jupyter notebook删除kernel & conda 删除虚拟环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了jupyter notebook删除kernel & conda 删除虚拟环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

jupyter kernelspec list #列出jupyter的所有kernel
jupyter kernelspec remove kernel_name #删除特定的kernel

jupyter kernelspec list 命令可以在任何激活的环境中运行,无论是 base 环境还是某个虚拟环境。该命令将列出所有已注册的 Jupyter 内核,包括在 base 环境和所有虚拟环境中安装的内核。
执行这个命令的环境决定了哪个 Jupyter 实例的内核被列出。如果你在 base 环境中运行该命令,它将列出在 base 环境中注册的 Jupyter 实例知道的所有内核。如果你在虚拟环境中运行该命令,它将列出在那个特定虚拟环境中注册的 Jupyter 实例知道的所有内核。不过,通常,Jupyter 内核是全局注册的,所以无论在哪个环境中运行 jupyter kernelspec list,都会看到相同的列表。

删除内核只会从Jupyter Notebook中移除对该内核的引用,不会删除与该内核关联的任何虚拟环境或相关的文件。如果想完全删除与内核相关的环境,需要单独管理那个环境。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-818320.html

conda activate myenv
conda remove --n myenv --all

到了这里,关于jupyter notebook删除kernel & conda 删除虚拟环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 为jupyter notebook配置conda环境的三种方法

    Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: 文章目录         1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务

    2024年02月11日
    浏览(52)
  • anaconda在新的conda环境创建与打开jupyter notebook,在新的文件目录下打开jupyter notebook(有视频教学)

    目录 视频链接如下: anaconda 1.创建新的conda环境; 2.在新的conda环境打开jupyter notebook; 3.在新的文件目录下打开jupyter notebook; 详细步骤: 本文也是根据该视频的教学学习做的笔记,希望帮助到更多人。 https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1v7PV/?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_histor

    2024年02月01日
    浏览(69)
  • Jupyter Notebook中使用虚拟环境

    在Anaconda运行虚拟环境,调用Jupyter Notebook中还是基于base环境,并不是所选用的虚拟环境,那么我们如何在Jupyter Notebook调用选定的虚拟环境呢? 首先打开Anaconda Prompt,在base环境中安装nb_conda_kernels包,使用如下命令: 安装结束后,进入Jupyter,选择这个conda,能够看到所有的虚

    2024年02月13日
    浏览(52)
  • 如何在jupyter notebook 中添加虚拟环境

    一.如何在jupyter   notebook   中添加虚拟环境 假设在D:tf_trainingenvTraining创建了名为env_training的虚拟环境。 1.安装IPykernel python2 pip install ipykernel python3 pip install ipykernel 说明:最好进入到虚拟环境的那个目录下进行安装IPykernel,如图1所示。 2.将 Virtualenv 加入IPykernel 在cmd命令窗

    2024年02月12日
    浏览(38)
  • jupyter切换conda虚拟环境

    conda install nb_conda 进入你想使用的虚拟环境: conda activate your_env_name 在你想使用的conda虚拟环境中: conda install -y jupyter 在虚拟环境中安装jupyter: conda install -y jupyter   此时我们已经把该安装的东西都安装好了,退出虚拟环境,我们需要重启一下jupyter。重启后,打开笔记点击

    2024年02月13日
    浏览(64)
  • 使用Anaconda创建虚拟环境并添加到Jupyter notebook内核

    1.修改虚拟环境的存放位置(可选) Windows :打开文件 C:UsersDongZhaoCheng(对应到你本人的用户名).condarc ,添加 envs_dirs: [D:\\003SoftDevToolanaconda_env](对应到你自己执行的目录) ,保存退出 2.进入系统终端创建虚拟环境 Windows: conda env list :查看当前拥有的conda环境列表 conda create

    2024年02月15日
    浏览(61)
  • Jupyter notebook kernel

    切换到要添加的虚拟环境 python -m ipykernel --version   如果没有安装,则安装 查看 Jupyter notebook kernel 删除 jupyter 内核 jupyter 设置新的内核

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • 【记录】终端如何 进入conda环境,如何退出 conda(base)环境,终端快速进入Jupyter notebook的方法 | 人工智能面试题:什么是聊天机器人(Chatbot)?列举一些常用的

      “一个人走向末路往往是因为不遗余力地寻找捷径。”     🎯作者主页: 追光者♂🔥          🌸个人简介:   💖[1] 计算机专业硕士研究生💖   🌿[2] 2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿   🌟[3] 2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟   🏅[4] 阿里云社区特邀专家博

    2024年02月07日
    浏览(56)
  • Windows系统安装Anaconda、conda源换源、PyPI源换源、jupyter的kernel内核配置、jupyter自动补全配置、PyCharm的Python解释器配置

    在Python的学习,以及机器学习、深度学习的过程当中,大概率会用到Anaconda平台,为了使后来的学习工具更加高效,这里讲解Anaconda的安装以及进行换源 前言: 分为四大部分 1、anaconda安装 2、anaconda换源conda源 3、anaconda换源pypi源 4、jupyter的kernel配置 5、PyCharm的Python解释器选择

    2024年01月17日
    浏览(81)
  • Python虚拟环境轻松配置:Jupyter Notebook中的内核管理指南

    在Python开发中,一些人在服务器上使用Jupyter Notebook中进行开发。一般是创建虚拟环境后,向Jupyter notebook中添加虚拟环境中的Kernel,后续新建Notebook中在该Kernel中进行开发,这里记录一下如何创建Python虚拟环境以及添加Kernel,便于进一步在Jupyter Notebook中使用不同Python版本和环

    2024年02月02日
    浏览(73)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包