【OpenCV】P1 开发环境搭建

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【OpenCV】P1 开发环境搭建。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

OpenCV is the word’s biggest computer vision library.
It’s open source, contains over 2500 algorithms and is operated by the non-profit Open Source Vision Foundation.
– From opencv.org

OpenCV 简介

Opencv 库由 CC++ 语言编写,涵盖计算机视觉各个领域内的 2500 多个函数,可以在多种操作系统上运行。其旨在提供一个简洁而又高效的接口,从而帮助开发人员快速地构建视觉应用。

OpencvIntel 开发,是世界上最大、最著名的计算机视觉图像库。很多做计算机视觉的商业公司,都是在他的基础上做出的商业解决方案。而 Opencv ,更像是一个黑盒,让我们专注于视觉应用的开发,而不必过多关注基础图像处理的具体细节。

Opencv 能干什么?
答:目标识别(人脸识别、车辆识别、物体分类)、自动驾驶(车道检测、自动驾驶、车道保持等等)、医学图像分析、视频内容理解(可理解非结构化数据)。


OpenCV 安装

Opencv 支持多种开发语言。Opencv 最初用 C 语言编写,为库提供了高性能和对硬件的精确控制。而后为了满足更广泛的用户需求,增加了对 C++PythonJava 等其他编程语言的支持。

本博文将介绍三种主流操作系统(Windows, Macos, Ubuntu)下安装 Python-Opencv 的方法。

Windows 下载安装

首先确保读者拥有 Windows 操作系统下的 Python 开发环境;博主建议使用 AnacondaPython 开发环境进行管理。

Anaconda 下载地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
Pycharm IDE 开发工具下载地址:https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC

Opencv 下载

# FOR ANACONDA PROMPT
pip install opencv-python

使用 Opencv

import cv2
# 注意是cv2而不是opencv

Macos 下载安装

1)首先确保读者 Macos 环境下拥有 Python 开发环境,如有请跳到第二步,如还未安装 Python 编程环境请留下当前步。

# 安装 Python
brew install python@3.9

2)确保 Python 开发环境安装稳妥后,使用包管理器 pip3 安装开发所需 Opencv 库:

pip3 install numpy matplotlib opencv_python

Ubuntu 下载安装

首先确保读者的 Ubuntu 是桌面版,因为对图像处理会有展示界面,服务版不包含桌面驱动程序。第一步安装 Python3

sudo apt install python3.9

然后通过 pipapt 命令安装 Opencv 开发环境;文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-818133.html

python3 -m pip install numpy matplotlib opencv 
# 首先查找 ubuntu 中有哪些版本的包(numpy为例)
apt-cache search numpy | grep python3
# 然后安装(numpy为例)
sudo apt install python3-numpy

到了这里,关于【OpenCV】P1 开发环境搭建的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 迅为RK3568开发板使用OpenCV处理图像-ROI区域-位置提取ROI

    在图像处理过程中,我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣,该区域被称为感兴趣区域(Region of Interest, ROI)。在设定感兴趣区域 ROI 后,就可以对该区域进行整体操作。 位置提取 ROI 本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\\04_OpenCV 开发配

    2024年02月21日
    浏览(37)
  • 基于OpenCV的传统视觉应用 -- OpenCV图像处理 图像模糊处理 图像锐化处理

    图像处理是用计算机对图像进行分析,以获取所需结果的过程,又称为影像处理。图像处理一般是指数字图像的处理。数字图像是用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。 均值滤波是指任意一点的像素

    2024年02月07日
    浏览(68)
  • 【OpenCV实现图像:使用OpenCV进行图像处理之透视变换】

    透视变换(Perspective Transformation)是一种图像处理中常用的变换手段,它用于将图像从一个视角映射到另一个视角,常被称为投影映射。透视变换可以用于矫正图像中的透视畸变,使得图像中的物体在新的视平面上呈现更加规则的形状。 透视变换通常涉及到寻找图像中的特定

    2024年02月03日
    浏览(59)
  • OpenCV图像处理-灰度处理

    灰度的线性变换将图像中的所有像素点的值按 线性变换函数 进行变换。 在曝光不足或过度的情况下,图像的灰度值会局限在一个很小的范围内,这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有层次的图像。 针对这一情况,使用一个线性单值函数对图像内的每一个像素做

    2024年02月08日
    浏览(101)
  • OpenCV实战(1)——OpenCV与图像处理基础

    OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库,包含了 500 多个用于图像和视频分析的高效算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识,以及如何编译运行 OpenCV 程序,并将学习如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外,鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • opencv 图像基础处理_灰度图像

    二值图像表示起来简单方便,但是因为其仅有黑白两种颜色,所表示的图像不够细腻。如果想要表现更多的细节,就需要使用更多的颜色。例如,图 2-3 中的 lena 图像是一幅灰度图像, 它采用了更多的数值以体现不同的颜色,因此该图像的细节信息更丰富。 通常,计算机会将

    2024年02月15日
    浏览(52)
  • Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果

    目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果 一、简单介绍 二、简单图像倾斜校正处理效果实现原理 三、简单图像倾斜校正处理效果案例实现简单步骤 四、注意事项 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对

    2024年04月13日
    浏览(62)
  • OpenCV图像处理-图像分割-MeanShift

    MeanShift严格说来并不是用来对图像进行分割的,而是在色彩层面的平滑滤波。它会中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的的颜色区域,它以图像上任意一点P为圆心,半径为sp,色彩幅值为sr进行不断地迭代。 语法:pyrMeanShiftFiltering(img, double sp, double sr,

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • opencv-图像处理基础-二值图像

    1.二值图像 二值图像是指仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像。 在计算机中,通过一个栅格状排列的数据集(矩阵)来表示和处理图像。例如,图 2-1 是 一个字母 A 的图像,计算机在处理该图像时,会首先将其划分为一个个的小方块,每一个小方 块就是一个独立的处理单位

    2024年02月15日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包