目录
快速发展的AIGC
AIGC技术带来的伦理问题
1. AIGC的著作权归属与责任风险
2. AIGC带来的数据安全与维权问题
3. AIGC带来的潜在文化伦理讨论
4.AIGC带来的行业伦理冲击讨论
AIGC的伦理规范
1.适度使用AI技术工具
2.提高创意门槛
3.弥补技术缺陷完善法律规范
快速发展的AIGC
2023年可以说是AIGC生成产品爆发的元年,自从2022年ChatGPT正式上线之后,23年许多AIGC人工智能生产内容如同雨后春笋一般涌现,比如文心一言、Midjourney等涉及AI文本创作、AI图像生成等各个领域,并且在我们的学习生活中变得活跃起来。
2023年11月9日,中国工程院院士、北京航空航天大学教授赵沁平带来了“创新虚拟现实2.0发展互联网3.0”的主题演讲。他表示,模拟仿真现实世界为人类所用,自古以来就是人类追求的一个目标。
在2023世界互联网大会乌镇峰会上,百度AI技术生态总经理马艳军称,人工智能是驱动第四次工业革命的核心力百度首席技术官王海峰表示,人类的每一次工业革命,其核心技术都有一些相似的特点。这些技术都有非常强的通用性,可以应用于各行各业,同时都具备很强的标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,可以迅速应用于各行各业,推动社会进步。
2023年11月30日,我国首例有关AI绘画著作权案正式判决,认为涉案的AI绘画原件具有独创性要件,但是这样的判决结果引起了人们的争论,基于AI生成的算法、生成图像与源图像的相似度问题,在进行数字出版的过程中,AI创作者是生成内容的拥有者吗?原创作者的权益又如何保障呢?
AIGC技术带来的伦理问题
1. AIGC的著作权归属与责任风险
人工智能小冰创作的诗集《阳光失了玻璃窗》,对原有的著作权制度产生了一定的冲击。AIGC基于大量数据进行训练,在此基础上生成新的作品,虽然来源于大量的已有作品但是也产生了与原作品不同的新作品,具备了一定的原创性特征,因此关于AI人工智能是否享有著作权的问题也产生了讨论,虽然目前大部分国家的法律还没有对人工智能生成产品的版权进行明确规定,但作品版权属于人依旧是主流观点。
不同风格的AI绘画作品
2. AIGC带来的数据安全与维权问题
AIGC是通过大量收集与分析现有的大量作品来生成新的内容。如果作品中包含了他人的原创作品或受版权保护的素材,未经允许使用这些内容可能构成侵权。比如bilibili2023年由AI人工智能合成的官方七夕贺图,被网友指出其中多处元素涉嫌抄袭,后续还被网友指出涉嫌侵权网易游戏《一梦江湖》中的设计,引起了大量争议。
AIGC技术在进行数据处理时会收集大量数据,包括个人信息、各种公共记录等。这些数据未经许可的使用可能会使他人的个人隐私收到侵害。
bilibili使用AIGC技术生成的七夕祭贺图
3. AIGC带来的潜在文化伦理讨论
AI创作的群体良莠不齐,创作审美无限趋同,缺乏人类的创造力。创作尤其是艺术创作而言,创作群体的专业界限被消解,越来越多的人涌入市场,群体的内部真实水平被人工智能包装起来,使消费者的消费决策收到影响。AIGC创作的内容出现同质化的倾向。
在《机械复制时代的艺术作品》中本雅明提出了艺术作品的“灵韵”,认为艺术作品有本真性和独一无二的特性,但AIGC使这些人的主观性因素变得模糊
《太空歌剧院》的AIGC绘画作品在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖
4.AIGC带来的行业伦理冲击讨论
随着AIGC在各行各业大快速发展和大量应用,消费者越来越多的接触由人工智能所创作的内容,使一些创作者陷入了被边缘化的困境。AIGC技术可以减少对人工的 需求从而降低人力成本并提高效率,使一些传统职位变得 不再稳定,打破了行业人才就业的生态平衡,造成就业问题。
在社会道德伦理方面,由于AI不具有人的社会意识,对于道德与伦理的考虑不能做到如同人一样,因此在处理一些敏感问题时,AI人工智能可能无法充分考虑伦理道德原则与人文情怀。
AIGC的伦理规范
新兴技术的伦理分析往往面临“科林格里奇困境”和“价值动态”(value dynamism)问题,即当人们用现有的价值框架去评估新兴技术时,人们还不知道技术在未来会产生什么影响,但当这种影响已知时,之前设计的价值框架可能已经不再适用。
1.适度使用AI技术工具
AI的伦理问题归根结底反应的是人的道德取向,在发展AIGC的过程中我们首先要认清,人工智能知识辅助人类进行生产的工具,不具备主观能动性与创造力,使用者应该重视人类独特的创造力,强调情感与思想,确保技术的发展符合人类利益与社会福祉。
2.提高创意门槛
AIGC生成式人工智能的出现将创意端群体规模扩大,带来有利影响的同时,不容忽视的是创意端群体的门槛不能被无限拉低,社会及民众应当鼓励人人都能成为艺术家,但并不是人人都能作为艺术家参与后续的商品流通。
3.弥补技术缺陷完善法律规范
在AIGC技术的开发上,要努力弥补技术缺陷,使生成式人工智能真正提升生产效率。在法律法规制定上,要不断完善版权法规,整治滥用乱象。
参考文献
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