本文讲述开源C语言库Melon中的里德所罗门纠错码的使用。
关于 Melon 库,这是一个开源的 C 语言库,它具有:开箱即用、无第三方依赖、安装部署简单、中英文文档齐全等优势。
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简介
里德所罗门编码是一种纠错码技术,常被用于网络传输丢包恢复、磁盘RAID等领域。
关于里德所罗门算法原理的详细讲解,可以参考笔者以前的一篇文章《神奇的数据恢复算法》。
本文将主要利用Melon库实现的里德所罗门纠错码模块,配以实例代码,给大家直观展示纠错码的恢复能力。
使用
话不多说,我们上代码,然后进行说明:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "mln_core.h"
#include "mln_log.h"
#include "mln_string.h"
#include "mln_rs.h"
int main(int argc, char *argv[])
{
mln_rs_result_t *res, *dres;
char origin[] = "AAABBBCCCDDD";
uint8_t *err[6] = {0};
mln_string_t tmp;
struct mln_core_attr cattr;
cattr.argc = argc;
cattr.argv = argv;
cattr.global_init = NULL;
cattr.master_process = NULL;
cattr.worker_process = NULL;
if (mln_core_init(&cattr) < 0) {
fprintf(stderr, "init failed\n");
return -1;
}
res = mln_rs_encode((uint8_t *)origin, 3, 4, 2);
if (res == NULL) {
mln_log(error, "rs encode failed.\n");
return -1;
}
err[0] = NULL;
err[1] = NULL;
err[2] = (uint8_t *)origin+6;
err[3] = (uint8_t *)origin+9;
err[4] = mln_rs_result_get_data_by_index(res, 4);
err[5] = mln_rs_result_get_data_by_index(res, 5);
dres = mln_rs_decode(err, 3, 4, 2);
if (dres == NULL) {
mln_log(error, "rs decode failed.\n");
return -1;
}
mln_string_nset(&tmp, mln_rs_result_get_data_by_index(dres, 1), 3);
mln_log(debug, "%S\n", &tmp);
mln_rs_result_free(res);
mln_rs_result_free(dres);
return 0;
}
main
中的代码行为如下:
- 定义变量,其中包含了原始数据
origin
,这个一围数组将被当作一个四行三列的矩阵使用。 - 初始化Melon库。
- 利用
mln_rs_encode
函数对原始数据origin
这个四行三列的数据生成两个补码包。 - 模拟丢包,即丢弃了
AAA
,BBB
,然后保留了CCC
、DDD
以及两个补码包。注意:数据包的排列顺序要与生成数据时保持一致,丢失的数据要在对应的下标处置NULL
。 - 调用
mln_rs_decode
函数对步骤4
保留的内容进行数据修复,这里需要传入原始数据的行列数及补码包数量。 - 取得修复出的第二行数据,即
BBB
并输出。 - 释放生成和恢复时的结果数据。
结语
可以看到里德所罗门编码有如下特征:
- 参与计算的数据必须都是等长的,如果不一样长,则要在其后补入数据保持等长。
- 数据恢复时的数据顺序必须与初始encode时的顺序保持一致,本例中就是
AAA
、BBB
、CCC
、DDD
。 - 假设原始数据有M个,补码包生成N个,此时总数据包有M+N个,修复数据的要求是:这M+N个数据中丢失任意N个或少于N个,原始数据都可以被恢复。
相较于传统异或的纠错码,这种算法支持了丢失多段数据的修复,但计算开销也会比异或要大一些,因此使用者应该针对自身使用场景进行选择。
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