阿里云c8i服务器CPU性能、架构及费用测评

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了阿里云c8i服务器CPU性能、架构及费用测评。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

阿里云第八代云服务器ECS计算型c8i实例,CPU采用Intel Xeon Emerald Rapids或者Intel Xeon Sapphire Rapids,主频不低于2.7 GHz,全核睿频3.2,阿里云百科aliyunbaike.com分享阿里云c8i服务器CPU处理器型号、存储、网络、安全、使用场景和不同CPU内存配置的c8i服务器性能参数表:

第八代云服务器ECS计算型c8i实例

阿里云服务器ECS计算型c8i实例采用阿里云全新CIPU架构,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。c8i云服务器适用于机器学习推理应用、数据分析、批量计算、视频编码、游戏服务器前端、高性能科学、工程应用和Web前端服务器等使用场景。

阿里云c8i服务器计算、存储、网络和安全性能如下:
计算:

  • 处理器与内存配比为1:2
  • 处理器:采用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids,主频不低于2.7 GHz,全核睿频3.2 GHz,计算性能稳定
  • 阿里云CLUB中心领券 aliyun.club 专用满减优惠券
  • 支持开启或关闭超线程配置

存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  • 小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力
  • 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)

网络:

  • 支持IPv4、IPv6
  • 支持ERI(Elastic RDMA Interface)
  • 支持巨型帧(Jumbo frames)
  • 小规格实例网络带宽具备突发能力
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

安全

  • 支持vTPM特性,依托TPM/TCM芯片,实现从服务器到实例的启动链可信度量,提供超高安全能力
  • 采用英特尔TME(Total Memory Encryption)运行内存加密

阿里云c8i服务器租用价格

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不同CPU内存配置的c8i实例性能参数表

阿里云ECS计算型c8i实例CPU内存从2核4G到192核512G可选,不同CPU内存网络带宽、网络收发包PPS、连接数、多队列、单网卡私有IPv4和IPv6、云盘IOPS和云盘带宽性能参数表如下:

实例规格 vCPU 内存(GiB) 网络带宽基础/突发(Gbit/s) 网络收发包PPS 连接数 多队列 弹性网卡 单网卡私有IPv4地址数 单网卡IPv6地址数 云盘IOPS基础/突发 云盘带宽基础/突发(Gbit/s)
ecs.c8i.large 2 4 2.5/最高15 100万 最高30万 2 3 6 6 2.5万/最高20万 2/最高10
ecs.c8i.xlarge 4 8 4/最高15 120万 最高30万 4 4 15 15 5万/最高20万 2.5/最高10
ecs.c8i.2xlarge 8 16 6/最高15 160万 最高30万 8 4 15 15 6万/最高20万 4/最高10
ecs.c8i.3xlarge 12 24 10/最高15 240万 最高30万 12 8 15 15 8万/最高20万 5/最高10
ecs.c8i.4xlarge 16 32 12/最高25 300万 35万 16 8 30 30 10万/最高20万 6/最高10
ecs.c8i.6xlarge 24 48 15/最高25 450万 50万 24 8 30 30 12万/最高20万 7.5/最高10
ecs.c8i.8xlarge 32 64 20/最高25 600万 80万 32 8 30 30 20万/无 10/无
ecs.c8i.12xlarge 48 96 25/无 900万 100万 48 8 30 30 30万/无 12/无
ecs.c8i.16xlarge 64 128 32/无 1200万 160万 64 8 30 30 36万/无 20/无
ecs.c8i.24xlarge 96 192 50/无 1800万 200万 64 15 30 30 50万/无 24/无
ecs.c8i.48xlarge 192 512 100/无 3000万 400万 64 15 50 50 100万/无 48/无

更多关于阿里云服务器ECS的说明,请以官方页面为准:aliyunbaike.com/go/ecs文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819709.html

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