一、目前尚未有统一的定义
维基百科定义:机器学习是一门系统的学科,它关注设计和开发算法,使得机器的行为随着经验数据的累积而进化,经验数据通常是传感器数据或数据库记录。
百度百科定义:
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。
二、大佬们的回答
Tom M. Mitchell:一个计算机程序能够从经验E中学习(学习任务是T,学习的表现用P衡量),这个程序在任务T与表现衡量P下,可以通过经验E得到改进。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-818515.html
Jason Brownlee:一个机器学习就是从数据中训练出一个模型,该模型有不低于某种评估指标的泛化能力。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-818515.html
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