架构篇17:高性能缓存架构

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虽然我们可以通过各种手段来提升存储系统的性能,但在某些复杂的业务场景下,单纯依靠存储系统的性能提升不够的,典型的场景有:

  • 需要经过复杂运算后得出的数据,存储系统无能为力

例如,一个论坛需要在首页展示当前有多少用户同时在线,如果使用 MySQL 来存储当前用户状态,则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据,这样的操作无论怎么优化 MySQL,性能都不会太高。如果要实时展示用户同时在线数,则 MySQL 性能无法支撑。

  • 读多写少的数据,存储系统有心无力

绝大部分在线业务都是读多写少。例如,微博、淘宝、微信这类互联网业务,读业务占了整体业务量的 90% 以上。以微博为例:一个明星发一条微博,可能几千万人来浏览。如果使用 MySQL 来存储微博,用户写微博只有一条 insert 语句,但每个用户浏览时都要 select 一次,即使文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819896.html

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