Go后端开发 – goroutine && channel
一、goroutine介绍
1.协程的由来
- 多进程操作系统
解决了阻塞的问题
存在切换成本
设计复杂
- 将一个线程分为用户线程和内核线程，CPU只能看到内核线程
- 使用协程调度器调度多个协程，形成N:1关系
- 多个线程管理多个协程，M:N，语言的重点就在于协程调度器的优化
2.Golang对协程的处理
- goroutine内存更小，可灵活调度
- Golang早期对调度器的处理
协程队列中有锁，对协程的运行进行保护，协程获取锁后，会从队首获取goroutine执行，剩余goroutine会向队列前方移动
当前goroutine执行完后，会放回队列尾部
老的调度器有几个缺陷:
-
GMP：Golang对调度器的优化
处理器是用来处理goroutine的，保存每个goroutine的资源
每个P都会管理一个goroutine的本地队列，M想获取协程需要从P获取；P的数量由GOMAXPROCS确定；
一个P同时只能执行一个协程；
还存在一个goroutine的全局队列，存放等待运行的协程；
当前程序最高并行的goroutine的数量就是P的数量；
Golang调度器的设计策略 - 复用线程：
work stealing机制
M1在执行G1，而M2是空闲的
M2就会从M1的本地队列中进行偷取，G3就会在M2中执行
hand off机制
若目前有两个M，M1中的G1被阻塞了，M2即将运行G3
此时会创建/唤醒一个thread M3，并将M1绑定的P切换到M3，阻塞的G1继续和M1绑定
- 利用并行
利用GOMAXPROCS限定P的个数
- 抢占
普通调度器的协程和CPU是绑定的，其他的协程会等待使用CPU资源，只有该协程主动释放资源，才会解绑CPU，为其他协程提供资源
goroutine是轮询机制，如果有其他协程等待资源，那么每个协程最高轮训10ms，时间一到，无论是否释放资源，新的协程都会抢占CPU资源
- 全局G队列
work stealing机制可以从全局队列中偷取协程
3.协程并发
协程：coroutine。也叫轻量级线程。
与传统的系统级线程和进程相比，协程最大的优势在于“轻量级”。可以轻松创建上万个而不会导致系统资源衰竭。而线程和进程通常很难超过1万个。这也是协程别称“轻量级线程”的原因。
一个线程中可以有任意多个协程，但某一时刻只能有一个协程在运行，多个协程分享该线程分配到的计算机资源。
多数语言在语法层面并不直接支持协程，而是通过库的方式支持，但用库的方式支持的功能也并不完整，比如仅仅提供协程的创建、销毁与切换等能力。如果在这样的轻量级线程中调用一个同步 IO 操作，比如网络通信、本地文件读写，都会阻塞其他的并发执行轻量级线程，从而无法真正达到轻量级线程本身期望达到的目标。
在协程中，调用一个任务就像调用一个函数一样，消耗的系统资源最少！但能达到进程、线程并发相同的效果。
在一次并发任务中，进程、线程、协程均可以实现。从系统资源消耗的角度出发来看，进程相当多，线程次之，协程最少。
4.Go并发
- Go 在语言级别支持协程，叫goroutine。Go 语言标准库提供的所有系统调用操作（包括所有同步IO操作），都会出让CPU给其他goroutine。这让轻量级线程的切换管理不依赖于系统的线程和进程，也不需要依赖于CPU的核心数量。
- 有人把Go比作21世纪的C语言。第一是因为Go语言设计简单，第二，21世纪最重要的就是并行程序设计，而Go从语言层面就支持并发。同时，并发程序的内存管理有时候是非常复杂的，而Go语言提供了自动垃圾回收机制。
- Go语言为并发编程而内置的上层API基于顺序通信进程模型CSP(communicating sequential processes)。这就意味着显式锁都是可以避免的，因为Go通过相对安全的通道发送和接受数据以实现同步，这大大地简化了并发程序的编写。
- Go语言中的并发程序主要使用两种手段来实现。goroutine和channel。
5.Goroutine
- goroutine是Go语言并行设计的核心，有人称之为go程。 Goroutine从量级上看很像协程，它比线程更小，十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)，当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。
- 一般情况下，一个普通计算机跑几十个线程就有点负载过大了，但是同样的机器却可以轻松地让成百上千个goroutine进行资源竞争。
创建Goroutine
- 只需在函数调⽤语句前添加 go 关键字，就可创建并发执行单元。开发⼈员无需了解任何执行细节，调度器会自动将其安排到合适的系统线程上执行。
- 在并发编程中，我们通常想将一个过程切分成几块，然后让每个goroutine各自负责一块工作，当一个程序启动时，主函数在一个单独的goroutine中运行，我们叫它
main goroutine。新的goroutine会用go语句来创建。而go语言的并发设计，让我们很轻松就可以达成这一目的。
实例：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
//子goroutine
func newTask() {
i := 0
for {
i++
fmt.Println("new Goroutine : i =", i)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
//主goroutine
func main() {
//创建一个go程，去执行newTask流程
go newTask()
i := 0
for {
i++
fmt.Println("main Goroutine : i =", i)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
- 上述实例中，newTask是由创建的goroutine执行的，与main函数的goroutine是并发执行的
- main函数的goroutine是主goroutine；newTask的goroutine是子goroutine，其内存空间是依赖于main的主goroutine的，如果main退出，其他goroutine会被杀掉
使用匿名方法创建goroutine：
- 匿名函数：
func () {
//函数体
}() //匿名函数{}后面加()代表直接调用
实例：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
// 主goroutine
func main() {
//用go创建承载一个形参为空，返回值为空的一个函数
go func() {
defer fmt.Println("A.defer")
func() {
defer fmt.Println("B.defer")
//退出当前goroutine
fmt.Println("B")
}()
fmt.Println("A")
}()
//死循环
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
Goexit函数
- 如果在子goroutine的函数中返回，则该goroutine会终止运行，如果在其子函数中return返回，则只会停止运行子函数，该goroutine不会终止运行；
- 如果想要在子函数中退出当前的goroutine，需要用
runtime.Goexit() - 调用 runtime.Goexit() 将立即终止当前 goroutine 执⾏，调度器确保所有已注册 defer 延迟调用被执行。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"time"
)
// 主goroutine
func main() {
//用go创建承载一个形参为空，返回值为空的一个函数
go func() {
defer fmt.Println("A.defer")
func() {
defer fmt.Println("B.defer")
//退出当前goroutine
runtime.Goexit()
fmt.Println("B")
}()
fmt.Println("A")
}()
//死循环
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
有参数的匿名函数
- 输入参数需要在匿名函数后面的运行()内传参
- 返回值不可以在匿名函数前直接赋值给变量，因为当前goroutine与主goroutine是并行的，主从goroutine具体执行是异步的，因此该赋值并不是一个阻塞操作
- 希望主goroutine能够获得子goroutine的返回值，就需要利用channel机制，来保证goroutine之间的通信
三、channel
1.channel介绍
- channel是Go语言中的一个核心类型，可以把它看成管道。并发核心单元通过它就可以发送或者接收数据进行通讯，这在一定程度上又进一步降低了编程的难度。
- channel是一个数据类型，主要用来解决go程的同步问题以及go程之间数据共享（数据传递）的问题。
- goroutine运行在相同的地址空间，因此访问共享内存必须做好同步。goroutine 奉行通过通信来共享内存，而不是共享内存来通信。
- 引⽤类型 channel可用于多个 goroutine 通讯。其内部实现了同步，确保并发安全
2.定义channel变量
和map类似，channel也是一个对应make创建的底层数据结构的引用。
-
当我们复制一个channel或用于函数参数传递时，我们只是拷贝了一个channel引用，因此调用者和被调用者将引用同一个channel对象。和其它的引用类型一样，channel的零值也是nil。
-
定义一个channel时，也需要定义发送到channel的值的类型。channel可以使用内置的make()函数来创建
-
chan是创建channel所需使用的关键字。Type代表指定channel收发数据的类型。
make(chan Type) //等价于make(chan Type, 0)
make(chan Type, capacity)
- 当参数capacity= 0 时，channel 是无缓冲阻塞读写的；当capacity > 0 时，channel 有缓冲、是非阻塞的，直到写满 capacity个元素才阻塞写入。
- channel非常像生活中的管道，一边可以存放东西，另一边可以取出东西。channel通过操作符
<-来接收和发送数据，发送和接收数据语法：
channel <- value //发送value到channel
<-channel //接收并将其丢弃
x := <-channel //从channel中接收数据，并赋值给x
x, ok := <-channel //功能同上，同时检查通道是否已关闭或者是否为空
- 注意：从channel取数据时，
<-和chan之间不能有空格 - 默认情况下，channel接收和发送数据都是阻塞的，除非另一端已经准备好，这样就使得goroutine同步变的更加的简单，而不需要显式的lock。
- channel传参是引用传参
实例1：
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
c := make(chan int)
go func() {
defer fmt.Println("子go程结束")
fmt.Println("子go程正在运行……")
c <- 666 //666发送到c
}()
num := <-c //从c中接收数据，并赋值给num
fmt.Println("num = ", num)
fmt.Println("main go程结束")
}
- 以上实例使用channel实现两个goroutine之间进行通信
- 为什么每次运行都是main goroutine接收到sub goroutine的数据后才会结束：
- 因为channel拥有同步两个goroutine的能力，保证两个goroutine的执行顺序，因为当main goroutine从channel中读取数据时，如果channel中还没有数据，main goroutine就会进入阻塞状态，当数据写入channel后，main goroutine会被唤醒，并读取数据；
- 如果sub goroutine写入了数据后，main goroutine没有读取，则sub goroutine也会进入阻塞状态；
- 因此两个goroutine是能够通过channel来保证执行的先后顺序
3.无缓冲channel
无缓冲的通道（unbuffered channel）是指在接收前没有能力保存任何数据值的通道。
- 这种类型的通道要求发送goroutine和接收goroutine同时准备好，才能完成发送和接收操作。否则，通道会导致先执行发送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。
- 这种对通道进行发送和接收的交互行为本身就是同步的。其中任意一个操作都无法离开另一个操作单独存在。
- 阻塞：由于某种原因数据没有到达，当前go程（线程）持续处于等待状态，直到条件满足，才解除阻塞。
- 同步：在两个或多个go程（线程）间，保持数据内容一致性的机制。
下图展示两个 goroutine 如何利用无缓冲的通道来共享一个值：
- 在第 1 步，两个 goroutine 都到达通道，但哪个都没有开始执行发送或者接收。
- 在第 2 步，左侧的 goroutine 将它的手伸进了通道，这模拟了向通道发送数据的行为。这时，这个 goroutine 会在通道中被锁住，直到交换完成。
- 在第 3 步，右侧的 goroutine 将它的手放入通道，这模拟了从通道里接收数据。这个 goroutine 一样也会在通道中被锁住，直到交换完成。
- 在第 4 步和第 5 步，进行交换，并最终，在第 6 步，两个 goroutine 都将它们的手从通道里拿出来，这模拟了被锁住的 goroutine 得到释放。两个 goroutine 现在都可以去做其他事情了。
无缓冲的channel创建格式：
make(chan Type) //等价于make(chan Type, 0)
如果没有指定缓冲区容量，那么该通道就是同步的，因此会阻塞到发送者准备好发送和接收者准备好接收。
实例：
package channel_go
import (
"fmt"
"time"
)
func Channel() {
//定义一个channel
c := make(chan int)
go func() {
defer fmt.Println("goroutine1 结束")
fmt.Println("goroutine1 正在运行...")
time.Sleep(3 * time.Second)
c <- 777 //将777发送给c
}()
go func() {
defer fmt.Println("goroutine2 结束")
fmt.Println("goroutine2 正在运行...")
num := <-c //从c中接收数据，并赋值给num
fmt.Println("goroutine2 接收到数据, num = ", num)
}()
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
- 以上实例中，我们创建了两个go程，和一个无缓冲的channel，goroutine1用来发送数据，在3s后将777发送到channel中；goroutine2用来接收数据并打印；
- 在程序运行后，goroutine1和goroutine2并发运行，由于此时channel中是空的，因此goroutine2阻塞等待channel中的数据，3s后goroutine1向channel中发送了777，goroutine2随即接收到数据；
4.有缓冲的channel
有缓冲的通道（buffered channel）是一种在被接收前能存储一个或者多个数据值的通道。
- 这种类型的通道并不强制要求 goroutine 之间必须同时完成发送和接收。通道会阻塞发送和接收动作的条件也不同。
- 只有通道中没有要接收的值时，接收动作才会阻塞。
- 只有通道没有可用缓冲区容纳被发送的值时，发送动作才会阻塞。
- 这导致有缓冲的通道和无缓冲的通道之间的一个很大的不同：无缓冲的通道保证进行发送和接收的 goroutine 会在同一时间进行数据交换；有缓冲的通道没有这种保证。
示例图如下：
- 在第 1 步，右侧的 goroutine 正在从通道接收一个值。
- 在第 2 步，右侧的这个 goroutine独立完成了接收值的动作，而左侧的 goroutine 正在发送一个新值到通道里。
- 在第 3 步，左侧的goroutine 还在向通道发送新值，而右侧的 goroutine 正在从通道接收另外一个值。这个步骤里的两个操作既不是同步的，也不会互相阻塞。
- 最后，在第 4 步，所有的发送和接收都完成，而通道里还有几个值，也有一些空间可以存更多的值。
有缓冲的channel创建格式：
make(chan Type, capacity)
- 如果给定了一个缓冲区容量，通道就是异步的。只要缓冲区有未使用空间用于发送数据，或还包含可以接收的数据，那么其通信就会无阻塞地进行。
-
借助函数
len(ch)求取缓冲区中剩余元素个数，cap(ch)求取缓冲区元素容量大小。len(ch)返回channel中已有的元素个数cap(ch)返回channel的最大容量
实例1：
package channel_go
import (
"fmt"
"time"
)
func NonBlockChannel() {
c := make(chan int, 3)
fmt.Println("len =", len(c), "cap =", cap(c))
go func() {
defer fmt.Println("子goroutine结束")
for i := 0; i < 10; i++ {
if len(c) == cap(c) {
fmt.Println("子goroutine发送阻塞")
}
c <- i
fmt.Println("子goroutine正在运行，发送的元素:", i, "len =", len(c), "cap =", cap(c))
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}()
for i := 0; i < 10; i++ {
if len(c) == 0 {
fmt.Println("主goroutine接收阻塞")
}
num := <-c
fmt.Println("主接收的元素:", num, "len =", len(c), "cap =", cap(c))
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
5.关闭channel
如果发送者知道，没有更多的值需要发送到channel的话，那么让接收者也能及时知道没有多余的值可接收将是有用的，因为接收者可以停止不必要的接收等待。这可以通过内置的close函数来关闭channel实现。
- if语句的简易写法：
可以在if后写赋值表达式，在;后对表达式的值进行条件判断
if data, ok := <-c; ok {
fmt.Println("recrive data :", data)
}
实例1：
- 非阻塞channel，sub goroutine发送结束后不关闭channel，main goroutine一直读取
package channel_go
import (
"fmt"
"time"
)
func CloseChannel() {
c := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 5; i++ {
c <- i
}
//close可以关闭一个channel
//close(c)
}()
for {
//ok返回的是channel是否关闭
if data, ok := <-c; ok {
fmt.Println("recrive data :", data)
} else {
break
}
}
fmt.Println("main finished")
}
- 以上实例的结果出现了报错，所有的goroutine都在阻塞，出现死锁错误
实例2：
- 在sub goroutine发送完毕后，就关闭channel
package channel_go
import (
"fmt"
"time"
)
func CloseChannel() {
c := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 5; i++ {
c <- i
}
//close可以关闭一个channel
//close(c)
}()
for {
//ok返回的是channel是否关闭
if data, ok := <-c; ok {
fmt.Println("recrive data :", data)
} else {
break
}
}
fmt.Println("main finished")
}
- 上述实例的运行结果，子go程发送完数据就关闭channel，主go程接收数据时检测到channel关闭，就结束循环
总结：
- channel不像文件一样需要经常去关闭，只有当你确实没有任何发送数据了，或者你想显式的结束range循环之类的，才去关闭channel；
- 关闭channel后，无法向channel 再发送数据(引发 panic 错误后导致接收立即返回零值)；
- 关闭channel后，可以继续从channel接收数据；
- 对于nil channel，无论收发都会被阻塞。
6.channel与range
可以使用 range 来迭代不断操作channel：
- for - range可以阻塞等待channel中的数据，如果c中没有数据，for - range循环会阻塞，知道channel中有数据；
- 如果channel关闭，则for - range循环会退出
package channel_go
import (
"fmt"
)
func CloseChannel() {
c := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 5; i++ {
c <- i
}
//close可以关闭一个channel
//close(c)
}()
//range会阻塞等待c中的数据，可以使用range来迭代不断操作channel
for data := range c {
fmt.Println("recrive data :", data)
}
fmt.Println("main finished")
}
7.channel与select
单流程下一个goroutine只能监控一个channel状态，select可以完成监控多个channel的状态
select {
case <- chan1:
//如果chan1成功读取到数据，则进行该case处理语句
case chan2 <- 1:
//如果成功向chan2写入数据，则进行该case处理语句
default:
//如果上面都没有成功，则进入default处理流程
}
- 注意：一旦case语句执行成功，则表明该channel操作成功了，就会进入该case的处理语句
实例：
- 用select实现斐波那契数列；
package channel_go
import (
"fmt"
)
func fibonacii(c, quit chan int) {
x, y := 1, 1
for {
select {
case c <- x:
//如果c可写，则该case就会进来，并且x会写入c
pre_x := x
x = y
y = pre_x + y
case <-quit:
//如果quit可读，就退出
fmt.Println("quit")
return
}
}
}
func SelectAndChannel() {
c := make(chan int)
quit := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 5; i++ {
fmt.Println(<-c)
}
quit <- 0
}()
//main
fibonacii(c, quit)
}
- 上述实例中，主go程执行fibonacii函数，使用select语句对两个channel进行监控，如果c可写，就向c中写入斐波那契数列；如果quit可读，就返回；
- 子go程用于从c中读取斐波那契数列，读取完后，就向quit中写入0
8.单向channel及应用
默认情况下，通道channel是双向的，也就是，既可以往里面发送数据也可以同里面接收数据。
但是，我们经常见一个通道作为参数进行传递而只希望对方是单向使用的，要么只让它发送数据，要么只让它接收数据，这时候我们可以指定通道的方向。
- 单向channel变量的声明非常简单，如下：
var ch1 chan int // ch1是一个正常的channel，是双向的
var ch2 chan<- float64 // ch2是单向channel，只用于写float64数据
var ch3 <-chan int // ch3是单向channel，只用于读int数据
-
chan<-表示数据进入管道，要把数据写进管道，对于调用者就是输出。 -
<-chan表示数据从管道出来，对于调用者就是得到管道的数据，当然就是输入。 - 可以将 channel 隐式转换为单向队列，只收或只发，不能将单向 channel 转换为普通 channel：
c := make(chan int, 3)
var send chan<- int = c // send-only
var recv <-chan int = c // receive-only
send <- 1
//<-send //invalid operation: <-send (receive from send-only type chan<- int)
<-recv
//recv <- 2 //invalid operation: recv <- 2 (send to receive-only type <-chan int)
//不能将单向 channel 转换为普通 channel
d1 := (chan int)(send) //cannot convert send (type chan<- int) to type chan int
d2 := (chan int)(recv) //cannot convert recv (type <-chan int) to type chan int
- 一个双向channel可以隐式转换为一个单向输入channel和一个单向输入channel，使用单向channel分别控制输入输出
实例：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-817488.html
package channel_go
import (
"fmt"
)
// chan<- 只写
func counter(out chan<- int) {
defer close(out)
for i := 0; i < 5; i++ {
out <- i //如果对方不读，会阻塞
}
}
// <-chan 只读
func printer(in <-chan int) {
for num := range in {
fmt.Println(num)
}
}
func SingleChannel() {
c := make(chan int) //读写
go counter(c) //生产者
printer(c) //消费者
fmt.Println("finished")
}
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-817488.html
- 上述实例中，定义了一个双向channel c，一个参数为单向输入型channel的函数counter，一个参数为单向输出型channel的函数printer
- 子go程执行counter，传入c，向c中写入数据
- 主go程执行printer，传入c，读取c中的数据
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