大家新年好！第3期《微SaaS创富周刊》问世啦！本周刊面向独立开发者、早期创业团队，报道他们主要的产品形态——微SaaS如何变现的最新资讯和经验分享等。所谓微SaaS，就是“针对利基市场的SaaS”，特点是一般由个人或者小团队来运营，研发和运营成本相对低廉，并专注服务某一细分垂直领域的客户群体等。
新年伊始，我们开启一场别开生面的AIGC（AI Generated Content，AI自动生成内容）创富项目探索之旅。AIGC，是近年科技资本领域最炙手可热的追逐方向之一，据PitchBook统计，自GPT-3发布后的两年多时间里，风投对AIGC的投资增长了400%以上，2022年达到了惊人的21亿美元。本期周刊，将为大家盘点AIGC领域几个重要模型GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion、DreamBooth等孕育而生的近30+个微SaaS产品项目思路，它们中有的已经日掘百万金，有的尚未盈利，无不“山雨欲来风满楼”般呈现了 以AI模型为社会基础设施的大时代的勃勃生机，它们的产品设计思路、应用场景有助于我们参悟AI时代微SaaS创富的方法路径。
GPT-3驱动的创新产品
GPT-3：由OpenAI公司研发的拥有1750亿参数的自回归(autoregressive)语言模型，它通过深度学习生成模拟人类语言的文本，由于克服了传统神经网络技术不能解决一词多义等问题的缺陷，学习效率和内容输出准确性非常高。基于GPT-3 API的产品创新思路，也集中在文本输出的应用场景中：文案、论文、故事、博客、代码公式等，当前盈利最多的还是在营销文案领域，当然内卷也很激烈。但伴着GPT系列的继续优化或完善，比如2023年有望发布的GPT-4，更需要推理或创造力的论文、故事、代码等内容输出类应用将占据更重要的位置。
Copy AI（https://www.copy.ai/（https://www.copy.ai/）：GPT-3 驱动的文案写作，内容类别包括博客、广告、销售、网站和社交媒体，尽管上线才两年ARR已经达到2000万美元，用户突破200万。类似工具还有Jasper AI（https://www.jasper.ai/，2022年10月融资1.25亿美元）， Anyword（https://anyword.com/） ，Markcopy AI（https://www.markcopy.ai/）。还有Nichess（https://nichesss.com/）没有前面几款有名，但价格便宜很多。
TweetHunter（https://tweethunter.io/） ：Twitter灵感写作工具，目标是帮助人们高效率生成优质推特文字，据说1小时内能生成100条推文。在不到 2 年的时间里，ARR 突破了 100 万美元。
Lexica（https://lexica.art/）：Stable Diffusion的提示词搜索引擎，对Stable Diffusion图像和可用于生成它们的确切字符串进行了编目。
MoonBeam（https://www.gomoonbeam.com/）：长篇写作助手，包括论文、故事、文章、博客等其他长篇内容，上线不到一年已经获得超过10万美元的ARR收入。
QuestGen（https://www.questgen.ai/）：使用 AI一键生成各种评估，例如多项选择题 (MCQ)、判断题/判断题、高阶问题等。使用 NoCode 构建。已经有1万多用户使用， 目前MRR 为 1200 美元。
AI2SQL（https://www.ai2sql.io/）：基于Codex和GPT3，帮助工程师和非工程师都可以在不了解 SQL 的情况下轻松编写高效、无错误的 SQL 查询。在不到一年的时间里，有4000多名用户，MRR 突破了 300 美元。
Headlime（https://headlime.com/features/ai-copywriter） ：网络销售文案生成器，由 GPT-3 提供支持。
Vwo（https://vwo.com/ab-testing-openai-gpt-3）：基于 GPT-3 进行 A/B 测试。
MagicEmail（https://magicemail.io/）：由 AI 驱动的电子邮件助手，可以总结用户的电子邮件,并从简短的一行描述生成标准格式的电子邮件。
IdeasAI（https://ideasai.net/）： GPT-3 驱动的商业创意（新产品和新业务想法）生成器。
SheetAI（https://www.sheetai.app/）：使用 AI 将您的文本指令快速转换为 Google 表格公式。
WebCoPilot（https://www.webcopilot.co/） : Notion 的 AI 写作助手，帮助快速编写Notion页面。
Elephas（https://elephas.app/）：适用于 Mac 生态系统的个人 AI 写作助手，包括 iPhone、iPad 和 Macbook。MRR 超过 1000 美元。
ExcelFormulaBot（https://excelformulabot.com/） :借助GPT-3在几秒内将文本指令转换为 Excel 公式。在不到一年的时间里，MRR 突破了 3300 美元。
ChatGPT驱动的创新产品
chatGPT是在GPT-3.5基础上针对语言交互进行优化后的一个聊天机器人模型，它不仅有比GPT-3.0更丰富的信息源，更是融合了instructGPT的RLHF强化学习技术，其核心能力在于能够通过持续迭代，大幅度提高对用户意图理解和输出结果准确性。2022年11月底，ChatGPT一经推出短短5天内便拥有百万用户。作为参照，几家重要互联网产品达到百万用户所花费的时间：Netflix - 3.5年、Facebook - 10个月 、Spotify - 5个月 、Instagram - 2.5个月。
chatGPT下的产品创意，也是集中在那些需要精准理解用户意图、交互方便的应用场景中。
ChatBCG（https://www.chatbcg.com/）：一句话让AI帮你生成PPT。具有以下功能： - 大纲 - 标题 - 项目符号点 - *粗体关键字* - 图像和图形 - 多布局 - 多主题......以及最重要的部分：PPTX 和 PDF 导出。
SmartyNames（https://smartynames.com/）：域名生成网站，描述你的公司或者项目，然后20秒生成推荐域名。
ChatGPT Chrome Extension（ https://github.com/kazuki-sf/ChatGPT_Extension）：ChatGPT Chrome 扩展程序，可基于Chrome在网络上的任何地方访问 ChatGPT。Chrome 应用商店下载：https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-chrome-extension/cdjifpfganmhoojfclednjdnnpooaojb?ref=producthunt
ChatGPT for Google（https://chatgpt4google.com/?ref=producthunt）：在 Google 搜索结果旁边显示 ChatGPT 响应。
Promptheus ：使用您的声音与 ChatGPT 对话。Chrome 应用商店下载：https://chrome.google.com/webstore/detail/promptheus-converse-with/eipjdkbchadnamipponehljdnflolfki?ref=producthunt
MacGPT（https://goodsnooze.gumroad.com/l/menugpt?ref=producthunt）：网上有些地方将产品称为“MenuGPT”，这是一款 macOS 应用程序，帮助用户从他们的菜单栏快速访问 chatGPT，目前有6800+用户下载。
Hubble （ https://www.hubble.team/?ref=producthunt）：通过ChatGPT收集用户反馈。
Albus（https://www.springworks.in/albus/?ref=producthunt）：在 Slack 中访问 ChatGPT
使用ChatGPT的VSCode扩展插件：允许在VSCode开发编辑器中，使用非官方的ChatGPT API来生成对问题的自然语言响应。这个扩展已经开源。代码地址： https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode()
FLOWGPT（https://flowgpt.com/）:这其实是一个分享交流chatGPT提示语（prompt）的社区，探索“”最有用”的提示语以便让chatGPT工作更有效率。最近刚刚推出，也推荐大家去看看。
Stable diffusion & DreamBooth驱动的创新产品
Stalbe Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，相比较于DALL-E等模型，Stable Diffusion的特点是能让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图，而且完全免费开源。Stable Diffusion于2022年8月发布后，短短2个月便有20万+开发者下载和授权，各渠道累计日活跃用户1000万+，其幕后支持公司Stability AI也获得了1.01亿美元融资、估值达 10 亿美元，成为新晋独角兽。
DreamBooth： 是2022年8月Google推出的一种文本到图像个性化扩散模型，和其它文生图模型相比，其显著特点能对选定对象进行忠实还原：它只需 3-5 张图片，再加上文字表述，就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。这种特点，可以说更加贴近用户的“主观创作”过程，更有利于开启应用场景的创意空间。所以它尽管暂时没有Stable Diffusion那么火爆，但也是很值得去重视的一个模型。
Lensa（https://prisma-ai.com/lensa）：近来非常火爆的AIGC软件Lensa，并不是新面孔早在2018年底便已经发布了，但自去年11月下旬上线了基于Stable Diffusion的Magic Avatars以来，光12月前5天下载安装400多万次，据说现在每天的收入超过300万美元。使用方法是下载 App 后上传 10~20 张自拍照，根据选择的付费包可以分别获取 50 / 100 / 200 张不同风格的 AI 自画像。
Lexica（https://lexica.art/）：Stable Diffusion的提示词搜索引擎，对Stable Diffusion图像和可用于生成它们的确切字符串进行了编目。
Avatar AI（https://avatarai.me/）：基于Stable Diffusion，创建个人资料图片、宠物肖像、约会照片、专业的 LinkedIn 照片等。需要先上传几十张自己的照片，然后产出一百张AI模仿的头像。在不到 2 个月的时间里，收入已经突破了数千美元。
Profile Picture AI（https://www.profilepicture.ai/） : 基于DreamBooth， 创建完美的个人资料图片。也是上传十几张自己的照片，等待三小时后，可以产出百张AI模仿风格的照片。在不到 2 个月的时间里，收入突破了数千美元，用户有5600+。
AIProfilePic（http://aiprofilepic.app/（http://aiprofilepic.app/）：用 AI iPhone App 制作头像，基于Stable Diffusion&dreambooth，根据上传的示例图片生成具有不同风格的基于 AI 的个人资料图片。在不到 2 个月的时间内销售额突破 10,000 美元。类似功能的有Astria AI（https://www.astria.ai/）：是基于DreamBooth的头像生成器。
HairGen （https://www.hairgen.ai/）：在花费数千美元进行 FUE/FUT 手术之前，先预览一下头发的外观。基于Stable Diffusion生成。
HairstyleAI（https://www.hairstyleai.com/）：基于DreamBooth，帮助尝试新发型。
DreamLofi（https://www.dreamlofi.com/）：基于Stable Difusion在几秒钟内为任何音乐节拍创建 lofi 图稿。lofi(Low-Fidelity)是一种主要以音乐为中心的美学，它利用柔和的音调和平凡的意象来唤起平静和怀旧的感觉。
InteriorAI（https://interiorai.com/）：AI室内设计、虚拟舞台设计工具，通过从上传的房间/房屋原始照片，基于dreambooth生成室内设计图像。在不到 3 个月的时间里，ARR 突破了 10 万美元。
AIGraphics（https://aigraphics.io/）：基于DreamBooth的AI图片生成，徽标、社交图像和Youtube缩略图等。已经开始销售并盈利。
AIGC驱动的微SaaS创富特征
通过上述30+个项目盘点，这里小结一下AIGC驱动的微SaaS创富几个特征或方向。
老问题、新工具：不难发现，这些新项目解决的问题，文案、论文、销售、公式和编程等等均不是新问题，AIGC孕育出了一批微SaaS新工具把相关现有领域“内卷”了一下，加速了这些老问题的解决效率。
“大模型”+“微雕”技术创富范式：不久前，著名自媒体人罗振宇的2023年“时间的朋友”跨年演讲中，讲了一则故事《“10万+”与微雕》，内容是一篇150句关于描述“美”的微信公号文章，从语言、呈现方式、文字弹出时长、手机适配、留言区设置等多种角度反复精雕细琢，结果成就了一篇400W+的爆款文章。所以微SaaS创新，也是一种“大模型+微雕”技术创富范式：针对各个场景领域的现有问题、老问题，在AI大模型的技术成果基础上，进行技术微调、反复微调达到“微雕”实现生活和业务效率提升的效果。
傍平台大腿+独立自主：从这些新工具和现有主流平台的关系上看，GPT3、chatGPT这类文字、代码输出的产品注重和现有主流软件或平台的整合，渗透其中提供附加功能；图片生成类模型下的创新产品，功能独立性更强一些。
另外，AI大模型有望像云计算一样，作为现代社会的底层技术基础设施，而产生持久深远的影响，所以目前AIGC热潮无论真火还是虚火，仅仅是一个新创业时代来临的开端，建议各开发者、创业者走一条“先布局、再进化”的策略，针对所在行业领域的需求痛点先快速做个MVP占个坑，然后寻机搭载技术创新的便车和风口发展壮大。这方面的典型案例是上文提到的Lensa项目。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-818373.html
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