本文详细介绍了如何使用FasterNet中的FasterBlock替换YOLOv8的C2f中Bottleneck模块，并且使用修改后的yolov8进行目标检测训练与推理。
同样操作，也可替换yolov5中的C2f中的Bottleneck模块。
github地址：https://github.com/JierunChen/FasterNet
paper地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-819058.html
1、定义C2f_Faster类
在ultralytics/nn/modules/block.py中添加如下代码块，并定义C2f_Faster类：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819058.html
from timm.models.layers import DropPath
class Partial_conv3(nn.Module):
def __init__(self到了这里，关于yolov8改进之FasterBlock的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
