前言
最近也是未来需要考虑做的一件事情是，如何通过FPGA/ZYNQ去做显微镜图像观测下的图像采集传输与后续的处理。目前显微镜观测领域通常是以PC端连接工业相机接口，这个接口可以是USB3.0，可以是网口，也可以是其它传输方式。常常通过工业相机输出的为视频流数据，厂商会提供对应的协议，只需要用他们的软件去进行控制即可，但这种方式，明显不自由，也会受一些限制。如果能够做一款自己的工业相机出来，是不是会把这种限制给解决。
当然，这个要解决的问题需要很多，我最近也在研究和调研这个方向的知识。目前国际上做图像传感器做的比较好的有很多厂商，外国的厂商是占据明显优势的，当然我们国内的厂商也不容小觑，豪威，格科微，思特威，长光辰芯，锐芯微蓬勃发展。就显微镜图像观测这个领域，国内也在不断的发力，相信在未来能取得更大的发展。未来我或许也会从事这个行业的工作，希望能为国产显微镜这个领域，贡献出自己的一份力量，虽说道阻且长，但是一辈一辈人的奋斗，总能够在未来取得成效。为了让更多人了解这个方向和市场，更多的发散自己的思维，今天决定写这篇文章简单的将一些知识做一些汇总，后续如果有一些成果我也会与大家分享一下（碍于是为平台做的设计，所以核心的东西没有办法分享，但是思路是共享的）
一、图像传感器厂商
从CIS供应商来看，索尼和三星一直都是属于图像传感器行业的龙头老大，据网上搜到的数据和信息，2020年索尼在销售额占比约为40%，三星22%，国内的龙头豪威占12%，ST占6%，国内格科微占4%，安森美占4%，SK海力士占2%，思特微占1%。前十里面有三家国产的CIS厂商，总共营收占比合计17%。国内还有一些做的比较好的图像传感器厂商，例如长光辰芯，瑞芯微等等。
我们不评价整体大的市场形式，但国产化肯定是未来中国市场的主流，无论是FPGA，ZYNQ还是各类芯片（包括图像传感器），经历了卡脖子事件，我相信无论是国家还是各个企业，都已经在筹备许多器件国产化的替代。这个过程虽然会比较漫长，但是未来肯定是我们主要投入心思进去的一个方向。
在做这个图像传感器数据采集的过程，既然sony这个品牌卖的最好，销量最高，就先要搞清楚人家的一个参数，对比外国产品和国内产品的一个差距，只能说，人家确实做的不错，产品面也做得很全。这方面网上有很多调研，今天写这篇文章的主要目的不是这个。
二、图像传感器的参数解析
1、分辨率：相机能够输出像素点的多少，比如分辨率为4096*4096，则代表感光区域为正方形，边长为4096个像素点。
2、光学尺寸：传感器的大小
3、像素尺寸：传感器中像素点的宽度和高度尺寸大小
4、感光面积：相机或传感器上光敏元件的面积大小，通常以平方毫米为单位
5、快门类型：卷帘快门或者全局快门
6、峰值量子效率：特定条件下，光电器件再单位时间内能转换为电信号的最高效率
7、满阱容量：是指填满一个像素所需要的电子数,因此更大的像素面积将容纳更多的电子数
8、输入时钟频率：同步电路中时钟的基础频率
9、读出噪声：相机测量它在一次信号采集中捕获到的每个像素的光子数量时，总是存在一定程度的误差，这种不准确性被称为读出噪声
10、暗电流：镜头无光线透过的条件下观测到的电流，是传感器成像过程中的一种非理想因素
11、动态范围：相机能够捕捉到的最大和最小亮度的比率
12、最高帧率：每秒能够采集并输出的最大帧率
13、输出接口：LVDS，MIPI接口等等，高速图像数据传输接口
14、最大数据率：Gbps/s这种格式，每秒能传输多大的像素数据量。
15、色彩：彩色数据或者黑白数据
16、功耗：传感器运行过程中消耗的功率
17、供电电压：传感器正常工作的电压大小
18、封装形式：具体的封装规格
三、图像传感器中的全局曝光和卷帘曝光
一般而言，CCD相机是全局曝光，而CMOS相机则存在卷帘曝光。
全局曝光就是光圈打开后，整个图像芯片同时曝光，因此曝光时间与机械的开关速度有关，那么就存在理论上的最小曝光时间。
卷帘曝光的方式与卷帘概念相关。这种方式是光圈打开后，还存在具有一定间隔的卷帘来控制传感器的曝光时间。卷帘的方式是从左到右的。因此，曝光时间长短完全取决于卷帘的开口大小与卷帘的运动速度，也就是说卷帘运动的越快，眷恋间距就越小，其传感器的曝光时间就越小，因此意味着卷帘曝光方式能够有更小的曝光时间。
全局曝光优点是所有像素点同时曝光。缺点是曝光时间存在局限，存在机械极限的最小曝光时间。
卷帘曝光的优点是具有更小的曝光时间。其缺点是由于逐行的是在不同时间进行曝光取向，如果图像是高速运动的，则存在明显的拖影。因此，卷帘曝光不适合拍摄高速运动的物体。
总结来说就是对于拍摄运动速度快的物体全局曝光有优势，静态物体卷帘曝光速度快，曝光时间短。无论何种方式，FPGA都能够进行处理，像素点的输出方式已经确定了，只需要采集数据即可
曝光时间的问题就是相机采集图像过程中的两个部分。第一部分是曝光，第二部分是曝光后，从传感器的寄存器中读出数据并传送出去。曝光时间越长，拍摄速度越慢，但是曝光时间越短，进光量就会变少，此时就需要调大光圈，增加光照，才能保证图像的亮度。
逐行曝光sensor 实现如上图逐行曝光模式所示。与全局曝光不同，逐行曝光从第一行开始曝光，一个行周期之后第二行才开始曝光。依次类推，经过N-1 行后第N 行开始曝光。第一行曝光结束后开始读出数据，读出一行需要一行周期时间（含行消隐时间）。至第一行完全读出后，第二行刚好开始读出，依次类推，当第N-1 行读完后，第N 行开始读出，直到整幅图像完全读出。逐行曝光的sensor 技术难度较全局曝光sensor 低，价格便宜，且分辨率较大，对于一些静态图像拍摄是不错的选择。
全局曝光Sensor的所有行同时开始曝光，并同时结束曝光，在曝光结束后，Sensor将所有电子从感光区转到存储区，之后逐行地读出像素数据。这样曝光的好处是获得图像每一行的曝光时间比较一致，并且在拍摄运动物体时图像不会出现偏移和歪斜。
不管是全局曝光还是卷帘曝光，我们都不用担心FPGA采集的问题。这两者的区别主要是在于针对的方向不同，全局曝光在动态物体运动拍摄上有优势，但是存在机械限制，卷帘曝光的帧率可以很高，但是拍摄速度快的物体就容易出现重影的问题。
四、处理传感器图像数据流程
1.研究当前图像传感器输出格式
一般的图像传感器输出方式都是LVDS信号输出，我们需要做一个图像传感器底板，让图像传感器芯片能够正常工作，并且将图像传感器能够输出的信号接口引出底板，以FPC排线的方式或者直接集成到我们的主控FPGA上。以我的板子为例，由于只有mipi2lane的接口，因此就需要将lvds转成2lane的mipi接口数据，在板子上进行解析。
一般的图像传感器都会说明数据传输的格式，以下图为例，图中的左下角就是数据流的输出接口，通过搜集手册也可知道其属于CSI的接口，我们就可以用MIPI接口进行数据的解析，这个过程需要我们进行数据的采集和解包，具体的拆解过程要对照图像传感器芯片手册的输出格式来。
再例如下图，这个芯片就采用lvds 8通道输出，我们就需要对照其输出格式做一个lvds的传输底板，再转换成我们能接收的数据解码。这个过程一定要对准好，完成了数据的解析基本上工作就已经完成了一大半了（前提是底板电路做好了，而且你高速接口板子也没什么问题）
2.FPGA处理图像数据
LVDS图像采集主要分为几个阶段：
1、图像数据源的行程
2、数据信息的处理和缓存
3、帧数据的转发。
图像传感器作为图像数据的来源，为系统提供高分辨率的可见光和红外图像，考虑系统的实时性和高可靠性因素，一般的图像传感器都是采用LVDS接口实现数据长距离高速传输，解决传输瓶颈的问题，图像数据进入FPGA之前通过数据格式转换接口，采用MAX9218实现，将串行的数据转换成并行数据接口（这个是网上的一种方案，真正可实现的方案有很多，选择最适合你的去做，我也在学习之中，后期有好的方案会分享）。
高速图像传感器➡LVDS接口板➡接口转换➡接受缓存➡乒乓存储➡图像缓存显示。
最难的就是图像数据及相关参数信息的采集、缓存、组帧和图像数据的转发。FPGA根据图像源中帧同步、行同步、图像选择信号接收解串图像，存储至缓存区，并将图像附带的参数信息写入缓存后部，经组帧状态机形成所需的图像数据帧。
数据帧被FPGA进行解码以后再通过一系列的图像处理方式。比如如果是8bit的bayer数据输出，就需要经过时钟域同步，反马赛克，bayer转rgb888，rgb888转ycbcr等等一系列的操作，这些操作主要是为了获得我们所需的图像数据。若你想存储至PL端，则通过MIG核实现数据存储至DDR中，若你想存储到PS端，则通过AXI_DMA将数据传输至PSDDR，后续想要做一些图像的传输就通过PS端以太网，或者USB接口传输数据。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-819022.html
总结
今天吃的是湖南大碗菜，不得不说，农家一碗香就是嘎嘎好吃文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819022.html
到了这里，关于008-关于FPGA/ZYNQ直接处理图像传感器数据输出的若干笔记（裸板采集思路）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
