Web 基尼系数的计算

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Web 基尼系数的计算。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <title>计算基尼系数</title>
  <script src="https://cdn.staticfile.org/Chart.js/3.9.1/chart.js"></script>
  <script>
    var myChart;
    function giniCoefficient(data) {
     
      var cum_data = Array.from({
      length: data.length + 1 }, function (_, i) {
     
        return i === data.length ? 0 : data[i];
      }).sort(function (a, b) {
      return a - b; }).reduce(function (acc, val) {
     
        acc.push((acc[acc.length - 1] || 0) + val);
        return acc;
      }, []);
      var sum_data = cum_data[cum_data.length - 1];
      var

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-818058.html

到了这里,关于Web 基尼系数的计算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Web前端开发 小实训(二) 简易计算器

    学生能够使用函数完成简易计算器编写 中文 英语 加法 add 减法 subtract 乘法 multi 除法 division 次幂 pow() 平方根 sqrt() 提示: 除法中的除数不能为0! 参考代码: 参考代码 步骤3-4参考代码 申明方法后,在每个分支后调用 最后直接调用运行页面 因面向的是初学Web前端课程的学生

    2024年04月28日
    浏览(36)
  • python计算相关系数R

    方法一: 方法二 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/nABJf4WBR4Y4oEZiYKPK4Q

    2024年02月13日
    浏览(26)
  • js计算皮尔逊相关系数

    代码如下; 调用:  效果:

    2024年01月25日
    浏览(30)
  • 信度系数的计算公式你了解吗?

    信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。 重要提示: 信度分析仅仅是针对 量表数据,非量表数据一般不进行信度分析。 1.SPSSAU操作如下图: SPSSAU仪表盘 2.案例背景 此案例分析心理学中研究运动员意志品质的调查问卷数据,共对312人进行

    2024年02月05日
    浏览(34)
  • 众智科学:计算聚集系数和邻里重叠度

    实验内容: 输入:任意的 有向图 输出: 1)每个节点的聚集系数 2)每个节点对的邻里重叠度 相关定义介绍: 聚集系数:节点A的聚集系数 = A的任意两个朋友之间也是朋友的概率(即邻居间朋友对的个数除以总对数) 邻里重叠度:与A、B均为邻居的节点数/ 与节点A、B中至少

    2024年02月16日
    浏览(30)
  • R2决定系数(R2 得分)详细计算

    定义       R2决定系数是对线性模型评估的一种评价指标,其值最大为1,最小为0,当值越接近于1,则说明模型越好;值越接近于0,则模型越差。 计算过程 使用 y i {text{y}}_i y i ​ 表示真实的观测值,使用 y _ overset{_}{mathop y} y _ ​ 表示真实观测值的平均值,使用 y i ^

    2024年02月04日
    浏览(32)
  • Pandas实战100例 | 案例 25: 计算相关系数

    案例 25: 计算相关系数 知识点讲解 在统计分析中,了解变量之间的关系是非常重要的。相关系数是衡量变量之间线性相关程度的一种方法。Pandas 提供了 corr 方法来计算列之间的相关系数。 相关系数 : 相关系数的值范围在 -1 到 1 之间。接近 1 表示正相关,接近 -1 表示负相关

    2024年01月21日
    浏览(30)
  • 计算机视觉(相机标定;内参;外参;畸变系数)

    目录 一、预备知识 1、坐标系变换过程(相机成像过程) (1)相机坐标系转换为图像坐标系(透视投影变换遵循的是针孔成像原理) (2)齐次坐标的引入原因:(为什么引入齐次坐标???) 2、内参与外参矩阵的构成 3、畸变参数 二、相机标定 1、张正友标定法(光学标

    2024年02月07日
    浏览(38)
  • python数据处理——计算相关系数矩阵(Spearman)

    计算相关系数矩阵,原始数据如下: 计算相关系数矩阵代码如下: 计算结果保存到工作表,打开结果如下:  

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • Matlab Kappa系数和总体精度OA计算

    2024年02月15日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包