目录：
0.主要结论
1.研究背景
2.研究目的
3.研究结果
4.结论or疑问
0.主要结论
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敢立潮头的勇气和担当值得敬佩。信创AI背景下，华为AI算力逐渐成长为国内市场顶端，也是国内敢于和英伟达掰手腕的产商。【昇腾的计算性能配置可持平A100】
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产品力仍是消费者用脚投票的主要驱动力。虽有敢于技术创新的勇气，但受制于AI是国外的首创之物，华为昇腾的生态健全与活力，仍是消费者不愿意用脚投票的主要原因。【昇腾算力的上层应用生态，国产化之路还很长，即生态不行】
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让子弹再飞一会儿，让信创AI从硬件更硬 ，软件更软，生态更态。
1.研究背景
个人主要是算法相关工作，目前工作中，企业需搭建算力中心，采购AI服务器。信创背景下，需考量国产化和信创要求。故而接触到了英伟达和华为昇腾的GPU算力资源，本着不是很懂硬件，初生牛犊不怕虎的心态，写下本篇文章，供像我一样，硬件领域不是很懂，但是不得不了解并给出自己的评估意见的读者们，一些过来人的信息参考。
2.研究目的/方法
- 1.收集公开资料，对比配置参数
- 2.基于公开但需要付费的资料，提炼核心观点
- 3.得出评估结果
3.研究结果
3.1 公开资料的收集，并对比核心的配置参数
3.1.1 训练侧算力对比
3.1.2 推理侧算力对比
3.1.3 更利于突出昇腾能力的对比精简表格
参数配置对比部分，查阅的主要资料：
1. 巅峰对决：英伟达 V100、A100/800、H100/800 GPU 对比
2. 华为晟腾芯片与英伟达H800，A800的比较? - 知乎
3.2 付费资料的核心观点
3.2.1 信创AI下，国产服务器市场占比提升
3.2.2 从硬至软之路，昇腾社区生态处于兼容时代，且需要进行改造方能最大化昇腾
3.3 评估结果
3.3.1 硬件配置的主要结论：HW有一战之力
3.3.2 AI生态方面：不仅是华为，中国的AI仍是应用层，对基础层的颠覆式创新仍需努力
4.结论or疑问
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查询的资料，有的资料提示，昇腾暂不支持FP32算力，但多方查询，也有昇腾和NV在 FP32上的算力比较，昇腾目前900系列产品是否有FP32算力能力，需进一步研究
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如果你的企业是强信创要求，且已经在使用昇腾AI服务器，欢迎交流，给出对应的好用不好用的评论，目前的情况来说，存在一定的硬件对软件的依赖，硬件有价可比，但软件的适配和生态，也需考虑各类成本。硬件有价，软件无底洞。
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无论是之前的中国芯片，在到昇腾AIGPU算力的崛起，我们看到了科技创新的进步，但A国的制裁和限制出口，加之算力成本很高 ，AI创造的价值是否能覆盖投入的硬件成本，仍是摸索之路。加之经济环境的房地产没落，数据资产的数字经济国家在扶持，但前期的高负债背景下，上面有想法下面没办法的困境，仍是困局之一。
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希望国产的AI能力，能像当下的新能源一般，走出自己的道，一条别人不可以制裁之道。
5.参考资料
1.迈向智能世界白皮书 https://www-file.huawei.com/-/media/corp2020/pdf/giv/striding-towards-the-intelligent-world/the_intelligent_world_computing_cn.pdf?la=zh
财通证券华为产业系列深度，凤凰涅槃，AI昇腾https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202308281595904333_1.pdf?1693249257000.pdf
华为昇腾产业链专题报告：引领全球算力新未来 https://www.c114.com.cn/news/126/a1247858.html
其他：华为对外批露材料 昇腾VSNV 昇腾一张图 【如需可联系作者】文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-818311.html
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