简介
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
sentinel相当于hystrix的升级版，加入了web界面，能够实时在线的改变流量策略。
Sentinel 分为两个部分：
- 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
安装
官方下载架包后运行命令：
java -Dserver.port=8858 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
访问localhost:8858 即可进入控制台界面，账户密码都为sentinel
sentinel控制台使用
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
按照文档配置后，访问localhost:8080可以看到如下画面。如果没有左边的服务名，可以尝试注销账号重新登陆。
流控规则
流控模式：
- 直接：API达到限流条件时，直接限流。
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【API级别的针对来源】。
流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常。
- Warm up：根据Code Factor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值。
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。
熔断（降级）规则
RT（平均响应时间，秒级）：
- 平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。
- 窗口期过后关闭断路器。
- RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）。
异常比列（秒级）
- QPS >= 5且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级 。
异常数(分钟级)
- 异常数(分钟统计）超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级。
热点key
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
下面的代码中参数p1,p2就是热点。deal_testHotKey为被sentinel限流后的兜底方法。
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
return "testHotKey";
}
public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException e){
return "deal_testHotKey 兜底方法";
}
下面设置会统计/testHotKey携带参数0（p1）的次数，如果在统计窗口（1s）内有超过单机阈值（1条）带有参数p1的请求，则会限流。
注意：这里的blockHandler对应的兜底方法只能在sentinel限流的时候才会触发，程序异常并不会走兜底方法。
参数例外项
- 普通 - 超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流
- 我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
- 特例 - 假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200
注意：参数的值应该是基本类型or String
系统规则（了解）
系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。
系统规则支持以下的模式：
Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
@SentinelResource兜底方法配置
可以另外创建一个类来进行兜底方法的配置：
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException exception){
return new CommonResult(4444,"用户自定义全局Exception: ",new Payment(2020L,"serial003"));
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception){
return new CommonResult(4444,"用户自定义全局Exception: ",new Payment(2020L,"serial003-2"));
}
}
controller：通过blockHandlerClass指定类名，blockHandler指定选定的兜底方法。
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,blockHandler = "handlerException")
public CommonResult byResource(){
return new CommonResult(200,"按资源名称访问限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
整合nacos进行持久化存储
默认情况下，当我们在Sentinel控制台中配置规则时，控制台推送规则方式是通过API将规则推送至客户端并直接更新到内存中。一旦我们重启应用，规则将消失。
配置
引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
修改application.yml:
spring:
cloud:
sentinel:
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: ${spring.application.name}-sentinel
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
在nacos中添加配置：
[
{
"resource": "/rateLimit/byUrl",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
相关参数解释：
resource：资源名称；
limitApp：来源应用；
grade：阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；
count：单机阈值；
strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；
controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
clusterMode：是否集群。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-819362.html
之后可以发现Sentinel控制台已经有了如下限流规则：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819362.html
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