rabbitMQ~工作模式代码实现【基于python pika模块】-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了rabbitMQ~工作模式代码实现【基于python pika模块】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 简单模式

rabbitmq 代码实现,rabbitMQ必备技术点,rabbitmq,python,分布式

import pika

# 创建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost', port=xxx))

# 创建channel
channel = connection.channel()

# 指定队列,如果不存在队列则创建一个新队列
queue_key = 'test_queue'
channel.queue_declare(queue=queue_key)

# 发送消息，消息永远不可能直接发送到队列，一定会先经过交换机
channel.basic_publish(exchange='', routing_key=queue_key, body=b'test')		#简单模式下不是没有交换机，而是使用rabbitMQ默认的交换机


# 接受消息
# 1.回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)  # b'test'


# 2.消费者接受消息
channel.basic_consume(queue=queue_key,
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)

# 3.消费
channel.start_consuming()

2 工作模式

rabbitmq 代码实现,rabbitMQ必备技术点,rabbitmq,python,分布式

生产者：
import sys
import pika

# 创建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost', port=xxx))

# 创建channel
channel = connection.channel()

# 指定队列,如果不存在队列则创建一个新队列
queue_key = 'test_queue'
channel.queue_declare(queue=queue_key)

# 发送消息
body = 'send {}'.format(sys.argv[1:])
channel.basic_publish(exchange='', routing_key=queue_key, body=body)


#工作模式下,默认情况下,RabbitMQ 会将每条消息发送给下一个消费者,通过平均分配的模式,每个消费者将获得相同数量的消息,这种分发消息的方式称为轮询；


消费者1：
# 1.回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)


# 2.消费者接受消息
channel.basic_consume(queue=queue_key,
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)

# 3.消费
channel.start_consuming()


消费者2：
# 1.回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)


# 2.消费者接受消息
channel.basic_consume(queue=queue_key,
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)

# 3.消费
channel.start_consuming()

print信息:
同时启动消费者1与消费者2，然后循环运行生产者发送消息：
>python tt1.py msg1
>python tt1.py msg2
>python tt1.py msg3
>python tt1.py msg4

消费者1：
b"send ['msg1']"
b"send ['msg3']"

消费者2：
b"send ['msg2']"
b"send ['msg4']"

3 发布订阅模式

rabbitmq 代码实现,rabbitMQ必备技术点,rabbitmq,python,分布式

生产者：
import pika
from pika.exchange_type import ExchangeType

# 创建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost', port=xxx))

# 创建channel
channel = connection.channel()

# 定义交换机
exchange_key = 'test_exchange'
channel.exchange_declare(exchange=exchange_key,
                         exchange_type=ExchangeType.fanout)

# 发送消息,对于扇形交换机 则routing_key可以指定为:''
channel.basic_publish(exchange=exchange_key, routing_key='', body=b'test_msg.')

消费者：
# 队列随机命名,exclusive=True 命名唯一性 一旦消费者链接关闭，队列删除
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
print(queue_name)
# 绑定指定的队列
channel.queue_bind(exchange=exchange_key, queue=queue_name)


# 1.回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)


# 2.消费者接受消息
channel.basic_consume(queue=queue_name,
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)

# 3.消费
channel.start_consuming()

启动两个消费者与生产者：
1.
amq.gen-yKd-NoMgCUHbWf8qjftSpQ
b'test_msg.'

2.
amq.gen-mPMNWmZL4w3BKogP2Uq4EQ
b'test_msg.'

发布订阅模式使用的是fanout交换机，通过交换机将消息发送给所有的消费者

4 路由模式

rabbitmq 代码实现,rabbitMQ必备技术点,rabbitmq,python,分布式

生产者：
import pika
from pika.exchange_type import ExchangeType

# 创建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='7.220.225.46', port=5672))

# 创建channel
channel = connection.channel()

# 定义交换机(通过直接交换机)
exchange_key = 'test_exchange'
channel.exchange_declare(exchange=exchange_key,
                         exchange_type=ExchangeType.direct)

# 发送消息,通过直接交换机,绑定消息的路由键通过直接交换机发送到绑定相同路由键的队列
channel.basic_publish(exchange=exchange_key, routing_key='q1', body=b'q1: test_msg.')

rabbitmq 代码实现,rabbitMQ必备技术点,rabbitmq,python,分布式

5 主题模式

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生产者：

import pika
from pika.exchange_type import ExchangeType

"""
topic模式routing_key必须是一个单词组合,以"."进行连接
① "*"号代表一个词；
② "#"号代表0个或多个单词；
"""

# 创建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='xxx', port=xxx))

# 创建channel
channel = connection.channel()

# 定义交换机(topic交换机)
exchange_key = 'test_exchange'
channel.exchange_declare(exchange=exchange_key,
                         exchange_type=ExchangeType.topic)

# 发送消息,发送带有routing_key(topic规则的词组)消息
channel.basic_publish(exchange=exchange_key, routing_key='key.q1.value', body=b'q1:test_msg.')		#绑定routing_key:key.q1.value发送消息
channel.basic_publish(exchange=exchange_key, routing_key='key.q2.value', body=b'q2:test_msg.')		#绑定routing_key:key.q2.value发送消息

消费者1：
# 队列随机命名,exclusive=True 命名唯一性 一旦消费者链接关闭，队列删除
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
print(queue_name)
# 绑定指定的队列,指定绑定的交换机,指定绑定的routing_key 
channel.queue_bind(exchange=exchange_key, queue=queue_name, routing_key='*.q1.*')

交换机会按照队列的规则进行消息的转发,将匹配的消息入队 消费者进行消费

# 1.回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)


# 2.消费者接受消息
channel.basic_consume(queue=queue_name,
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)

# 3.消费
channel.start_consuming()

消费者2：
# 队列随机命名,exclusive=True 命名唯一性 一旦消费者链接关闭，队列删除
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
print(queue_name)
# 绑定指定的队列,指定绑定的交换机,指定绑定的routing_key
channel.queue_bind(exchange=exchange_key, queue=queue_name, routing_key='*.q2.*')


# 1.回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)


# 2.消费者接受消息
channel.basic_consume(queue=queue_name,
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)

# 3.消费
channel.start_consuming()

打印信息：
消费者1：routing_key='*.q1.*'
amq.gen-KbJ3qpqCJpNVW3ANtZXP4w
b'test_msg.'
b'q1:test_msg.'
b'q1:test_msg.'

消费者2：routing_key='*.q2.*'
amq.gen-3Os4GkVl_5mLd4fzc3dJ2g
b'test_msg.'
b'q2:test_msg.'
b'q2:test_msg.'
b'q2:test_msg.'
b'q2:test_msg.'