这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了linux安装Conda详细步骤。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
一、下载conda
Index of /https://repo.anaconda.com/archive/index.html选择自己需要的版本下载，例如我下载的版本是Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
二、安装conda
进入下载位置并在终端中打开，输入bash + 上面下载的.sh文件
一路回车一直到提示输入yes，顺势输入yes 然后再回车即开始安装
三、conda安装完成标志
终端提示：Thank you for installing Anaconda3!
新建窗口输入：conda -V显示版本
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-819582.html
安装成功！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819582.html
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1，我们现在学习Linux系统，首先得有个服务器的账号，这个要看自己的学校里面有没有专门做生信的课题组问问，或者去淘宝买，或者去那个组学大讲堂公众号里面有服务器租借的（没广告），租个好点的服务器，价格估计5000-10000半年不等的价格，能处理一些转录组等大数据
在window操作系统中下载anconda包，并通过scp传输到ubuntu操作系统 具体anconda包在如下界面： anconda包 目录 博主选择了最新的包： Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 通过scp传输到ubuntu操作系统中： 并在ubuntu操作系统中执行如下命令： bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 一直回车，直到出现
ubuntu下升级python到3.8 调整版本优先级： 安装python开发包： 普通用户的site-packages默认在自己目录下： 出现No module named ‘apt_pkg’： pip 更新pip： 设定国内源： 安装 从官网（ https://www.anaconda.com/products/distribution ）下载对应安装包： bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 一路回车，同意
安装完anaconda之后一般会在默认路径下面创建envs和pkgs的文件夹，这样将会占用大量空间，如果磁盘比较小那么开多个环境就很容易占满。有两种方法来更换envs和pkgs的路径。 （1）每次安装时指定目录 （2）直接修改默认安装的位置 以我的服务器为例，conda配置文件在/root/
以windows10系统，AMD显卡为例。在学习时建议大家创建虚拟环境。祝大家学习顺利！ 目录 前言 一.安装Anaconda：建立Python应用环境 Anaconda简介 安装过程 检测Anaconda是否写入环境 为conda创建虚拟环境 二.安装Visual Studio Co
Refs: conda配置 原github：https://github.com/kalininalab/alphafold_non_docker 官方github：https://github.com/google-deepmind/alphafold 独立于环境配置，可以先下载也可以后下载。之所以写在前面，是希望大家可以根据数据库下载是否顺利来决定是否继续配置conda环境。 注意 ：官方推荐不要下载到a
一、miniconda3的安装不再赘述 二、安装R环境 1. 提前准备好conda的R单独环境 conda env list #查看已有环境 conda create -n R4.1.2 conda activate R4.1.2 2. 进入环境后，多添加一些conda channel channel少的话，r-base种类少 conda search r-base 选择一款适合的版本 将自己刚才安装的R绝对路径添加到.
要获取一个Conda环境的配置文件 environment.yml，你可以使用以下命令从已存在的环境中导出： 请将 your_env_name 替换为你要导出的环境的名称。这个命令会将环境的所有依赖项和配置导出到名为 environment.yml 的文件中。 在上面的Dockerfile中，假设你已经创建了一个名为environment.y
1.在命令行终端新建conda环境 例如新建一个叫love的环境 在Windows的Anaconda Prompt 或 macOS/Linux的终端输入 2.激活环境 注：运行conda activate则直接激活anaconda的base环境 3.退出环境 4.查看现有的环境有哪些 5.删除环境
1） sudo rsync -av /home/lrf /data/home/lrf 将/home目录下的文件进行复制（假设机械硬盘挂载在/data目录下）** 2） usermod -d /data/home/lrf -m lrf 修改用户$HOME变量** 3） vi /etc/passwd 查看对应用户的$HOME变量是否成功修改 ps当使用conda时，可以 vi ~/miniconda3/envs/envs_name/bin/pip 进行修改 4.1 python
