这里,关于使用Flink处理Kafka中的数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【flink番外篇】6、flink的WaterMark(介绍、基本使用、kafka的水印以及超出最大允许延迟数据的处理)介绍及示例 - 完整版

    一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

    2024年02月02日
    浏览(38)
  • 数据流处理框架Flink与Kafka

    在大数据时代,数据流处理技术已经成为了一种重要的技术手段,用于处理和分析大量实时数据。Apache Flink和Apache Kafka是两个非常重要的开源项目,它们在数据流处理领域具有广泛的应用。本文将深入探讨Flink和Kafka的关系以及它们在数据流处理中的应用,并提供一些最佳实践

    2024年04月23日
    浏览(26)
  • 4.3、Flink任务怎样读取Kafka中的数据

    目录 1、添加pom依赖 2、API使用说明 3、这是一个完整的入门案例 4、Kafka消息应该如何解析 4.1、只获取Kafka消息的value部分 ​4.2、获取完整Kafka消息(key、value、Metadata) 4.3、自定义Kafka消息解析器 5、起始消费位点应该如何设置 ​5.1、earliest() 5.2、latest() 5.3、timestamp() 6、Kafka分区

    2024年02月13日
    浏览(28)
  • 【Flink-Kafka-To-Hive】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 Hive

    需求描述: 1、数据从 Kafka 写入 Hive。 2、相关配置存放于 Mysql 中,通过 Mysql 进行动态读取。 3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的,如果不需要自行修改。 4、Flink 集成 Kafka 写入 Hive 需要进行 checkpoint 才能落盘至 HDFS。 5、先在 Hive 中创建表然后动态获取 Hive 的表

    2024年02月03日
    浏览(39)
  • 【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse

    需求描述: 1、数据从 Kafka 写入 ClickHouse。 2、相关配置存放于 Mysql 中,通过 Mysql 进行动态读取。 3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的,如果不需要自行修改。 4、先在 ClickHouse 中创建表然后动态获取 ClickHouse 的表结构。 5、Kafka 数据为 Json 格式,通过 FlatMap 扁平

    2024年02月03日
    浏览(32)
  • Lecture 8 Flink流处理-Kafka简介与基本使用(Appendix Ⅰ)

            认识一个新框架的时候,先要知道这个东西干什么用的,具体有哪些实际应用场景,根据它的应用场景去初步推测它的架构(包括数据结构,设计模式等)是怎样的,而不是上来就看定义概念。 1.1.1 异步处理         电商网站中,新的用户注册时,需要将用户

    2024年04月23日
    浏览(24)
  • 【Flink-Kafka-To-RocketMQ】使用 Flink 自定义 Sink 消费 Kafka 数据写入 RocketMQ

    这里的 maven 依赖比较冗余,推荐大家都加上,后面陆续优化。 注意: 1、此程序中所有的相关配置都是通过 Mysql 读取的(生产环境中没有直接写死的,都是通过配置文件动态配置),大家实际测试过程中可以将相关配置信息写死。 2、此程序中 Kafka 涉及到了 Kerberos 认证操作

    2024年02月03日
    浏览(42)
  • 掌握实时数据流:使用Apache Flink消费Kafka数据

            导读:使用Flink实时消费Kafka数据的案例是探索实时数据处理领域的绝佳方式。不仅非常实用,而且对于理解现代数据架构和流处理技术具有重要意义。         Apache Flink  是一个在 有界 数据流和 无界 数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。Flink 设计旨

    2024年02月03日
    浏览(64)
  • Flink1.17.1消费kafka3.5中的数据出现问题Failed to get metadata for topics [flink].

    问题呈现 Failed to get metadata for topics [flink]. at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.KafkaSubscriberUtils.getTopicMetadata(KafkaSubscriberUtils.java:47) at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.TopicListSubscriber.getSubscribedTopicPartitions(TopicListSubscriber.java:52) at org.apache.flink.connecto

    2024年02月11日
    浏览(41)
  • 使用Flink实现Kafka到MySQL的数据流转换:一个基于Flink的实践指南

    在现代数据处理架构中,Kafka和MySQL是两种非常流行的技术。Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统,常用于构建实时数据流管道。而MySQL则是广泛使用的关系型数据库,适用于存储和查询数据。在某些场景下,我们需要将Kafka中的数据实时地写入到MySQL数据库中,本文将介绍

    2024年04月15日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包