python 涉及opencv mediapipe知识，眨眼计数供初学者参考-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python 涉及opencv mediapipe知识，眨眼计数供初学者参考。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

基本思路我们知道正面侦测到人脸时，任意一只眼睛水平方向上的两个特征点构成水平距离，上下两个特征点构成垂直距离当头像靠近或者远离摄像头时，垂直距离与水平距离的比值基本恒定

根据这一思路当闭眼时垂直距离变小比值固定小于某一个值当睁眼时比值大于某个比率，比如35%，我们将比值扩大一百倍（35% X 100）这样我们认为大于35时是睁眼小于为闭眼，根据程序侦测画面帧数我们认为某一段连续的帧画面就是同一个事件所以我们只处理其中一帧画面。基本背景知识需要用到mediapipe中人脸模型下面给出右眼特征点编号

mediapipe ver,python,opencv,计算机视觉

完整代码：

import cv2
import cvzone
from cvzone.FaceMeshModule import FaceMeshDetector
from cvzone.PlotModule import  LivePlot
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np

def putText2(img,text,pos,size=36,color=(255,0,0)):

    img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    font = ImageFont.truetype(font=r'simsun.ttc', size=size)
    draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
    draw.text(pos, text, font=font, fill=color)  # PIL中RGB=(255,0,0)表示红色
    img_cv = np.array(img_pil)                         # PIL图片转换为numpy
    img = cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_RGB2BGR)      # PIL格式转换为OpenCV的BGR格式
    return img

cap=cv2.VideoCapture("out.mp4")
detector=FaceMeshDetector(maxFaces=1)
#绘制Y坐标为20到50之间的实时波形图,宽度 高度 范围
plotY=LivePlot(480,640,[20,50],invert=True)
idEyeList=[22,23,24,26,110,157,158,159,160,161,162,130]

ratioList=[]
blinkCouter=0
counter=0
color=(255,0,255)
while True:
    if cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)==cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0)

    success,img=cap.read()
    # print(img.shape)

    img, faces = detector.findFaceMesh(img,draw=False)
    if faces:
        face=faces[0]
        for id in idEyeList:
            cv2.circle(img,face[id],5,(255,0,255),cv2.FILLED)
            cv2.line(img,face[159],face[23],(0,255,0),1)
            cv2.line(img, face[130], face[243], (0, 255, 0), 1)
        leftUp=face[159]
        leftDown=face[23]

        leftLeft=face[130]
        leftRight=face[243]
        #垂直距离与水平距离
        lengthVer,_=detector.findDistance(leftUp,leftDown)
        lengthHor, _ = detector.findDistance(leftLeft,leftRight)
        # print("比率",lengthVer/lengthHor)

        #获取随时变化的值
        ratio=int((lengthVer/lengthHor)*100)

        #让波形看起来平滑
        ratioList.append(ratio)
        if len(ratioList)>10:
            ratioList.pop(0)

        ratioAvg=sum(ratioList)/len(ratioList)
        # imgPlot=plotY.update(ratio)

        if ratioAvg<40 and counter==0:
            blinkCouter += 1
            color=(0,255,0)
            counter=1
        if counter !=0:
            counter +=1
            #保持20毫秒内不重复计数
            if counter>20:
                color=(255,0,255)
                counter=0

        # cvzone.putTextRect(img,f'blink count:{blinkCouter}',(50,50),colorR=(0,255,0))
        cv2.rectangle(img,(50,50),(260,85),color,cv2.FILLED)
        img=putText2(img,f'眨眼计数:{blinkCouter}',(50,50),color=(0,0,255))

        imgPlot = plotY.update(int(ratioAvg),color)
        # cv2.imshow("Imgplot",imgPlot)
        cv2.resize(img, (640, 480))
        imgStack=cvzone.stackImages([img,imgPlot],2,1)

    cv2.imshow("img",imgStack)

    cv2.waitKey(1)

截取任意一帧画面演示效果：

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