以windows10系统，AMD显卡为例。在学习时建议大家创建虚拟环境。祝大家学习顺利！
目录
前言
一.安装Anaconda：建立Python应用环境
Anaconda简介
安装过程
检测Anaconda是否写入环境
为conda创建虚拟环境
二.安装Visual Studio Code ：建立集成的开发环境
Visual Studio Code 简介
Visual Studio Code 安装
初步配置Visual Studio Code
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-818143.html
前言
对于很多初学机器学习及深度学习的同学来说，搭配环境永远是一个令人十分头疼的问题。在搭配环境的过程中，往往会遇到许多不可预知的bug，就像是医生很难遇到教科书式的病例。这里我将为大家详细地讲述如何搭配环境，希望能够帮助到大家。
一.安装Anaconda：建立Python应用环境
Anaconda简介
便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的许多包及其依赖项。即它可以在你的电脑上创建多个你想要的python环境，并为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便！
安装过程
安装地址：https://repo.anaconda.com/archive/
https://repo.anaconda.com/
windows版本就选择对应的安装包，下载后进行解压。
进行傻瓜式安装，在进行到这个窗口时建议选择...
检测Anaconda是否写入环境
1.在主界面中查找，选择Anaconda Navigator, 如下：
安装成功。
2.使用powershell检验是否写入环境中
首先win+r打开命令行窗口，输入cmd
然后，输入代码conda和conda activate，检验是否出现如下：
至此，conda安装完成。
为conda创建虚拟环境
首先要先确定自己的python版本，可以通过命令行查询。
作为一名程序员，拥有多个版本的python是一件极为平常的事情，我们的电脑也能兼容多个版本的python同时存在。所以创建虚拟环境，要选择合适自己的python版本，我选择的是python3.8.8，进行如下操作：
1.创建虚拟环境代码为：conda create –n 环境名 python=版本号
我的选择是 ：conda create –n test1 python=3.8.8
2.激活虚拟环境
输入代码 conda activate 你当时设定的环境名
我的选择是 ：conda activate test1
出现第二行，即代表虚拟环境test1创建成功！
可以输入conda env list查看当下的所有环境：
可以看出刚刚创建的test1已经存在主机中了。
二.安装Visual Studio Code ：建立集成的开发环境
Visual Studio Code 简介
Visual Studio Code 是一款免费、开源的代码编辑器，支持多种编程语言，具有语法高亮、智能代码补全、调试功能、版本控制集成等特点。它还有丰富的扩展插件和定制选项，适用于各种开发需求。
Visual Studio Code 安装
安装地址：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
根据自己电脑的操作系统选择，我选择的是windows
在安装的时候，是非常简单的，但在安装过程中，还是要注意一些选项的勾选。这样子会有利于更好的交互。
初步配置Visual Studio Code
安装完成后，打开Visual Studio Code，安装简单的扩展。
然后我向大家推荐几个有用的扩展，希望能帮助到大家。
其中的汉化包适合初学者小白，能快速上手VS Code，pylance则是代码提示能大大地解放生产力，帮助大家更好地编程。至于其他的拓展，则是OPENCV相关的，有时间了我后面也会一并整理给大家。
安装好相应的扩展后，就可以开始简单的编程啦！
这是我的第一篇博客，也是我初次接触机器学习。有讨论的地方欢迎读者在评论区指出，我们可以共同讨论，一起研究，祝学习顺利！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-818143.html
到了这里，关于机器学习环境初步搭建（conda和Visual Studio Code安装教程超详细版）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
