项目名称：轴承故障诊断系统文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-819449.html
项目目标
开发一个自动化系统，用于测试和诊断工业轴承的潜在故障。系统将通过分析从轴承收集的振动数据来检测异常模式，以预测故障并提供维护建议。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819449.html
硬件需求
- 传感器：高精度振动传感器，型号：Honeywell 78628/1NC。
- 数据采集卡：NI PXI-4499，24位分辨率，用于从传感器获取精确的模拟信号。
- 测试主机：配备Intel Core i7处理器、16GB RAM的工作站，用于运行LabVIEW和进行数据处理。
软件需求
- 操作系统：Windows 10专业版。
- 开发环境：LabVIEW 2020，用于开发用户界面和数据处理算法。
- 数据分析工具：MATLAB R2021a，用于执行高级信号处理。
数据处理和算法说明
- 数据预处理：使用MATLAB进行数据去噪和归一化处理。
- 特征提取：提取时间域（如均值、标准差）和频率域（如FFT）特征。
- 故障诊断算法：采用机器学习算法（如支持向量机SVM）对特征进行分类，以识别故障模式。
- 健康指标计算：基于振动数据分析轴承的健康状况，输出健康指标得分。
用户界面
- 实时数据显示：图表实时显示振动数据波形。
- 故障诊断结果：以仪表盘形式显示轴承健康状况和预测的故障类型。
- 日志记录：记录每次测试的详细数据和诊断结果。
- 参数设置：允许用户配置测试参数和算法设置。
数据存储
- 所有收集的数据和诊断结果将存储在本地数据库中（如MySQL）。
- 定期备份数据以防止丢失。
系统稳定性和性能
- 系统应能24/7不间断运行，具有自动错误恢复功能。
- 测试响应时间不超过5秒，确保实时性能。
- 定期进行系统维护和软件更新以保证稳定性和安全性。
到了这里，关于轴承故障诊断系统的需求说明，仅供参考使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
